cart-icon Товаров: 0 Сумма: 0 руб.
г. Нижний Тагил
ул. Карла Маркса, 44
8 (902) 500-55-04

Контрольные работы 9 кл алгебра макарычев: Алгебра 9 Макарычев К-2 В-1

    ГДЗ Алгебра Макарычев 9 класс Дидактические

    Авторы:Макарычев, Миндюк, Крайнева

    Тип:дидактические материалы

    Какой номер надо решить?

    Итоговый тест

    Контрольные работы

    Самостоятельные работы

    Топовые ГДЗ по другим предметам

    • Учебник
    • Учебник
    • Учебник
    • Учебник
    • Учебник
    • Контурные
    • Учебник
    • Учебник
    • Учебник
    • Контрольные
    • Дидактич.

    Подробные решения по алгебре за 9 класс авторы Макарычев, Миндюк, Крайнева

    Планируя подготовку к занятиям, девятиклассники задумываются и о предстоящем в конце года ОГЭ. Многие из них, особенно те, кто решил поступать в колледжи, техникумы, стараются получить максимально высокий из возможных балл по дисциплине, поскольку прием в эти учебные заведения ведется по конкурсу школьных аттестатов. Заблаговременная подготовка к самостоятельным, контрольным, итоговому тесту возможна своими силами. В качестве помощника многие рекомендуют ответы по алгебре за 9 класс дидактический материал Макарычев — понятный и удобный для подростков материал. Для достижения максимального результата желательно разбирать ответы сборника заранее, по мере освоения темы или за одну-две недели до намеченной в школе проверочной.

    Для кого предназначены подробные решения к практикумам?

    Среди тех, кто использует сборник решений к дидактическим материалам для 9 класса Макарычева в своей регулярной практике:

    • девятиклассники, готовящиеся к математическим олимпиадам, поскольку ресурс также содержит задания с ответами по конкурсным работам. Такой помощник позволит отследить порядок решения материалов прошлых лет, правильную запись результатов, что немаловажно, поскольку учитывается при оценивании работ;
    • выпускники не только 9-х, но и 11-х классов, готовящиеся к ОГЭ и ЕГЭ и повторяющие курс материала за девятый класс;
    • подростки, пропускающие уроки по уважительной причине (болезни, участии в конкурсах, сборах, соревнованиях). С помощью этой площадки они смогут эффективно подготовиться к предстоящей в классе проверке и без проблем написать работу;
    • школьники, переведенные на дистанционную форму обучения или избравшие семейный/домашний формат образования. Для них это источник сведений о том, как следует писать и оформлять проверочные. Это пригодится им на аттестации, контроле;
    • школьные педагоги, которым надо оперативно проверить большое количество самостоятельных, контрольных, тестов своих учеников. Иногда учителя крайне загружены рабочими вопросами, поэтому такой помощник для них актуален и важен;
    • родители девятиклассников, желающие оценить уровень знаний своего ребенка, не «погружаясь» в курс дисциплины.

    Ощутимая польза от применения онлайн справочника за 9 класс к дидактическим материалам Макарычева

    С каждым годом скептиков, отрицательно относящихся к еуроки ГДЗ, становится все меньше и меньше. Каждому понятны безусловные плюсы этого источника информации:

    • его доступность для всех без исключения пользователей, в любое время;
    • актуальность данных, их соответствие регламентам Стандартов образования;
    • экономическая выгода, нередко платформа становится заменой приглашения репетиторов, посещения математических, подготовительных курсов, кружков;
    • удобный поиск, помогающий быстро найти нужный ответ, воспользоваться им.

    Применяя справочные материалы, девятиклассники смогут более эффективно реализовать свои цели: получить хорошую отметку, подготовиться к проверке, конкурсу, экзамену. А заодно — научатся работать с информацией в условиях ограниченного времени.

    Алгебра. Контрольные и самостоятельные работы. 9 класс Крайнева Л.

    Б.
    • Главная /
    • Каталог /
    • Основное образование (5-9 классы) /
    • Алгебра. Контрольные и самостоятельные работы. 9 класс

    Линия УМК: Алгебра. Макарычев Ю.Н. (7-9)

    Серия: Нет

    Автор: Крайнева Л.Б.

    331,00 ₽

    Нет в наличии

    Аннотация

    Пособие является частью учебно-методического комплекта по алгебре для 9 класса Ю.Н. Макарычева и др. Пособие содержит упражнения для самостоятельных работ, которые носят обучающий характер, а также тексты контрольных работ и задания для проведения школьных математических олимпиад.

    Артикул 13-1434-01
    ISBN 978-5-09-097563-6
    Год титула 2023
    Размеры, мм 163x213x5
    Вес, кг 0,1200
    Класс/Возраст 9 кл.
    Предмет Алгебра
    Издательство Просвещение

    Оставьте отзыв первым

    Количественная геометрия — ПМК

    1. Громов М. (1981) Группы полиномиального роста и расширяющиеся отображения. Inst Hautes Études Sci Publ Math 53:53–73.

    2. Громов М. (1993) Асимптотические инварианты бесконечных групп. Геометрическая теория групп, Том 2, Сассекс, 1991 , London Math Soc Lecture Note Ser (Cambridge University Press, Кембридж, Великобритания), том 182, стр. 1–295.

    3. Брейяр Э., Ле Донн Э. О скорости сходимости к асимптотическому конусу для нильпотентных групп и субфинслеровой геометрии. Proc Natl Acad Sci USA. 2012;110(48):19220–19226. [Google Scholar]

    4. Абрамс А., Брэди Н., Дэни П., Янг Р. Гомологическая и гомотопическая функции Дена различны. Proc Natl Acad Sci USA. 2013;110(48):19206–19212. [Google Scholar]

    5. Ю.Г. Грубая гипотеза Баума-Конна для пространств, допускающих равномерное вложение в гильбертово пространство. Изобретите математику. 2000;139(1):201–240. [Google Scholar]

    6. де Корнюлье Ю., Тессера Р., Валетт А. Изометрические групповые действия на гильбертовых пространствах: рост коциклов. Geom Funct Anal. 2007; 17(3):770–79.2. [Google Scholar]

    7. Матушек Ю. О вложении деревьев в равномерно выпуклые банаховы пространства. Израиль Дж. Матем. 1999; 114: 221–237. [Google Scholar]

    8. Остин Т., Наор А., Тессера Р. Точная количественная невложимость группы Гейзенберга в суперрефлексивные банаховы пространства. Группы Геом Дин. 2013;7(3):497–522. [Google Scholar]

    9. Чигер Дж., Кляйнер Б., Наор А. Границы сжатия для липшицевых отображений из группы Гейзенберга в L 1. Acta Math. 2011;207(2):291–373. [Google Scholar]

    10. Гентнер Э., Каминкер Дж. Точность и равномерная вложимость дискретных групп. J Lond Math Soc. 2004;70(3):703–718. [Google Scholar]

    11. Громов М. Количественная теория гомотопий. В: Росси Х, редактор. Перспективы в математике: приглашенные беседы по случаю 250-летия Принстонского университета. Род-Айленд: Американское математическое общество, Провиденс; 1999. С. 45–49. [Google Scholar]

    12. Ферри С., Вайнбергер С. Количественная алгебраическая топология и гомотопия Липшица. Proc Natl Acad Sci USA. 2013;110(48):19246–19250. [Google Scholar]

    13. Колдинг Т.Х., Миникоцци В.П. Монотонность и ее аналитические и геометрические следствия. Proc Natl Acad Sci USA. 2012;110(48):19233–19236. [Google Scholar]

    14. Фреше М. Сборник монографий по теории функций. Том 12. Париж: Готье-Вилларс; 1928. Les Espaces Abstraits et leur Théorie Considérée Comme Introduction à l’Analyse Générale. Французский. [Google Scholar]

    15. Банах С. Моногра Математика. Том 1. Варшава: PWN — Польское научное издательство; 1932. Теория линейных операций. [Google Scholar]

    16. Кадец М.И. Доказательство топологической эквивалентности всех сепарабельных бесконечномерных банаховых пространств. Функциональный . Анальный приложен. 1967; 1: 61–70. [Google Scholar]

    17. Рибе М. О равномерно гомеоморфных нормированных пространствах. Ковчег мат. 1976;14(2):237–244. [Google Scholar]

    18. Мильман В.Д., Шехтман Г. Конспект лекций по математике. Том 1200. Берлин: Springer; 1986. Асимптотическая теория конечномерных нормированных пространств. [Академия Google]

    19. Писье Г. Кембриджские трактаты по математике. Том 94. Кембридж, Великобритания: Cambridge Univ Press; 1989. Объем выпуклых тел и геометрия банахова пространства. [Google Scholar]

    20. Дадуш Д., Вемпала С.С. Близкие к оптимальным детерминированные алгоритмы вычисления объема с помощью М-эллипсоидов. Proc Natl Acad Sci USA. 2013;110(48):19237–19245. [Google Scholar]

    21. Джонсон В. Б., Одзава Н., Шехтман Г. Количественная версия теоремы о коммутаторе для матриц с нулевым следом. Proc Natl Acad Sci USA. 2012;110(48):19251–19255. [Google Scholar]

    22. Бургейн Дж. Метрическая интерпретация сверхрефлексивности в банаховых пространствах. Израиль Дж. Матем. 1986;56(2):222–230. [Google Scholar]

    23. Ball K (2012) Программа Ribe. Семинар Бурбаки, разоблачение 1047 .

    24. Наор А. Введение в программу Рибе. Японская математика. 2012;7(2):167–233. [Google Scholar]

    25. Мендель М., Наор А. Ультраметрические скелеты. Proc Natl Acad Sci USA. 2012;110(48):19256–19262. [Академия Google]

    26. Хот С. Труды тридцать четвертого ежегодного симпозиума ACM по теории вычислений. Нью-Йорк: ACM; 2002. О мощности уникальных 2-доказательных 1-раундовых игр; стр. 767–775. [Google Scholar]

    27. Хот С (2010) Неаппроксимируемость NP-полных задач, дискретный анализ Фурье и геометрия. Труды Международного конгресса математиков (Индостанское книжное агентство, Нью-Дели), том 4, стр. 2676–2697.

    28. Ловаш Л. О шенноновской емкости графа. IEEE Trans Inf Theory. 1979;25(1):1–7. [Google Scholar]

    29. Алон Н., Макарычев К., Макарычев Ю., Наор А. Квадратичные формы на графах. Изобретите математику. 2006;163(3):499–522. [Google Scholar]

    30. Briet J, Burman H, Gijswijt D. Нарушение шенноновской емкости метрических графов с запутанностью. Proc Natl Acad Sci USA. 2012;110(48):19227–19232. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    31. Барак Б., Двир З., Вигдерсон А., Йегудаёв А. Дробные теоремы Сильвестра–Галлаи. Proc Natl Acad Sci USA. 2012;110(48):19213–19219. [Google Scholar]

    32. Ай А., Двир З., Сараф С., Вигдерсон А. (2012) Теоремы типа Сильвестра-Галлаи для приближенной коллинеарности. архив: 1211. 0331v1.

    33. Пансу П. Круассан де буль и геодезических ферм данс ле nilvariétés. Эргодическая теория динамических систем. 1983;3(3):415–445. [Google Scholar]

    34. Grötschel M, Lovász L, Schrijver A. Алгоритмы и комбинаторика. 2-е изд. Том 2. Берлин: Springer; 1993. Геометрические алгоритмы и комбинаторная оптимизация. [Академия Google]

    35. Барани И., Фюреди З. Аппроксимация сферы многогранниками с малым числом вершин. Proc Am Math Soc. 1988;102(3):651–659. [Google Scholar]

    36. Мильман В.Д. Inégalité de Brunn-Minkowski inverse и приложения à la théorie locale des espaces normés. C R Acad Sci, Ser 1 Math. 1986;302(1):25–28. [Google Scholar]

    37. Бургейн Дж., Цафрири Л. Об одной проблеме Кадисона и Зингера. J Reine Angew Math. 1991; 420:1–43. [Google Scholar]

    38. Маркус А., Спилман Д.А., Сривастава Н. (2013) Переплетающиеся семейства II: смешанные характеристические полиномы и проблема Кадисона-Зингера. архив: 1306.3969в3.

    39. Талагранд М. Закономерность гауссовских процессов. Акта Математика. 1987; 159 (1-2): 99–149. [Google Scholar]

    40. Келети Т., Мате А., Зиндулка О. (2012) Хаусдорфова размерность метрических пространств и липшицевы отображения на кубы. архив: 1203.0686v2.

    41. Бартал Ю., Линиал Н., Мендель М., Наор А. О метрических явлениях типа Рамсея. Энн Мат. 2005;162(2):643–709. [Google Scholar]

    42. Бартал Ю., Боллобас Б., Мендель М. Теоремы типа Рамсея для метрических пространств с приложениями к онлайн-задачам. J Comput Syst Sci. 2006;72(5):890–921. [Google Scholar]

    43. Мендель М., Наор А. Рэмси Разделы и структуры данных близости. J Eur Math Soc. 2007;9(2):253–275. [Google Scholar]

    44. Чечик С. (2013) Оракул приблизительного расстояния с постоянным временем запроса. архив: 1305.3314v1.

    45. Дворецкий А. Труды Международного симпозиума по линейным пространствам, Иерусалим, 1960. Иерусалим: Иерусалимское академическое издательство; 1961. Некоторые результаты о выпуклых телах и банаховых пространствах; стр. 123–160. [Академия Google]

    46. Bourgain J, Figiel T, Milman V. О гильбертовых подмножествах конечных метрических пространств. Израиль Дж. Матем. 1986;55(2):147–152. [Google Scholar]

    47. Мендель М., Наор А. Ультраметрические подмножества с большой хаусдорфовой размерностью. Изобретите математику. 2013;192(1):1–54. [Google Scholar]

    48. Мильман В.Д. Почти евклидовы факторпространства подпространств конечномерного нормированного пространства. Proc Am Math Soc. 1985; 94(3):445–449. [Google Scholar]

    49. Мендель М., Наор А. Евклидовы частные конечных метрических пространств. Adv Math 189(2):451–494. 2004 [Google Scholar]

    50. Мильман В.Д. Явления, происходящие в высоких измерениях. Успехи мат наук. 2004;59(1):157–168. [Google Scholar]

    Константин Макарычев

    1. Устойчивость к возмущениям
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • Помимо анализа алгоритмов наихудшего случая. Монтажер: Тим Рафгарден. Издательство Кембриджского университета. 2020.
      •  
    2. Алгоритмы приближения для CSP (обзор результатов)
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • Проблема удовлетворения ограничений: сложность и аппроксимация. Редакторы: Андрей Крохин и Станислав Живный. Продолжение Дагштуля. 2017.
      •  
    3. Bilu-Linial Stability (обзор по Bilu-Linial устойчивости и устойчивости к возмущениям)
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • Расширенный структурированный прогноз. Редакторы: Т. Хазан, Г. Папандреу, Д. Тарлоу. Массачусетский технологический институт Пресс. 2016.
    1. Филогенетические CSP устойчивы к аппроксимации
      • Ваггос Хациафратис и Константин Макарычев
      • рукопись
      •  
    2. Объяснимые k-средние. Не жадничайте, сажайте большие деревья!
      • Константин Макарычев и Лижэнь Шань
      • СТОЦ 2022
      •  
    3. Почти оптимальные алгоритмы для объяснимых k-медиан и k-средних
      • Константин Макарычев и Лижэнь Шань
      • ICML 2021
      •  
    4. Локальная корреляционная кластеризация с ошибками асимметричной классификации
      • Джафар Джафаров, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ICML 2021
      •  
    5. Пакетная оптимизация для синтеза ДНК
      • Константин Макарычев, Миклош З. Рач, Сайрус Ращян, Сергей Еханин
      • ИСИТ 2021
      •  
    6. Двусторонняя теорема Киршбрауна
      • Артурс Бакурс, Сепидех Махабади, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СКГ 2021
      •  
    7. Улучшенные гарантии для k-means++ и k-means++ Parallel
      • Константин Макарычев, Аравинд Редди, Лижэнь Шань
      • НейрИПС 2020
      •  
    8. Корреляционная кластеризация с ошибками асимметричной классификации
      • Джафар Джафаров, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • МЦМЛ 2020
      •  
    9. Bisect and Conquer: Иерархическая кластеризация с помощью Max-Uncut Bisection
      • Сара Ахмадян, Ваггос Хациафратис, Алессандро Эпасто, Эйвунг Ли, Мохаммад Махдиан, Константин Макарычев, Григорий Ярославцев
      • АИСТАТ 2020
      •  
      10. Сертифицированные алгоритмы
    10. : анализ наихудшего случая и не только
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • ИТКС 2020
      •  
    11. Корреляционная кластеризация с локальными целями
      • Санчит Калхан, Константин Макарычев, Тимоти Чжоу
      • НейриПС 2019
      •  
    12. Производительность преобразования Джонсона-Линденштрауса для кластеризации k-средних и k-медиан
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Илья Разенштейн
      • СТОЦ 2019
      •  
      13. Сборка ДНК
    13. для считывания данных хранения нанопор
      • с Карин Штраус, Луис Сезе, и другие.
      • Nature Communications 10, Артикул: 2933 (2019)
      •  
    14. Увеличение масштабов хранения данных ДНК и поиск с произвольным доступом
      • с Карин Штраус, Луис Сезе, и другие.
      • Природа Биотехнология 36, стр. 242-248, 2018
      •  
    15. Нелинейное уменьшение размерности с помощью внешних билипшицевых расширений
      • Сепидех Махабади, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Илья Разенштейн
      • СТОЦ 2018
      •  
    16. Кластеризация миллиардов операций чтения для хранения данных ДНК
      • Кир Ращян, Константин Макарычев, Миклош З. Рач, Сиена Дюма Анг, Джордже Евджич, Сергей Еханин, Луис Сезе, Карин Штраус
      • NeurIPS 2017 (презентация в центре внимания)
      •  
    17. Алгоритмы для устойчивых и устойчивых к возмущениям задач
      • Харис Ангелидакис, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СТОЦ 2017
      • Первая часть документа доступна по адресу https://arxiv. org/abs/1607.06442. Полная версия статьи скоро будет размещена на arxiv.
      •  
    18. Надежные алгоритмы с полиномиальными потерями для почти единодушных CSP
      • Виктор Далмау, Марчин Козик, Андрей Крохин, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Якуб Опршал
      • СОДА 2017
      •  
    19. Обучающиеся сообщества при наличии ошибок
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
      • КОЛЬТ 2016
      •  
    20. Объединение евклидовых метрических пространств является евклидовым
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • Дискретный анализ 2016
      •  
    21. Алгоритм двухкритериальной аппроксимации для k-Means
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Максим Свириденко, Джастин Уорд
      • ПРИМЕРНО 2016
      •  
    22. Выполнимость заказа CSP выше среднего
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Юань Чжоу
      • ФОКС 2015
      •  
    23. Корреляционная кластеризация с зашумленной частичной информацией
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
      • КОЛЬТ 2015
      •  
    24. Почти оптимальный алгоритм округления LP для корреляционной кластеризации на полных графиках
      • Шучи Чавла, Константин Макарычев, Целил Шрамм, Григорий Ярославцев
      • СТОЦ 2015
      •  
    25. Планирование с учетом сети для заданий с параллельными данными: планируйте, когда сможете
      • Вираджит Джалапарти, Питер Бодик, Ишай Менахе, Шрирам Рао, Константин Макарычев, Мэтью Цезарь
      • SIGCOMM 2015
      •  
    26. Решение задач оптимизации с отрицательным эффектом масштаба
      • Константин Макарычев и Максим Свириденко
      • ФОКС 2014
      • Журнал АКМ, том 65, выпуск 6, ноябрь 2018 г. , статья № 42.
      •  
    27. Неравномерное разбиение графа с несвязанными весами
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • ИКАЛП 2014
      • Сборник: Математика (Российская академия наук), вып. 208
      • Черновик версии журнала доступен здесь.
      •  
    28. Ограниченное приоритетом планирование гибких заданий с вытеснением
      • Константин Макарычев и Дебмаля Паниграхи
      • ИКАЛП 2014
      •  
    29. Аппроксимация постоянного фактора для сбалансированного разреза в модели PIE
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
      • СТОК 2014
      •  
    30. Bilu-Linial Стабильные экземпляры Max Cut
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
      • СОДА 2014
      •  
    31. Алгоритм аппроксимации для разреженного k-разбиения
      • Ананд Луи и Константин Макарычев
      • СОДА 2014
      •  
    32. Регуляризация скорости и оптимизация в классификации слов
      • Джеффри Цвейг и Константин Макарычев
      • ICASSP 2013
      •  
    33. Локальный поиск лучше, чем случайное назначение для k-CSP с ограниченным упорядочением вхождения
      • Константин Макарычев
      • СТАКС 2013
      •  
    34. Сортировка зашумленных данных с частичной информацией
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагаван
      • ITCS 2013 – Инновации в теоретической информатике
      •  
    35. Алгоритм аппроксимации для небулева MAX k-CSP
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2012
      •  
    36. Алгоритмы аппроксимации для задач полуслучайного разбиения графа
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
      • СТОК 2012
      •  
    37. Неравенства концентрации для нелинейного матроидного пересечения
      • Константин Макарычев, Уоррен Шуди, Максим Свириденко
      • СОДА 2012
      • Случайные структуры и алгоритмы, том. 46, нет. 3, 2015
      •  
    38. Постоянная Гротендика строго меньше границы Кривина
      • Марк Браверман, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Ассаф Наор
      • ФОКС 2011; препринт arXiv:1103.6161 [math.FA]
      • Математический форум, Π, том 1, 2013 г.
      •  
    39. Как играть в уникальные игры против полуслучайного противника
      • Александра Колла, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ФОКС 2011
      •  
    40. Min-Max Разбиение графа на разделы и расширение малых наборов
      • Нихил Бансал, Уриэль Файги, Роберт Краутгеймер, Константин Макарычев, Вишванат Нагараджан, Джозеф (Сеффи) Наор, Рой Шварц
      • ФОКС 2011
      • Специальный выпуск SIAM Journal of Computing (SICOMP), vol. 43, нет. 2, 2014
      • Версия журнала доступна здесь.
      •  
    41. Улучшенная аппроксимация задачи направленного гаечного ключа
      • Петр Берман, Арнаб Бхаттачарья, Константин Макарычев, Софья Расходникова, Григорий Ярославцев
      • ИКАЛП 2011
      • Специальный выпуск информации и вычислений, том. 222, стр. 93-107, 2013.
      •  
    42. Максимизация многочленов с учетом ограничений присваивания
      • Константин Макарычев и Максим Свириденко
      • ИКАЛП 2011
      •  
    43. О бережливых объяснениях двумерных древовидных и линейно упорядоченных данных
      • Ховард Карлофф, Флип Корн, Константин Макарычев, Юваль Рабани
      • СТАКС 2011
      •  
    44. Сборка кольцевых геномов
      • Константин Макарычев и Аланта Ньюман
      • ИТКС 2011
      •  
    45. Операторы расширения метрики, разрежители вершин и липшицева расширяемость
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • ФОКС 2010;
      • Израильский математический журнал, том. 212 (2), май 2016 г.
      •  
    46. Задача о максимальном квадратичном присваивании
      • Константин Макарычев, Раджсекар Манокаран, Максим Свириденко
      • ИКАЛП 2010
      • ACM Transactions on Algorithms, vol. 10, нет. 4, статья 18, август 2014 г.
      •  
    47. Как играть в уникальные игры на расширителях
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • ВАОА 2010
      •  
    48. О сложности ценообразования для целеустремленных участников торгов
      • Рохит Хандекар, Трейси Кимбрел, Константин Макарычев, Максим Свириденко
      • ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2009 (см. хорошую запись о проблеме в блоге Ричарда Липтона).
      •  
    49. Пробелы целостности для релаксаций Шерали-Адамса
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СТОК 2009
      •  
    50. Индексирование геномных последовательностей на IBM Blue Gene
      • Амол Готинг и Константин Макарычев
      • СК 2009
      • Финалист премии Гордона Белла ACM
      •  
    51. Последовательные и параллельные методы построения эффективного дерева суффиксов ввода-вывода
      • Амол Готинг и Константин Макарычев
      • SIGMOD 2009
      • Транзакции ACM в системах баз данных (TODS), том. 35(4), стр. 25:1-25:37
      • Премия IBM Pat Goldberg Best Paper Award
      •  
    52. Онлайн-модель совместного пополнения запасов на заказ: первичные двойные конкурентные алгоритмы
      • Нив Бухбиндер, Трейси Кимбрел, Рецеф Леви, Константин Макарычев, Максим Свириденко
      • СОДА 2008
      •  
    53. Локальные глобальные компромиссы в метрических вложениях
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ФОКС 2007
      • Специальный выпуск SIAM Journal of Computing (SICOMP), vol. 39, нет. 6, стр. 2487-2512, 2010
      •  
    54. О преимуществе перед Random для максимального ациклического подграфа
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ФОКС 2007
      •  
    55. Почти оптимальные алгоритмы для задач максимального удовлетворения ограничений
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СОДА 2007;
      • Специальный выпуск ACM Transactions on Algorithms, vol. 5, нет. 3, статья 32, июль 2009 г.a
      •  
    56. Алгоритм «разделяй и властвуй» для d-мерной линейной компоновки
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СОДА 2007
      •  
    57. Как играть в уникальные игры, используя вложения
      • Эден Хламтак, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ФОКС 2006
      •  
    58. почти оптимальных алгоритмов для уникальных игр
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СТОЦ 2006
    59. Проблемы с направленными метриками и ориентированными графами
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СОДА 2006
      •  
    60. Алгоритмы аппроксимации квадратного корня log n для задач Min UnCut, Min 2CNF Deletion и задач направленного разреза
      • Амит Агарвал, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СТОК 2005
      •  
    61. Квадратичные формы на графиках
      • Нога Алон, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Ассаф Наор
      • СТОК 2005
      • Inventiones Mathematicae, vol. 163, нет. 3, стр. 499-522, март 2006 г.
      •  
    62. Независимость цепи и общая информация
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • IEEE Transactions on Information Theory, 58(8), стр. 5279-5286, 2012 г.
      •  
    63. Новый класс неравенств не Шеннонского типа для энтропий
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Андрей Ромащенко, Николай Верещагин
      • Коммуникации в области информации и систем, том. 2, нет. 2, стр. 147-166, декабрь 2002 г.
      •  
    64. Важность формальности
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • The Mathematical Intelligencer, vol. 23 нет. 1, 2001
      •  
    65. Доказательство гипотезы Пака о мозаиках Т-тетромино (на русском языке)
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • рукопись

    Опросы (3)

    • Устойчивость к возмущениям
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • Помимо анализа алгоритмов наихудшего случая. Монтажер: Тим Рафгарден. Издательство Кембриджского университета. 2020.
      •  
    • Алгоритмы приближения для CSP (обзор результатов)
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • Проблема удовлетворения ограничений: сложность и аппроксимация. Редакторы: Андрей Крохин и Станислав Живный. Продолжение Дагштуля. 2017.
      •  
    • Bilu-Linial Stability (обзор по Bilu-Linial устойчивости и устойчивости к возмущениям)
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • Расширенный структурированный прогноз. Редакторы: Т. Хазан, Г. Папандреу, Д. Тарлоу. Массачусетский технологический институт Пресс. 2016.

    STOC (11)

    • Объяснимые k-средние. Не жадничайте, сажайте большие деревья!
      • Константин Макарычев и Лижэнь Шань
      • СТОЦ 2022
      •  
    • Производительность преобразования Джонсона-Линденштрауса для кластеризации k-средних и k-медиан
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Илья Разенштейн
      • СТОЦ 2019
      •  
    • Нелинейное уменьшение размерности с помощью внешних билипшицевых расширений
      • Сепидех Махабади, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Илья Разенштейн
      • СТОЦ 2018
      •  
    • Алгоритмы для устойчивых и устойчивых к возмущениям задач
      • Харис Ангелидакис, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СТОЦ 2017
      • Первая часть документа доступна по адресу https://arxiv. org/abs/1607.06442. Полная версия статьи скоро будет размещена на arxiv.
      •  
    • Почти оптимальный алгоритм округления LP для корреляционной кластеризации на полных графиках
      • Шучи Чавла, Константин Макарычев, Целил Шрамм, Григорий Ярославцев
      • СТОЦ 2015
      •  
    • Аппроксимация постоянного фактора для сбалансированного разреза в модели PIE
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
      • СТОК 2014
      •  
    • Алгоритмы аппроксимации для задач полуслучайного разбиения графа
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
      • СТОЦ 2012
      •  
    • Пробелы целостности для релаксаций Шерали-Адамса
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СТОК 2009
      •  
    • почти оптимальных алгоритмов для уникальных игр
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СТОЦ 2006
      •  
    • Алгоритмы аппроксимации квадратного корня log n для задач Min UnCut, Min 2CNF Deletion и задач направленного разреза
      • Амит Агарвал, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СТОК 2005
      •  
    • Квадратичные формы на графиках
      • Нога Алон, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Ассаф Наор
      • СТОК 2005
      • Математические изобретения, том. 163, нет. 3, стр. 499-522, март 2006 г.

    FOCS (9)

    • Выполнимость заказа CSP выше среднего
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Юань Чжоу
      • ФОКС 2015
      •  
    • Решение задач оптимизации с отрицательным эффектом масштаба
      • Константин Макарычев и Максим Свириденко
      • ФОКС 2014
      • Журнал ACM, том 65, выпуск 6, ноябрь 2018 г., статья № 42.
      •  
    • Постоянная Гротендика строго меньше границы Кривина
      • Марк Браверман, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Ассаф Наор
      • ФОКС 2011; препринт arXiv:1103.6161 [math.FA]
      • Математический форум, Π, том 1, 2013 г.
      •  
    • Как играть в уникальные игры против полуслучайного противника
      • Александра Колла, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ФОКС 2011
      •  
    • Min-Max Разбиение графа на разделы и расширение малых наборов
      • Нихил Бансал, Уриэль Файги, Роберт Краутгеймер, Константин Макарычев, Вишванат Нагараджан, Джозеф (Сеффи) Наор, Рой Шварц
      • ФОКС 2011
      • Специальный выпуск SIAM Journal of Computing (SICOMP), vol. 43, нет. 2, 2014
      • Версия журнала доступна здесь.
      •  
    • Операторы расширения метрики, разрежители вершин и липшицева расширяемость
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • ФОКС 2010;
      • Израильский математический журнал, том. 212 (2), май 2016 г.
      •  
    • Локальные глобальные компромиссы в метрических вложениях
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ФОКС 2007
      • Специальный выпуск SIAM Journal of Computing (SICOMP), vol. 39, нет. 6, стр. 2487-2512, 2010
      •  
    • О преимуществе перед Random для максимального ациклического подграфа
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ФОКС 2007
      •  
    • Как играть в уникальные игры, используя вложения
      • Эден Хламтак, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ФОКС 2006

    SODA (8)

    • Надежные алгоритмы с полиномиальными потерями для почти единодушных CSP
      • Виктор Далмау, Марчин Козик, Андрей Крохин, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Якуб Опршал
      • СОДА 2017
      •  
    • Bilu-Linial Стабильные экземпляры Max Cut
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
      • СОДА 2014
      •  
    • Алгоритм аппроксимации для разреженного k-разбиения
      • Ананд Луи и Константин Макарычев
      • СОДА 2014
      •  
    • Неравенства концентрации для нелинейного матроидного пересечения
      • Константин Макарычев, Уоррен Шуди, Максим Свириденко
      • СОДА 2012
      • Случайные структуры и алгоритмы, том. 46, нет. 3, 2015
      •  
    • Онлайн-модель совместного пополнения запасов на заказ: первичные двойные конкурентные алгоритмы
      • Нив Бухбиндер, Трейси Кимбрел, Рецеф Леви, Константин Макарычев, Максим Свириденко
      • СОДА 2008
      •  
    • Почти оптимальные алгоритмы для задач максимального удовлетворения ограничений
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СОДА 2007;
      • Специальный выпуск ACM Transactions on Algorithms, vol. 5, нет. 3, статья 32, июль 2009 г.а
      •  
    • Алгоритм «разделяй и властвуй» для d-мерной линейной компоновки
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • СОДА 2007
      •  
    • Проблемы с направленными метриками и ориентированными графами
      • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • SODA 2006

    ICALP (5)

    • Неравномерное разбиение графа с несвязанными весами
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • ИКАЛП 2014
      • Сборник: Математика (Российская академия наук), вып. 208
      • Черновик версии журнала доступен здесь.
      •  
    • Ограниченное приоритетом планирование гибких заданий с вытеснением
      • Константин Макарычев и Дебмаля Паниграхи
      • ИКАЛП 2014
      •  
    • Улучшенная аппроксимация задачи направленного гаечного ключа
      • Петр Берман, Арнаб Бхаттачарья, Константин Макарычев, Софья Расходникова, Григорий Ярославцев
      • ИКАЛП 2011
      • Специальный выпуск информации и вычислений, том. 222, стр. 93-107, 2013.
      •  
    • Максимизация многочленов с учетом ограничений присваивания
      • Константин Макарычев и Максим Свириденко
      • ИКАЛП 2011
      •  
    • Задача о максимальном квадратичном присваивании
      • Константин Макарычев, Раджсекар Манокаран, Максим Свириденко
      • ИКАЛП 2010
      • ACM Transactions on Algorithms, vol. 10, нет. 4, статья 18, август 2014 г.

    NeurIPS (3)

    • Улучшенные гарантии для k-means++ и k-means++ Parallel
      • Константин Макарычев, Аравинд Редди, Лижэнь Шань
      • НейрИПС 2020
      •  
    • Корреляционная кластеризация с локальными целями
      • Санчит Калхан, Константин Макарычев, Тимоти Чжоу
      • НейриПС 2019
      •  
    • Кластеризация миллиардов операций чтения для хранения данных ДНК
      • Кир Ращян, Константин Макарычев, Миклош З. Рач, Сиена Дюма Анг, Джордже Евджич, Сергей Еханин, Луис Сезе, Карин Штраус
      • NeurIPS 2017 (презентация в центре внимания)

    ICML (3)

    • Почти оптимальные алгоритмы для объяснимых k-медиан и k-средних
      • Константин Макарычев и Лижэнь Шань
      • ICML 2021
      •  
    • Локальная корреляционная кластеризация с ошибками асимметричной классификации
      • Джафар Джафаров, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ICML 2021
      •  
    • Корреляционная кластеризация с ошибками асимметричной классификации
      • Джафар Джафаров, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • ICML 2020

    COLT (2)

    • Обучающие сообщества при наличии ошибок
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
      • КОЛЬТ 2016
      •  
    • Корреляционная кластеризация с зашумленной частичной информацией
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагаван
      • COLT 2015

    AISTATS (1)

    • Bisect and Conquer: Иерархическая кластеризация с помощью Max-Uncut Bisection
      • Сара Ахмадян, Ваггос Хациафратис, Алессандро Эпасто, Эйвунг Ли, Мохаммад Махдиан, Константин Макарычев, Григорий Ярославцев
      • AISTATS 2020

    ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО (3)

    • Алгоритм двухкритериальной аппроксимации для k-средних
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Максим Свириденко, Джастин Уорд
      • ПРИМЕРНО 2016
      •  
    • Алгоритм аппроксимации для небулева MAX k-CSP
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2012
      •  
    • О сложности ценообразования для целеустремленных участников торгов
      • Рохит Хандекар, Трейси Кимбрел, Константин Макарычев, Максим Свириденко
      • ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2009 (см. хорошую запись о проблеме в блоге Ричарда Липтона).

    ITCS (3)

    • Сертифицированные алгоритмы: анализ наихудшего случая и не только
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • ИТКС 2020
      •  
    • Сортировка зашумленных данных с частичной информацией
      • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
      • ITCS 2013 – Инновации в теоретической информатике
      •  
    • Сборка кольцевых геномов
      • Константин Макарычев и Аланта Ньюман
      • ITCS 2011

    ISIT (1)

    • Пакетная оптимизация для синтеза ДНК
      • Константин Макарычев, Миклош З. Рач, Сайрус Ращян, Сергей Еханин
      • ISIT 2021

    STACS (2)

    • Локальный поиск лучше, чем случайное назначение для k-CSP с упорядочением вхождения
      • Константин Макарычев
      • СТАКС 2013
      •  
    • О бережливых объяснениях двумерных древовидных и линейно упорядоченных данных
      • Ховард Карлофф, Флип Корн, Константин Макарычев, Юваль Рабани
      • STACS 2011

    ICASSP (1)

    • Регуляризация скорости и оптимизация в классификации слов
      • Джеффри Цвейг и Константин Макарычев
      • ICASSP 2013

    SC (1)

    • Индексирование геномных последовательностей в IBM Blue Gene
      • Амол Готинг и Константин Макарычев
      • СК 2009
      • Финалист премии Гордона Белла ACM

    SIGCOMM (1)

    • Планирование с учетом сети для параллельных данных: планируйте, когда сможете
      • Вираджит Джалапарти, Питер Бодик, Ишай Менахе, Шрирам Рао, Константин Макарычев, Мэтью Цезарь
      • SIGCOMM 2015

    SIGMOD (1)

    • Последовательные и параллельные методы для эффективного построения дерева суффиксов ввода/вывода
      • Амол Готинг и Константин Макарычев
      • SIGMOD 2009
      • Транзакции ACM в системах баз данных (TODS), том. 35(4), стр. 25:1-25:37
      • Премия IBM Pat Goldberg Best Paper Award

    SoCG (1)

    • Двусторонняя теорема Киршбрауна
      • Артурс Бакурс, Сепидех Махабади, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
      • SoCG 2021

    WAOA (1)

    • Как играть в уникальные игры на расширителях
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • WAOA 2010

    Журналы* (6)

    • Сборка ДНК для считывания данных хранения нанопор
      • с Карин Штраус, Луис Сезе, и другие.
      • Nature Communications 10, Номер статьи: 2933 (2019)
      •  
    • Увеличение масштабов хранения данных ДНК и поиск с произвольным доступом
      • с Карин Штраус, Луис Сезе, и другие.
      • Природа Биотехнология 36, стр. 242-248, 2018
      •  
    • Объединение евклидовых метрических пространств является евклидовым
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • Дискретный анализ 2016
      •  
    • Независимость цепи и общая информация
      • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
      • IEEE Transactions on Information Theory, 58(8), стр.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *