Тест 9 класс информатика моделирование и формализация: Тест по информатике Моделирование и формализация 9 класс
Тест по информатике Моделирование и формализация предназначен для учащихся 9 класса. Тест содержит 26 вопросов. В конце теста имеются ответы.
1. Выберите верное утверждение:
а) Один объект может иметь только одну модель
б) Разные объекты не могут описываться одной моделью
в) Электрическая схема — это модель электрической цепи
г) Модель полностью повторяет изучаемый объект
2. Выберите неверное утверждение:
а) Натурные модели — реальные объекты, в уменьшенном или увеличенном виде воспроизводящие внешний вид, структуру или поведение моделируемого объекта
б) Информационные модели описывают объект-оригинал на одном из языков кодирования информации
в) Динамические модели отражают процессы изменения и развития объектов во времени
г) За основу классификации моделей может быть взята только предметная область, к которой они относятся
а) имя, фамилия, увлечение
б) имя, фамилия, пол, пение, плавание, возраст
в) имя, увлечение, пол, возраст
г) имя, фамилия, пол, увлечение, возраст
4. Выберите элемент информационной модели учащегося, существенный для выставления ему оценки за контрольную работу по информатике:
а) наличие домашнего компьютера
б) количество правильно выполненных заданий
в) время, затраченное на выполнение контрольной работы
г) средний балл за предшествующие уроки информатики
5. Замена реального объекта его формальным описанием — это:
а) анализ
б) моделирование
в) формализация
г) алгоритмизация
6. Выберите знаковую модель:
а) рисунок
б) схема
в) таблица
г) формула
7. Выберите образную модель:
а) фотография
б) схема
в) текст
г) формула
8. Выберите смешанную модель:
а) фотография
б) схема
в) текст
г) формула
9. Описания предметов, ситуаций, событий, процессов на естественных языках — это:
а) словесные модели
б) логические модели
в) геометрические модели
г) алгебраические модели
10. Модели, реализованные с помощью систем программирования, электронных таблиц, специализированных математических пакетов и программных средств для моделирования, называются:
а) математическими моделями
б) компьютерными моделями
в) имитационными моделями
г) экономическими моделями
11. Файловая система персонального компьютера наиболее адекватно может быть описана в виде:
а) математической модели
б) табличной модели
г) иерархической модели
12. Графической моделью иерархической системы является:
а) цепь
б) сеть
в) генеалогическое дерево
г) дерево
13. Расписание движения электропоездов может рассматриваться как пример:
а) табличной модели
б) графической модели
в) имитационной модели
г) натурной модели
14. Какая тройка понятий находится в отношении «объект — натурная модель — информационная модель»?
а) человек — анатомический скелет — манекен
б) человек — медицинская карта — фотография
в) автомобиль — рекламный буклет с техническими характеристиками автомобиля — атлас автомобильных дорог
г) автомобиль — игрушечный автомобиль — техническое описание автомобиля
15. На схеме изображены дороги между населёнными пунктами А, В, С, D и указаны протяжённости этих дорог.
Определите, какие два пункта наиболее удалены друг от друга. Укажите длину кратчайшего пути между ними.
а) 17
б) 15
в) 13
г) 9
16. Населённые пункты А, В, С, D соединены дорогами. Время проезда на автомобиле из города в город по соответствующим дорогам указано в таблице:
Турист, выезжающий из пункта А, хочет посетить все города за кратчайшее время. Укажите соответствующий маршрут.
а) ABCD
б) ACBD
в) ADCB
г) ABDC
17. В школе учатся четыре ученика — Андреев, Иванов, Петров, Сидоров, имеющие разные увлечения. Один из них увлекается теннисом, другой — бальными танцами, третий — живописью, четвёртый — пением. О них известно:
— Петров и теннисист позировали художнику;
— теннисист дружит с Андреевым и хочет познакомиться с Ивановым. Чем увлекается Андреев?
а) теннисом
б) живописью
в) танцами
г) пением
18. Два игрока играют в следующую игру. Перед ними лежат три кучки камней, в первой из которых 2 камня, во второй — 3 камня, в третьей — 4 камня. У каждого игрока неограниченно много камней. Игроки ходят по очереди. Ход состоит в том, что игрок или удваивает число камней в какой-то куче, или добавляет по два камня в каждую из куч. Выигрывает игрок, после хода которого либо в одной из куч становится не менее 15 камней, либо общее число камней во всех трёх кучах становится не менее 25. Кто выигрывает при безошибочной игре обоих игроков?
а) игрок, делающий первый ход
б) игрок, делающий второй ход
г) для этой игры нет выигрышной стратегии
19. База данных — это:
а) набор данных, собранных на одной дискете
б) таблица, позволяющая хранить и обрабатывать данные и формулы
в) прикладная программа для обработки информации пользователя
г) совокупность данных, организованных по определённым правилам, предназначенная для хранения во внешней памяти компьютера и постоянного применения
20. Какая база данных основана на табличном представлении информации об объектах?
а) иерархическая
б) сетевая
в) распределённая
г) реляционная
21. Строка таблицы, содержащая информацию об одном конкретном объекте, — это:
а) поле
б) запись
в) отчёт
г) форма
22. Столбец таблицы, содержащий определённую характеристику объекта, — это:
а) поле
б) запись
в) отчёт
г) ключ
а) создания баз данных, хранения и поиска в них необходимой информации
б) сортировки данных
в) организации доступа к информации в компьютерной сети
г) создания баз данных
24. Какое из слов НЕ является названием базы данных?
а) Microsoft Access
б) OpenOffice.org Base
в) OpenOffice.org Writer
г) FoxPro
25. Ниже в табличной форме представлен фрагмент базы данных:
| № | Наименование товара | Цена | Количество |
| 1 | Монитор | 7654 | 20 |
| 2 | Клавиатура | 1340 | 26 |
| 3 | Мышь | 235 | 10 |
| 4 | Принтер | 3770 | 8 |
| 5 | Колонки акустические | 480 | 16 |
| 6 | Сканер планшетный | 2880 | 10 |
На какой позиции окажется товар «Сканер планшетный», если произвести сортировку данной таблицы по возрастанию столбца КОЛИЧЕСТВО?
а) 5
б) 2
в) 3
г) 6
26. Ниже в табличной форме представлен фрагмент базы данных «Продажа канцелярских товаров»:
| Наименование | Цена | Продано |
| Карандаш | 5 | 60 |
| Линейка | 18 | 7 |
| Папка | 20 | 32 |
| Ручка | 25 | 40 |
| Тетрадь | 15 | 500 |
Сколько записей в данном фрагменте удовлетворяет условию ЦЕНА>20 ИЛИ ПРОДАНО
а) 1
б) 2
в) 3
г) 4
Ответы на тест по информатике Моделирование и формализация
1-в, 2-г, 3-г, 4-б, 5-в, 6-г, 7-а, 8-б, 9-а, 10-б, 11-г, 12-г, 13-а, 14-г, 15-в, 16-г, 17-б, 18-а, 19-г, 20-в, 21-б, 22-а, 23-а, 24-в, 25-в, 26-в
Тест «Моделирование и формализация» 9 класс
Информатика
Тест по теме « Моделирование и формализация»
9 класс
1. Предмет, процесс или явление. Имеющее уникальное имя и представляющее собой единое целое, называют:
а) моделью;
б) объектом;
в) алгоритмом;
г) величиной;
д) идентификатором
2. Моделирование – это:
а) процесс замены реального объекта(процесса, явления) моделью, отражающей его существенные признаки с точки зрения достижения конкретной цели;
б) процесс конструирования моделей одежды в салоне мод;
в) процесс неформальной постановки конкретной задачи;
г) процесс замены реального объекта(процесса, явления) другим материальным или идеальным объектом;
д) процесс выявления существенных признаков рассматриваемого объекта.
3. Представление существенных свойств и признаков объекта в выбранной форме называется:
а) моделирование;
б) систематизацией;
в) кодированием;
г) формализацией;
д) презентацией.
4. Модель – это:
а) фантастический образ реальной действительности;
б) описание объекта и его существенных свойств;
в) материальный или абстрактный заменитель объекта, отражающий его простанственно-временные характеристики;
г) уменьшенная копия объекта;
д) материальный или абстрактный заменитель объекта, отражающие его существенные с точки зрения моделирования характеристики.
5. Модель по сравнению с моделируемым объектом содержит:
а) столько же информации;
б) больше информации;
в) меньше информации;
г) другую информацию;
д) никакой информации.
6. При изучении любого объекта реальной действительности можно создать:
а) единственную модель;
б) несколько различных видов моделей, каждая из которых отражает те или иные существенные признаки объекта;
в) точную копию объекта во всех проявлениях его свойств и поведения;
г) одну модель, отражающую совокупность признаков объекта;
д) не для всякого объекта можно построить модель.
7. Пары объектов, которые находятся в отношении «объект-модель»:
а) компьютер – данные;
б) компьютер – его функциональная схема;
в) компьютер – программа;
г) компьютер – алгоритм;
д) космический аппарат – законы Ньютона и всемирного тяготения.
8. Процесс построения модели, как правило. предполагает:
а) выделение наиболее существенных с точки зрения решаемой задачи свойств объекта;
б) описание всех свойств исследуемого объекта;
в) выделение свойств объекта безотносительно к целям решаемой задачи;
г) описание всех пространственно- временных характеристик изучаемого объекта;
д) выделение не более трех существенных признаков объекта.
9. Пары объектов, которые не находятся в отношении «объект-модель»:
а) компьютер – его фотография;
б) компьютер – его функциональная схема;
в) компьютер – его процессор;
г) компьютер – его техническое описание;
д) компьютер – его рисунок
10. Динамической (описывающей изменение состояния объекта) моделью является:
а) формула химического соединения;
б) формула закона Ома;
в) формула химической реакции;
г) закон всемирного тяготения;
д) глобус.
11. Информационной моделью, которая имеет табличную структуру, является:
а) файловая система компьютера;
б) расписание авиарейсов;
в) генеалогическое дерево семьи;
г) функциональная схема компьютера;
д) модель компьютерной сети Интернет;
12. Информационной моделью, которая имеет сетевую структуру, является:
а) файловая система компьютера;
б) таблица Менделеева;
в) генеалогическое дерево семьи;
г) модель компьютерной сети Интернет;
д) расписание движения поездов.
13. Натуральное моделирование – это:
а) создание таблицы, содержащей информацию об объекте-оригинале;
б) создание математических формул, описывающих форму или поведение объекта-оригинала;
в) моделирование, при котором в модели узнается какой-либо отдельный признак объекта-оригинала;
г) совокупность данных, содержащих текстовую информацию об объекте-оригинале;
д) моделирование, при котором модель имеет визуальную схожесть с объектом-оригиналом.
14. Информационной моделью объекта нельзя считать:
а) описание объекта-оригинала с помощью математических формул;
б) описание объекта-оригинала на естественном или формальном языке;
в) совокупность данных, содержащих информацию о качественных или количественных характеристиках объекта-оригинала;
г) другой объект, не отражающий существенных признаков и свойств объекта-оригинала;
д) совокупность записанных на языке математики формул, описывающих поведение объекта-оригинала.
15. Математическая модель объекта – это :
а) совокупность записанных на языке математике формул, отражающих те или иные свойства объекта – оригинала или его поведение;
б) описание в виде схемы внутренней структуры изучаемого объекта;
в) совокупность данных, содержащих информацию о количественных характеристиках объекта и его поведении в виде таблицы;
г) созданная из какого- либо материала модель, точно отражающая внешние признаки объекта-оригинала;
д) последовательность электрических сигналов
16. В отношениях <объект-модель> находятся:
а) страна- ее столица;
б) болт – чертеж болта;
в) курица – цыплята;
г) космический аппарат – закон всемирного тяготения;
д) все перечисленное выше.
17. К числу документов, представляющих собой информационную модель управление государством, можно отнести:
а) Конституцию РФ;
б) географическую карту России;
в) Российский словарь политических терминов;
г) схемы Кремля
д) список депутатов Государственной думы.
18. К информационным моделям, описывающим организацию учебного процесса в школе, можно отнести:
а) классный журнал;
б) перечень наглядный учебных пособий;
в) список учащихся школы;
г) перечень школьных учебников;
д) расписание уроков.
19. Табличная информационная модель представляет собой:
а) набор графиков, рисунков, чертежей, схем, диаграмм;
б) описание иерархической структуры строение модулируемого объекта
в) систему математических формул;
г) описание объектов (или их свойств) в виде совокупности значений, размещаемых в таблице;
д) последовательность предложений на естественном языке.
20. Отметить истинное высказывание:
а) непосредственное наблюдение – это хранение информации;
б) прослушивание радиопередачи – это обработка информации;
в) запрос к информационным системам – это защита информации;
г) построение графической модели явления – это передача информации;
д) чтение справочной литературы – это поиск информации.
Ответы:
Тесты «Моделирование и формализация»
Выбери правильные ответы, за каждый правильный ответ 1 балл!
(Проверочный тест)
1.Микромир это:
А) молекулы 1
Б) микробы
В) электроны 1
Г) икринки рыб
2. Макромир состоит из:
А) неживых объектов 1
Б) искусственных 1
В) живых объектов 1
Г) природных
3. Система состоит из:
А) элементов 1
Б) частиц
В) из других объектов 1
4. Виды взаимосвязи в системе:
А) физические 1
Б) химические 1
В) социальные 1
Г) родственные
Д) деловые
5. Моделирование в различных областях познания:
А) художественной 1
Б) теоретической 1
В) душевной
Г) научной 1
6. Существенные особенности в области познания «человек»:
А) химические вещества 1
Б) техническое использование
В) социальное взаимодействие 1
Г) сроки трудоспособности
7. Материальные модели:
А) макеты 1
Б) фрукты
В) транспортные модели 1
Г) мебель
8. Информационные модели:
А) образные 1
Б) знаковые 1
В) цифровые
Г) графы 1
Д) иерархические 1
Всего 21 балл.
«Формализация и визуализация моделей» (3.2.3..)
Дополни своими примерами!
За каждый правильный пример 2 балла!
- Способы для создания информационных моделей:
- рисунок
- муляж
- граф
- диаграмма
- … (таблица)
- …(конструкция)
- Описательные информационные модели:
- схема
- рисунок
- карта
- фото
- …(таблица)
- …(текст)
- Формализация информационных моделей:
- математические формулы
- химические уравнения
- ноты
- язык HTML
- …(языки программирования)
- Визуализация формальных моделей:
- Блок-схемы
- электрические схемы (с анимацией)
- компьютерные интерактивные визуальные модели
- …(компьютерный эксперимент)
Всего 12 баллов.
«Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере» (3.3)
Выбери правильные ответы, за каждый правильный ответ 1 балл!
I этап – описание:
а) выделение существенных параметров 1
б) несущественных
в) основных 1
г) главных по цели 1
II этап – формализация:
а) использование знакового языка 1
б) формул 1
в) описательного текста
г) таблиц
III этап — пути преобразования в компьютерную модель:
а) проект на языке программирования 1
б) Excel 1
в) Paint
г) Access 1
IV этап – компьютерный эксперимент:
а) проект на языке программирования (ввести данные и запустить) 1
б) электронные таблицы 1
в) Word
г) Publisher
д) компьютерная визуальная интерактивная модель 1
V этап – анализ результатов:
а) корректировка 1
б) исследование
в) объявление результата 1
г) уточнение
Всего 13 баллов.
Контрольная работа
по теме «Моделирование и формализация»
1. Выберите верное утверждение:
а) Один объект может иметь только одну модель
б) Разные объекты не могут описываться одной моделью
в) Электрическая схема – это модель электрической цепи
г) Модель полностью повторяет изучаемый объект
2. Выберите неверное утверждение:
а) Натуральные модели – реальные объекты, в уменьшенном или увеличенном виде воспроизводящие внешний вид , структуру или поведение моделируемого объекта
б) Информационные модели описывают объект – оригинал на одном из языков кодирования информации
в) Динамические модели отражают процессы изменения и развития объектов во времени
г) За основу классификации моделей может быть взята только предметная область, к которой они относятся
3. Какие признаки объекта должны быть отражены в информационной модели ученика, позволяющей получать следующие сведения: возраст учеников, увлекающихся плаванием; количество девочек, занимающихся танцами; фамилии и имена учеников старше 14 лет?
а) имя, фамилия, увлечение
б) имя, фамилия, пол, пение, плавание, возраст
в) имя, фамилия, пол, возраст
г) имя, фамилия, пол, увлечение, возраст
4. Выберите элемент информационной модели учащегося, существенный для выставления ему оценки за контрольную работу по информатике:
а) наличие домашнего компьютера
б) количество правильно выполненных заданий
в) время, затраченное на выполнение контрольной работы
г) средний балл за предшествующие уроки информатики
5. Замена реального объекта его формальным описанием – это:
а) анализ
б) моделирование
в) формализация
г) алгоритмизация
6. Выберите знаковую модель:
а) рисунок
б) схема
в) таблица
г) формула
7. Выберите образную модель:
а) фотография
б) схема
в) текст
г) формула
8. Выберите смешанную модель:
а) фотография
б) схема
в) текст
г) формула
9. Описание предметов, ситуаций, событий, процессов на естественных языках — это:
а) словесные модели
б) логические модели
в) геометрические модели
г) алгебраические модели
10. Модели реализованы с помощью систем программирования, электронных таблиц, специализированных математических пакетов и программных средств для моделирования, называется:
а) математическими моделями
б) компьютерными моделями
в) имитационными моделями
г) экономическими моделями
11. Файловая система персонального компьютера наиболее адекватно может быть описана в виде:
а) математической модели
б) табличной модели
в) натуральной модели
г) иерархической модели
12. Графической моделью иерархической системы является:
а) цепь
б) сеть
в) генеалогическое дерево
г) дерево
14. Какая тройка понятий находится в отношении «объект – натуральная модель – информационная модель»?
а) человек – анатомический скелет — манекен
б) человек – медицинская карта — фотография
в) автомобиль – рекламный буклет с техническими характеристиками автомобиля – атлас автомобильных дорог
г) автомобиль – игрушечный автомобиль – техническое описание автомобиля
15. На схеме изображены дороги между населенными пунктами A, B, C,D и указаны протяженности дорог.
а) 17
б) 15
в)13
г) 9
16. Населенные пункты A, B, C, D соединены дорогами. Время проезда на автомобиле из города в город по соответствующим дорогам указано в таблице:
Турист, выезжающий из пункта A, хочет посетить все города за кратчайшее время. Укажите соответствующий маршрут.
а) ABCD
б) ACBD
в) ADCB
г) ABDC
17. В школе учатся четыре ученика – Андреев, Иванов, Петров, Сидоров, имеющие разные увлечения. Один из них увлекается теннисом, другой – бальными танцами, третий – живописью, четвертый – пением. О них известно:
- Иванов и Сидоров присутствовали на концерте хора, когда пел их товарищ;
- Петров и теннисист позировали художнику;
- Тенесист дружит с Андреевым и хочет познакомиться с Ивановым
Чем увлекался Андреев?
А) теннисом
Б) живописью
В) танцами
Г) пением
18. два игрока играют в следующую игру. Перед ними лежат три кучи камней, в первой из которых 2 камня, во второй – 3 камня, в третей – 4 камня. У каждого игрока неограниченно много камней. Игроки ходят по очереди. Ход состоит в том, что игрок или удваивает число камней в какой-то куче, или добавляет по два камня в каждую из куч. Выигрывает игрок, после хода которого либо в одной куче становится не менее 15 камней, либо общее число камней во всех трех кучах становится не менее 25. Кто выиграет при безошибочной игре обоих игроков?
А) игрок, делающий первый ход
Б) игрок, делающий второй ход
В) каждый игрок имеет одинаковый шанс на победу
Г) для этой игры нет выигрышной стратегии
19. База данных – это:
А) набор данных, собранных на одном диске
Б) таблица, позволяющая хранить и обрабатывать данные и формулы
В) прикладная программа для обработки данных пользователем
Г) совокупность данных, организованных по определенным правилам, предназначенная для хранения во внешней памяти компьютера и постоянного применения
20. Какая база данных основана на табличном представлении информации об объектах?
А) иерархическая
Б) сетевая
В) распределенная
Г) реляционная
21. Строка таблицы, содержащая информацию об одном конкретном поле, — это:
А) поле
Б) запись
В) отчет
Г) форма
22. Столбец таблицы, содержащий определенную характеристику объекта, — это:
А) поле
Б) запись
В) отчет
Г) форма
23. Система управления базами данных используется для (выберите наиболее полный ответ):
А) создание баз данных, хранения и поиска в них необходимой информации
Б) сортировки данных
В) организация доступа к информации в компьютерной сети
Г) создание баз данных
24. Какое из слов НЕ является названием базы данных?
А) Microsoft Access
Б) openOfice.org Base
В) openOfice.org Write
Г) FoxPro
25. В табличной форме представлен фрагмент базы данных:
№ | Наименование товара | Цена | Количество |
1 | Монитор | 7654 | 20 |
2 | Клавиатура | 1340 | 26 |
3 | Мышь | 235 | 10 |
4 | Принтер | 3770 | 8 |
5 | Колонки | 480 | 16 |
6 | Сканер | 2880 | 10 |
На какой позиции окажется товар «Сканер», если произвести сортировку данных по возрастанию столбца КОЛИЧЕСТВО?
А) 5
Б) 2
В) 3
Г) 6
26. В табличной форме представлен фрагмент базы данных:
Наименование | Цена | Продано |
Карандаш | 5 | 60 |
Линейка | 18 | 7 |
Папка | 20 | 32 |
Ручка | 25 | 40 |
Тетрадь | 15 | 500 |
Сколько записей в данном фрагменте удовлетворяет условию
ЦЕНА>20 ИЛИ ПРОДАНО>50
А) 1
Б) 2
В) 3
Г)4
Ответы:
Задание | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
Ответ | в | г | г | б | в | г | а | б | а | Б |
Задание | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
Ответ | г | г | а | г | в | г | б | б | г | Г |
Задание | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | ||||
Ответ | б | а | а | в | в | в | ||||
Тесты по информатике 9 класс. Тема: «Моделирование и формализация»
Правильный вариант ответа отмечен знаком +
1. Модель – это подходящим образом подобранный (подобранное):
— алгоритм на формальном языке для реализации процесса, объекта
+ описание на формальном языке для исследования процесса, объекта
— формализованное имя (описание) объекта, который исследуется
2. Моделирование всегда опирается на атрибуты:
+ формальное описание и метод исследования объекта или процесса
— уменьшенное изображение реального объекта или процесса
— замену объекта или процесса его усложненной версией
3. При моделировании любого процесса всегда осуществляется:
— кодирование его состояний
— презентация входных данных
+ формализация основных законов поведения
4. В модели для исследователя главное – это ее:
— наглядность и простота отражения моделируемого объекта или процесса
— несложность и учет всех сторон моделируемого объекта или процесса
+ информативность и адекватность моделируемому объекту или процессу
5. Любая модель конкретного явления (процесса), объекта учитывает:
— лишь одну сторону, одну связь изучаемого процесса, объекта
— учитывает все связи процесса, объекта с окружающими объектами
+ учитывает ключевые связи процесса, объекта с окружающей средой
6. В отношении типа «объект» – «модель» находятся:
— грузовик – дорога
+ алгоритм – программа
— ракета – ускорение
7. В отношении типа «объект» – «модель» находятся:
— снежное поле – летняя фотография поля
— компьютер – его процессор
+ точка на плоскости – две ее координаты
8. Динамической (временной) моделью является:
— второй закон Ньютона (F=ma)
— закон Ома (U=IR)
+ закон равномерного движения (S=vt)
9. Информационной моделью табличной структуры является:
— файловая система FAT
— расписание уроков
+ генеалогическое древо рода (родов)
тест 10. Информационной моделью сетевой структуры является:
— таблица Д. Менделеева химических элементов
+ маршруты междугородней автостанции
— звездное небо на атласе по астрономии
11. Информационной моделью древовидной структуры является:
— годовые кольца на спиле дерева
+ родственные связи поколений
— список приглашенных на вечеринку
12. Натурной моделью процесса, явления, объекта является:
— уравнение ax+b=c
— космос
+ макет дома
13. Математической моделью оригинала (явления, процесса) является:
+ формула, отражающая основные свойства и поведение оригинала
— данные к программе моделирования процесса
— глобус
14. Физико-математической моделью оригинала (процесса, объекта) является:
— река
— клавиатура
+ второй закон Ньютона
15. Более полной и точной моделью учебных достижений класса является:
+ журнал класса
— стенд с грамотами, полученными учениками класса на олимпиадах
— расписание сдачи ЕГЭ учениками класса
16. Табличной информационной моделью является:
— диаграмма успеваемости учеников по месяцам;
— дискриминант квадратного уравнения
+ ежечасная регистрация температуры воздуха за день
17. Полнее и точнее определять модель как:
— способ хранения полученной информации об оригинале
+ способ получения новой информации об оригинале
— язык записи данных об оригинале
18. Для информационного моделирования процесса физического развития ученика подходят все перечисленные в списке данные:
— имя, фамилия, год рождения, домашний адрес
— фамилия, пол, успеваемость
+ фамилия, инициалы, домашний адрес, рост, вес, объем грудной клетки
19. Информационно-логической моделью успеваемости по предмету будет:
— расписание занятий по этому предмету
+ средний балл учеников по этому предмету
— среднее время, затрачиваемое на домашнее задание по этому предмету
тест-20. Замена реального объекта некоторым его формальным описанием для получения новой информации называется:
— анализом
— уточнением
+ моделированием
21. Знаковой моделью объекта (процесса, явления) может быть:
+ иероглиф
— глобус
— знак квадратного корня
22. Образной моделью (процесса) является:
— датчик времени в компьютере
+ схема соединения узлов компьютера
— язык программирования
23. Естественно-языковой моделью математической функции может служить:
— аналитическая формула соответствия аргументов и значений
— график на плоскости
+ перечисление всех соответствующих пар значений аргумента и функции
24. В отношении «гипотеза моделирования – модель» находится:
— человек – манекен
+ среда, где нет сопротивления – свободное падение тела
— дизайн – сайт
25. На табличной модели данных реализуется база данных:
— иерархическая
— сетевая
+ реляционная
26. Инструментом (моделью) динамического моделирования может быть:
— расписание зачетов
— закон Ома
+ компьютер
27. Инструментом вычислительного (компьютерного) моделирования может быть:
+ программа
— база данных
— сервер сети
28. Компьютерный эксперимент всегда отличается от физического (приборного) эксперимента:
— мощностью компьютера
+ использованием компьютера как прибора эксперимента
— точнейшими вычислениями
29. Знаку вопроса в схеме моделирования «гипотеза – ? – результат» соответствует:
+ модель
— программа
— компьютер
тест_30. Соотношение F=ma – это модель:
+ физико-математического типа
— математико-физического типа
— физического типа
31. Знаку вопроса в схеме компьютерного моделирования «модель – ? – результат» соответствует:
+ компьютерная программа
— данные к модели
— исследователь модели
32. В рамках гипотез моделирования, любая математическая модель должна быть:
+ точной и адекватной
— идеальной и визуальной
— непрерывной и детерминированной (определенной)
33. Антон – москвич, Григорий и Светлана – не супруги, Мария – москвичка, Борис и Ольга – супруги. Если они все замужем (женаты), то в Ростове живет:
— Светлана
+ Борис
— Григорий
34. В компьютерной модели главное – это:
+ визуализация, точность и время моделирования объекта (процесса)
— использование вспомогательных компьютерных устройств
— необходимость перезапуска программы при моделировании
35. Более точной моделью алгоритма и используемых им данных является:
+ программа
— база данных
— кэш-память
36. Табличной информационной моделью является:
— график рождаемости в городе
— уравнения прогноза погоды по стране
+ регистрационный журнал на складе
37. Уравнение свободного падения тела является физико-математической моделью:
— статического типа
— свободного типа
+ динамического типа
38. Численность x лис с рождаемостью a и смертностью b можно описать моделью:
— x(t+1)=ax(t)
— x(t–1)=ax(t) – bx(t)
+ x(t+1)=ax(t) – bx(t)
39. Динамической моделью объема x продукции на складе не может быть формализация вида:
+ 2x+6=205
— x’(t)=x(t), x(0)=5
— x(t+1)=0.06x(t) – 0.01sin x(t)
тест*40. Верно утверждение вида:
— динамическая модель всегда не зависит от времени
+ любая модель всегда рассматривается при ограниченных ресурсах
— любая модель имеет свой алгоритм (метод) исследования
41. Неверно утверждение вида:
— динамическая модель может быть и дискретной, и непрерывной
+ непрерывная модель всегда является динамической
— любая модель строится для применения
42. Дискретной моделью может служить модель изменения чисел:
+ 1, 3, 5, 7, …, 2n+1
— x(0)=5.5+6.6
— x(t)=sin(3t+2)
43. Информационно-логическая модель является моделью:
— логических функций
— аналитических зависимостей
+ причинно-следственных отношений
44. Тест. Как называется упрощенное представление реального объекта, процесса или явления?
+А) Модель;
Б) Эскиз;
В) Алгоритм;
Г) Программа.
45. Модель сохраняет…
А) все свойства объекта;
+Б) существенные свойства объекта оригинала;
В) только одну из особенностей объекта.
46. К какой категории принадлежит модель, созданная для исследования процесса или явления?
А) Игровой;
Б) Материальной;
+В) Научно-технической.
Тест — 47. Какую модель называют вербальной?
А) Информационную модель, выраженную специальными знаками;
+Б) Информационную модель, выраженную в представительной и разговорной форме ;
В) Совокупность информации, которая характеризует свойства и состояние объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с окружающим миром.
48. Какую модель называют информационной?
А) Модель, выраженную специальными знаками;
Б) Модель, выраженную в представительной и разговорной форме;
+В) Совокупность информации, которая характеризует свойства и состояние объекта, процесса, явления, а также взаимосвязь с окружающим миром.
49. С учетом фактора времени модели делятся на…
+А) динамические и статические;
Б) материальные и информационные;
В) вербальные и знаковые.
50. Как называются модели, созданные для репетиции поведения объекта в разных ситуациях?
А) Эксперементальные;
Б) Учебные;
+В) Игровые.
Тест — 51. Какие модели есть общепринятые?
А) Эвристические;
Б) Математические;
+В) Логические.
52. Что такое модель?
+А) Формализованное описание объекта;
Б) Система математических отношений, которые описывают явление;
В) Совокупность программ и технических способов.
53. Что такое математические модели?
+А) Последовательность предложений, которые используют на формализованных диалектах;
Б) Знаковые, основанные на формальных языках;
В) Модели, которые описывают информационный процесс.
54. Что такое информационная модель?
А) Последовательность предложений, которые используют на формализованных диалектах;
Б) Знаковые, основанные на формальных языках;
+В) Модели, которые описывают появление, передачу, превращение и использование информации.
55. На каком этапе создаётся знаковая модель?
+А) Постановка задачи;
Б) Разработка модели;
В) Анализ данных;
Г) Компьютерный эксперемент.
56.Тест. К какой категории принадлежат модели, реализованные способами программной среды?
+А) Компьютерные модели;
Б) Научно-технические модели;
В) Информационные модели.
Тест по моделированию № 57. Буквы кириллицы в программе…
А) Можно использовать только в комментариях;
Б) Можно использовать иногда в идентификаторах;
+В) Нельзя использовать.
Контрольная работа «Моделирование и формализация» 9 класс
1. Выберите верное утверждение:
а) Один объект может иметь только одну модель
б) Разные объекты не могут описываться одной моделью
в) Электрическая схема — это модель электрической цепи
г) Модель полностью повторяет изучаемый объект
2. Выберите неверное утверждение:
а) Натурные модели – реальные объекты, в уменьшенном или увеличенном виде воспроизводящие внешний вид, структуру или поведение моделируемого объекта
б) Информационные модели описывают объект-оригинал на одном из языков кодирования информации
в) Динамические модели отражают процессы изменения и развития объектов во времени
г) За основу классификации моделей может быть взята только предметная область, к которой они относятся
3. Выберите элемент информационной модели учащегося, существенный для выставления ему оценки за контрольную работу по информатике:
а) наличие домашнего компьютера
б) количество правильно выполненных заданий
в) время, затраченное на выполнение контрольной работы
г) средний балл за предшествующие уроки информатики
4. Замена реального объекта его формальным описанием – это:
а) анализ б) моделирование в) формализация г) алгоритмизация
5. Выберите знаковую модель:
а) рисунок б) схема в) таблица г) формула
6. Выберите образную модель:
а) фотография б) схема в) текст г) формула
7. Выберите смешанную модель:
а) фотография б) схема в) текст г) формула
8. Описания предметов, ситуаций, событий, процессов на естественных языках – это:
а) словесные модели б) логические модели
в) геометрические модели г) алгебраические модели
9. Модели, реализованные с помощью систем программирования, электронных таблиц, специализированных математических пакетов и программных средств для моделирования, называются:
а) математическими моделями б) компьютерными моделями в) имитационными моделями г) экономическими моделями
10. Файловая система персонального компьютера наиболее адекватно может быть описана в виде:
а) математической модели б) табличной модели в) натурной модели г) иерархической модели
11. Графической моделью иерархической системы является:
а) цепь б) сеть в) генеалогическое дерево г) дерево
г) автомобиль – игрушечный автомобиль – техническое описание автомобиля
12. База данных – это:
а) набор данных, собранных на одной дискете
б) таблица, позволяющая хранить и обрабатывать данные и формулы
в) прикладная программа для обработки информации пользователя
г) совокупность данных, организованных по определённым правилам, предназначенная для хранения во внешней памяти компьютера и постоянного применения
13. Системы управления базами данных используются, для:
а) создания баз данных, хранения и поиска в них необходимой информации
б) сортировки данных
в) организации доступа к информации в компьютерной сети
г) создания баз данных
Контрольная работа «Моделирование и формализация» 9 класс
1. Выберите верное утверждение:
а) Один объект может иметь только одну модель
б) Разные объекты не могут описываться одной моделью
в) Электрическая схема — это модель электрической цепи
г) Модель полностью повторяет изучаемый объект
2. Выберите неверное утверждение:
а) Натурные модели – реальные объекты, в уменьшенном или увеличенном виде воспроизводящие внешний вид, структуру или поведение моделируемого объекта
б) Информационные модели описывают объект-оригинал на одном из языков кодирования информации
в) Динамические модели отражают процессы изменения и развития объектов во времени
г) За основу классификации моделей может быть взята только предметная область, к которой они относятся
3. Выберите элемент информационной модели учащегося, существенный для выставления ему оценки за контрольную работу по информатике:
а) наличие домашнего компьютера
б) количество правильно выполненных заданий
в) время, затраченное на выполнение контрольной работы
г) средний балл за предшествующие уроки информатики
4. Замена реального объекта его формальным описанием – это:
а) анализ б) моделирование в) формализация г) алгоритмизация
5. Выберите знаковую модель:
а) рисунок б) схема в) таблица г) формула
6. Выберите образную модель:
а) фотография б) схема в) текст г) формула
7. Выберите смешанную модель:
а) фотография б) схема в) текст г) формула
8. Описания предметов, ситуаций, событий, процессов на естественных языках – это:
а) словесные модели б) логические модели
в) геометрические модели г) алгебраические модели
9. Модели, реализованные с помощью систем программирования, электронных таблиц, специализированных математических пакетов и программных средств для моделирования, называются:
а) математическими моделями б) компьютерными моделями в) имитационными моделями г) экономическими моделями
10. Файловая система персонального компьютера наиболее адекватно может быть описана в виде:
а) математической модели б) табличной модели в) натурной модели г) иерархической модели
11. Графической моделью иерархической системы является:
а) цепь б) сеть в) генеалогическое дерево г) дерево
г) автомобиль – игрушечный автомобиль – техническое описание автомобиля
12. База данных – это:
а) набор данных, собранных на одной дискете
б) таблица, позволяющая хранить и обрабатывать данные и формулы
в) прикладная программа для обработки информации пользователя
г) совокупность данных, организованных по определённым правилам, предназначенная для хранения во внешней памяти компьютера и постоянного применения
13. Системы управления базами данных используются, для:
а) создания баз данных, хранения и поиска в них необходимой информации
б) сортировки данных
в) организации доступа к информации в компьютерной сети
г) создания баз данных
ОТВЕТЫ: 1-в 2-г 3-б 4-в 5-г 6-а 7-б 8-а 9-б 10-г 11-г 12-г 13-а
Тест по теме «Моделирование и формализация»
Цель: проверить знания учащихся по теме «Моделирование и формализация», выяснить уровень знаний учащихся по данной теме. Тест создан в приложении MS Excel. Состоит из двух вариантов в каждом 12 заданий с выбором одного правильного ответа из четырех предложенных. Время выполнения — 10-15 минут. Работа может быть использована как для проверки знаний, так и для самопроверки и самообразования учащихся.Методические рекомендации: данный тест состоит из двух вариантов, в каждом из которых двенадцать заданий, работа может быть выполнена как в электронном варианте, так и на бумажных носителях. Оценку можно увидеть, изменив цвет текста, в ЯЧЕЙКЕ N2, проверку ошибок можно осуществить, установив курсор в строку формул, предварительно выделив ЯЧЕЙКУ N1. Разработан тест в соответствии с учебником. Информатика и ИКТ: учебник для 9 класса/Н.Д. Угринович.-М.:БИНОМ. Лаборатория знаний,2013.-151 с.: ил.
© Меркулова Светлана Михайловна Меркулова Светлана МихайловнаПонравилось? Сохраните и поделитесь:
Неограниченная бесплатная загрука материала Тест по теме «Моделирование и формализация» доступна всем пользователям. Разработка находится в разделе Информатика 9 класс и представляет собой проверка знаний, повторение, систематизация.
Скачать материал 26Kb
Загрузка началась… Понравился сайт? Получайте ссылки
на лучшие материалы еженедельно!
Подарок каждому подписчику! Вы можете создавать печатные тесты и рабочие листы из этих 9 класс Использование заглавных букв и знаков препинания вопроса! Выберите один или несколько вопросов, установив флажки над каждым вопросом. Затем нажмите кнопку добавить выбранные вопросы к тесту перед переходом на другую страницу.
Предыдущая Страница 1 из 6 Следующие Выбрать все вопросы Выберите предложение, которое написано правильно.- Вам нужно будет повернуть налево на Кедр, это третий дом справа.
- Вам нужно будет повернуть налево на Кедр; это третий дом справа.
- Вам нужно будет повернуть налево; Кедр это третий дом справа.
- Вам нужно будет повернуть налево на Кедр. третий дом справа.
- Последние места проведения Олимпийских игр включают Афины, Греция, Солт-Лейк-Сити, Юта; Сидней, Австралия; и Нагано, Япония.
- Последние места проведения Олимпийских игр включают Афины, Греция, Солт-Лейк-Сити, Юта, Сидней, Австралия; и Нагано, Япония.
- Недавние места проведения Олимпийских игр включают Афины, Греция; Солт-Лейк-Сити, штат Юта; Сидней, Австралия; и Нагано, Япония.
- Последние места проведения Олимпийских игр включают Афины, Грецию, Солт-Лейк-Сити, Юту, Сидней, Австралию и Нагано, Япония.
- Ваш папа отвезет нас в музей, или мы поедем на автобусе?
- Ваш папа отвезет нас в музей или мы поедем на автобусе?
- Папа отвезет нас в музей или мы поедем на автобусе?
- Ваш папа отвезет нас в музей или мы поедем на автобусе?
- Участки, рассматриваемые для строительства нового завода Volkswagen: Ватерлоо, штат Айова; Саванна, Джорджия; Фристоун, Вирджиния; и Роквилл, штат Орегон.
- Участки, рассматриваемые для строительства нового завода Volkswagen: Ватерлоо, штат Айова; Саванна, Джорджия; Фристоун, Вирджиния и Роквилл, Орегон.
- Участки, рассматриваемые для строительства нового завода Volkswagen: Ватерлоо, штат Айова; Саванна, Джорджия Фристоун, Вирджиния и Роквилл, Орегон.
- Участки, рассматриваемые для строительства нового завода Volkswagen, — это Ватерлоо, Саванна Айова, Фристоун Джорджии, Вирджиния и Роквилл, Орегон.
- вокруг слов, которые добавляют информацию
- представить список предметов
- в составном предложении с двумя независимыми предложениями
- показать прерывание
- Мне нужны следующие продукты: масло, сахар и мука.
- Я хочу следующие продукты: масло, сахар и муку.
- Я хочу следующие продукты: масло, сахар и; порошок.
- Я хочу следующее; продукты масло, сахар и; порошок.
- Погода стояла теплая и солнечная; Я ходил на пляж.
- Погода стояла теплая и солнечная. Пошел на пляж.
- Погода была теплая и солнечная I; пошли на пляж.
- Погода стояла теплая; и солнечно; Я ходил на пляж.
- Мне нужен помощник, который умеет; следующий ввод; данные, писать отчеты и заполнять налоговые формы.
- Мне нужен помощник, который может: вводить данные, писать отчеты и заполнять налоговые формы.
- Мне нужен помощник, который умеет; следующие входные данные, напишите отчеты и заполните налоговые формы.
- Мне нужен помощник, который может вводить следующие данные, писать отчеты и заполнять налоговые формы.
- В прошлые каникулы мы покупали открытки в городах с необычными названиями: Дистанционный, Орегон; Вдохновение, Аризона и Брагадокчо, Миссури.
- В прошлые каникулы мы покупали открытки в городах с необычными названиями: Remote, Oregon Inspiration, Arizona; и Брагадокчо, штат Миссури.
- В прошлые каникулы мы купили открытки в городах с необычными названиями: Remote, Oregon Inspiration, Arizona и Bragadoccio, штат Миссури.
- В прошлые каникулы мы покупали открытки в городах с необычными названиями: Дистанционный, Орегон; Вдохновение, Аризона; и Брагадокчо, штат Миссури.
Транскрипция
1 Формализация функциональных требований и их прослеживаемость в UML-диаграммах Подход на основе нотации A Z Сабнам Сенгупта 1, Свапан Бхаттачарья 2 Департамент компьютерных наук и инженерии, Университет Джадавпура, Калькутта, Индия.1 2 Аннотация. В этой статье мы предлагаем подход к формализации раздела «Функциональные требования» документа SRS и устанавливаем прослеживаемость этих требований среди различных диаграмм UML, которые используются на этапах анализа требований и проектирования после их формального представления с использованием Z-нотации, который является невыполнимым, но строго типизированным языком спецификации. Мы визуально представляем формализованные функциональные требования с возможностью их прослеживаемости среди различных UML-диаграмм с помощью E-R Diagram.Разработка инструмента, основанного на этом подходе, обеспечит визуальное представление формализованных функциональных требований и их прослеживаемость среди различных формализованных диаграмм UML, с помощью которых может быть достигнута автоматическая прослеживаемость требований на различных этапах разработки программного обеспечения. Этот инструмент позволит нам получить формальное решение, которое будет автоматически проверяться и в то же время понятным как разработчикам, так и пользователям. Ключевые слова: отслеживаемость, функциональные требования, UML, диаграмма вариантов использования, диаграмма классов, диаграмма последовательности, Z-нотация, формализация, диаграмма ER, автоматическая проверка.ВВЕДЕНИЕ Для того, чтобы концепция архитектур OMG, основанная на моделях, стала реальностью, а автоматизация разработки программного обеспечения или систем стала успешной, необходимо, по крайней мере, сократить огромный семантический разрыв между неформальными требованиями и полуформальным или формальным дизайном. спецификации на последующих этапах разработки, и это доходит до уровня кода. Это позволит инженерам использовать инструменты для автоматического сопоставления требований с проектами и, в конечном итоге, с кодом в рамках одного проекта разработки.Согласно Готелю и Финкельштейну [7], прослеживаемость требований — это способность описывать и прослеживать жизненный цикл требования как в прямом, так и в обратном направлении, т. Е. От его происхождения, через его разработку и спецификацию, до его последующего развертывания и использования, а также в течение периодов непрерывного уточнения и итераций на любом из этих этапов. Требования — это соглашение между заказчиком и разработчиком в отношении создаваемых артефактов. Функциональные требования — это требования для поддержки различных аспектов работы и взаимодействия с одной или несколькими семантическими службами.Следующим шагом в процессе стандартной разработки будет разработка проекта системы, основанного на этих требованиях. Результатом этой деятельности является проектная документация. В настоящее время основной причиной неудач при разработке крупномасштабных систем является то, что на этапе анализа требований не удается создать полные, понятные, однозначные, прослеживаемые и проверяемые документы системных требований. Основная причина этого заключается в том, что документы с требованиями в основном написаны на естественном языке, и невозможно установить автоматическое отслеживание требований на последующих этапах разработки программного обеспечения.Из-за его неформального характера невозможно убедиться, что все без исключения требования в документе «Спецификация требований к программному обеспечению» (SRS) были учтены на этапе проектирования. Диаграммы вариантов использования UML применяются для фиксации предполагаемого поведения разрабатываемой системы без указания того, как это поведение реализуется.
2 Унифицированный язык моделирования (UML) [1, 2] UML — это набор нотаций объектно-ориентированного моделирования, который был стандартизирован Группой управления объектами (OMG) [2].Но из-за полуформального характера UML невозможно применить строгий автоматизированный анализ или выполнить модель UML для проверки его поведения. Это привело к необходимости разработки некоего формального или полуформального языка, который бы расширил UML и смог бы описать всю систему в целом. По этим причинам формализация диаграмм UML в настоящее время является доминирующей областью исследований. Формальные спецификации используют математические обозначения для точного описания свойств, которыми должна обладать информационная система, без чрезмерного ограничения способа достижения этих свойств.Эта абстракция делает формальные спецификации полезными в процессе разработки компьютерной системы. Формальная спецификация может служить единой надежной точкой отсчета для всего, связанного со всем жизненным циклом программного обеспечения. Нотация Z [3, 4] — это строго типизированный математический язык спецификации. Это обозначение, основанное на модели. Это не исполняемая нотация; он не может быть интерпретирован или скомпилирован в работающую программу. Есть некоторые инструменты, такие как ZTC [5], для проверки текстов Z на синтаксис и типовые ошибки почти так же, как компилятор проверяет код на исполняемом языке программирования.Здесь мы предлагаем подход для установления прослеживаемости функциональных требований среди некоторых широко используемых диаграмм UML, используемых на этапах анализа и проектирования разработки программного обеспечения, после формального представления диаграмм требований и UML с использованием Z-нотации. Наконец, мы предлагаем визуально представить формализованные функциональные требования вместе с их прослеживаемостью в формализованных диаграммах UML с помощью диаграммы Entity Relationship (ER). ОБЗОР СМЕЖНЫХ РАБОТ В направлении отслеживания требований ведется много исследовательской работы.Формализация диаграмм UML с использованием Z-нотации — еще одна доминирующая область исследований в наши дни. Есть очень мало работ в направлении визуализации Z-нотации, [6] является примером работ в этой области. В этом разделе мы обсудим некоторые из актуальных работ в области отслеживания требований. Были разработаны различные подходы для автоматизации сбора информации о следах. Обычно эти подходы поддерживают создание или восстановление трассировок между двумя типами инженерных артефактов (например,g., дизайн / код, код / документация, требования / архитектуры). Например, Антониол и др. обсудить метод автоматического восстановления связей прослеживаемости между объектно-ориентированными моделями проектирования и кодом, основанный на определении сходства парных элементов дизайна и кода [9]. Мерфи и др. [16] предлагают программную модель отражения, показывающую, где высокоуровневая модель инженера согласуется с моделью источника, а где она отличается от модели источника. Антониол и др. Описывают подход к автоматическому восстановлению информации трассировки между кодом и документацией [8].В других подходах обсуждаются конкретные вопросы прослеживаемости без акцента на автоматизацию: Арлоу и др. Подчеркивают необходимость установления и поддержания прослеживаемости между требованиями и дизайном UML и представляют грамотное моделирование как подход к решению этой задачи [10]. Готель и Финкельштейн расширяют взгляд на RT на основе артефактов и сосредотачиваются на понимании социальной сети людей, которые внесли свой вклад в разработку требований [25]. Пол и др. Описывают подход, основанный на сценариях и метамоделях, для согласования требований и архитектур [12].Грюнбахер и др. обсудить подход CBSP, который улучшает прослеживаемость между неформальными требованиями и архитектурными моделями путем разработки промежуточной модели, основанной на архитектурных измерениях [15]. Gruber et al. обсудить проблемы захвата обоснования дизайна и потребовать автоматического вывода обосновывающей информации [14]. Дальнейшая работа будет сосредоточена на разработке автоматизированной поддержки, помогающей инженерам исследовать и использовать автоматически полученные зависимости трассировки. Например, выделяя артефакты и ситуации, требующие особого внимания [17].Как было сказано ранее, большинство из этих подходов предлагают создание или восстановление следов между двумя типами инженерных артефактов
3 (например, дизайн / код, код / документация и требования / архитектуры). В этой статье мы также предлагаем установить отслеживаемость функциональных требований в схемах UML, используемых на этапах анализа и проектирования разработки программного обеспечения.Кроме того, мы предлагаем формализовать функциональное требование и диаграммы UML, в которых мы предлагаем установить прослеживаемость требований, используя Z-нотацию. Наконец, мы визуально представляем формализованное требование вместе с его прослеживаемостью среди диаграмм UML с помощью диаграммы ER. Поскольку за этой прослеживаемостью требований следует формализация, инструмент, основанный на таком подходе, позволит нам достичь автоматической прослеживаемости требований и автоматической проверки согласованности среди диаграмм UML, используемых на этапах анализа и проектирования разработки программного обеспечения.ОБЪЕМ РАБОТ В этой статье мы предлагаем установить прослеживаемость функциональных требований в схемах UML, используемых на этапах анализа и проектирования, и проверить согласованность среди одних и тех же схем UML на основе параметров прослеживаемости и правил согласованности, предложенных в разделе IV. Для этого мы использовали нотацию Z в качестве стандарта для формального выражения раздела функциональных требований SRS и некоторых диаграмм UML (диаграмм вариантов использования, классов и последовательностей вместе с некоторыми из их элементов).В разделе IV мы предлагаем некоторые основные параметры прослеживаемости функциональных требований и правил согласованности среди различных диаграмм UML. После того, как мы формализуем требование и эти диаграммы в разделе V, эти параметры соблюдены, и правила будут выполнены. В разделе VI мы демонстрируем проверку параметров прослеживаемости и правил согласованности после формализации. Наконец, мы представляем формализованные функциональные требования вместе с их прослеживаемостью среди диаграмм UML визуально, используя диаграмму ER в разделе VII.Мы демонстрируем наш подход с помощью простого тематического исследования в разделе VIII. Наш подход позволит преодолеть семантический разрыв между функциональными требованиями документа SRS и диаграмм UML, которые фактически стали отраслевым стандартом для анализа и проектирования объектно-ориентированных систем. Этот подход также устранит разрыв между языком визуального моделирования, который легко понять, и нотацией Z, которая является формальной, то есть математической и трудной для понимания пользователями и разработчиками.Инструмент, основанный на нашем подходе, будет генерировать визуальное представление формализованного функционального требования и диаграммы UML, с помощью которых может быть достигнута автоматическая проверка прослеживаемости функциональных требований и согласованности между диаграммами, используемыми на различных этапах разработки программного обеспечения. ПАРАМЕТРЫ ОТСЛЕЖИВАНИЯ ТРЕБОВАНИЙ И ПРАВИЛА СООТВЕТСТВИЯ На основе взаимосвязей между функциональными требованиями документа SRS и различных диаграмм UML можно разработать ряд параметров прослеживаемости и правил согласованности.Эти параметры и правила проверяют некоторые основные параметры существования между требованием и различными диаграммами, которые являются необходимыми условиями для обеспечения прослеживаемости требований среди диаграмм UML, используемых на разных этапах разработки программного обеспечения. A. Параметры отслеживания требований Функциональное требование имеет идентификатор и описание. Функциональное требование должно быть отражено по крайней мере в одном варианте использования. Функциональное требование может соответствовать более чем одному варианту использования. B. Правила согласованности Правило 1: Правила для диаграммы вариантов использования: вариант использования может отражать одно и только одно функциональное требование.Вариант использования должен содержать хотя бы одно событие. Событие должно быть основного или альтернативного. Событие должно обрабатываться по крайней мере одним методом. Правило 2: Правила для диаграммы последовательности: любой метод, который обрабатывает событие, должен присутствовать в сообщении диаграммы последовательности. Сообщение может быть между двумя объектами или между актером и объектом. Каждое сообщение может быть строкой или методом.
4 Правило 3: Правила для диаграммы классов: Все методы, которые обрабатывают события варианта использования и присутствуют в диаграмме последовательности, должны быть представлены как метод класса диаграммы классов.ФОРМАЛИЗАЦИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ ТРЕБОВАНИЙ И UML С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СХЕМЫ Z-НОТАЦИЙ В этом разделе мы предлагаем формализовать раздел функциональных требований документа SRS вместе с несколькими диаграммами UML с использованием Z-нотации, чтобы установить прослеживаемость требований среди различных диаграмм UML, используемых на разных этапах жизненный цикл программного обеспечения. Сначала мы предлагаем формализовать функциональное требование с последующей диаграммой вариантов использования, которая широко используется для фиксации требований на этапе спецификации и анализа требований.Для этого мы представляем событие и вариант использования в виде схемы Z-нотации. Мы предлагаем отношения один-любой между вариантом использования и событием, т. Е. Вариант использования состоит как минимум из одного события, а событие является частью одного и только одного варианта использования. Итак, мы формально удостоверяемся, что функциональное требование улавливается хотя бы одним вариантом использования, состоящим из событий. Мы предлагаем сопоставить событие с методом. Этот подход проверяет, что событие обрабатывается по крайней мере одним методом на этапе проектирования.Таким образом, функциональное требование выполняется по крайней мере одним методом на этапе проектирования. Мы формализуем метод, используя также схему обозначений Z. Этот метод должен быть частью класса на диаграмме классов. Мы также предлагаем формализовать диаграмму классов, используя Z-нотацию. Тот же метод должен быть частью сообщения диаграммы последовательности. Мы также предлагаем формализовать диаграмму последовательности, используя Z-нотацию. Наш подход к установлению прослеживаемости может быть схематически представлен как: Диаграмма классов функциональных требований Диаграмма последовательности Классов Пример использования Сообщение Рис. 1: Дорожная карта прослеживаемости метода функциональных требований A.Формализация функциональных требований. Формальная спецификация документа SRS в формате IEEE [18] будет включать в себя объявление: [Introduction, GeneralDescription, SpecificRequirements, Appendixes, Index] Аналогично, особое требование может быть формально определено как: [ExternaIinterfaceRequirements, FunctionalRrequirements, PerformanceRequirements, DesignConstraints, SoftwareSystemAttributes, OtherRequirements] Схема Z нации для Функционального требования: FunctionalRequirement desc: seq char capturebyusecaseid: capturebyusecaseid = dom UseCase # capturebyusecaseid limit Здесь limit является глобальной переменной, которая может быть аксиоматически определена как limit: N limit = 1 A.Формализация диаграммы вариантов использования В этом разделе мы предлагаем сопоставить события варианта использования с самим вариантом использования. Затем мы формализуем вариант использования и его события, используя схему Z-нотации. При формализации, мы вводим атрибут handledbymethodid, чтобы гарантировать, что каждое событие обрабатывается хотя бы одним методом на этапе проектирования. Это поможет нам отслеживать требования на этапе проектирования, а также проверять, что все требования были учтены в проекте автоматически.Формальная спецификация диаграммы вариантов использования должна включать объявление: [UseCase, Actor, UseCaseRelationship, ActorRelationship] Схема обозначения Z для варианта использования: Имя UseCase: seq char eventid: capturesfuncreqid: eventid = dom #eventid limit #capturesfuncreqid = лимит
5 Мы представляем каждое событие Потока событий или Альтернативного потока событий, используя схему нотации Z: ucid: desc: seq char type: seq char handledbymethodid: type Є {basic, alternate} ucid = dom UseCase #ucid = limit handledbymethodid = dom Method #handledbymethod limit Далее мы определяем метод как схему Z-нотации B.Формализация метода с использованием схемы нотации Z В этом разделе мы формально представляем метод с использованием схемы нотации Z. Метод — это элемент диаграммы классов, диаграммы последовательности и некоторой другой диаграммы. В этой статье мы предлагаем установить соответствие между различными диаграммами, используемыми на разных этапах разработки программного обеспечения, с помощью метода. Вот почему мы предлагаем формализовать метод, поскольку метод действует как мост между различными диаграммами UML. Схема обозначения Z для метода: Имя метода: seq char returnntype: seq char параметры: data memberofclass: seq char returnntype Є datatype memberofclass = dom ClassDiagram Где тип данных — это набор типов данных, объявленных в языке программирования.Например, если мы рассматриваем Java как язык программирования, тип данных = {byte, short, int, long, float, double, char, boolean, Object} переменная = имя идентификатора типа данных data = variable,., Variable Если метод объявлен как бросать какие-либо исключения в его подпись не входит в объем данной статьи. C. Формализация диаграммы последовательности с помощью схемы Z-нотации Диаграмма последовательности реализует вариант использования на этапе проектирования. Он состоит из сообщений между двумя объектами или объектом и актером. Эти объекты являются экземплярами классов, объявленных на диаграмме классов.toobjectofclass = dom Class)) (fromobjectofclass == Actor toobjectofclass == Actor) D. Формализация диаграммы классов с использованием схемы нотации Z Диаграмма классов состоит из классов и отношений между классами. Формальная спецификация диаграммы классов UML будет включать объявление [Class, Relationship]. Здесь мы предлагаем две схемы обозначений Z, одна из которых представляет класс, а другая — реальность классов. Имя класса: seq char атрибуты: переменные methodids: methodids = dom Метод ПРОВЕРКА ПАРАМЕТРОВ ОТСЛЕЖИВАЕМОСТИ И ПРАВИЛ СООТВЕТСТВИЯ В этом разделе мы проверяем параметры отслеживаемости требований и правила согласованности, предложенные в разделе IV, после формализации функциональных требований и соответствующих диаграмм UML.
6 A. Проверка параметров отслеживания требований Функциональное требование имеет идентификатор и описание. Из схемы нотации Z для функциональных требований: desc: seq char Функциональное требование должно быть отражено по крайней мере в одном варианте использования. Capturebyusecaseid: capturebyusecaseid = dom UseCase Функциональное требование может соответствовать более чем одному варианту использования.# capturebyusecaseid limit B. Проверка правил согласованности Правило 1: Правила для диаграммы вариантов использования: вариант использования может фиксировать одно и только одно функциональное требование. Из схемы нотации Z для варианта использования capturesfuncreqid: #capturesfuncreqid = limit Вариант использования должен содержать по крайней мере одно событие. eventid: eventid = dom #eventid limit Событие должно быть базового или альтернативного типа. type Є {basic, alternate} Событие должно обрабатываться по крайней мере одним методом handledbymethodid: handledbymethodid = dom Method #handledbymethod limit Правило 2: Правила для диаграммы последовательности: Любой метод, обрабатывающий событие, должен присутствовать в сообщении схема последовательности.toobjectofclass = dom Class)) (fromobjectofclass == Actor toobjectofclass == Actor) Каждое сообщение может быть строкой или методом. methodid = dom Метод methodid == 0 Правило 3: Правила для диаграммы классов: все методы, которые обрабатывают события варианта использования и присутствуют в диаграмме последовательности, должны быть представлены как метод класса диаграммы классов. Из схемы нотации Z класса: methodids: methodids = dom Метод ПОЛУЧЕНИЕ ДИАГРАММЫ ER ИЗ СХЕМЫ НОТАЦИИ Z Мы можем представить схемы нотации Z, представляющие элементы диаграммы вариантов использования, диаграммы классов и диаграммы последовательности на диаграмме ER, как показано на Рис 5 Приложения: Эта диаграмма ER реализована в табличных форматах, как показано ниже: Функциональный идентификатор требования Идентификатор варианта использования Идентификатор сообщения Имя варианта использования Функциональное требование Описание Идентификатор От объекта типа имени класса Описание К объекту имени класса Идентификатор варианта использования, обрабатываемый методом Идентификатор Идентификатор метода Имя класса Атрибут метода Идентификатор метода Теперь мы объясним наш подход с помощью простого практического примера библиотечной системы.I. ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРИМЕР Раздел функциональных требований SRS простой библиотечной системы будет выглядеть следующим образом: Человек может получить членство в библиотеке Библиотекарь может выдать книгу члену библиотеки при условии, что член действителен, максимум лимит выдачи участника еще не исчерпан, книга действительна,
7 Если книга доступна для выпуска, статус участника обновляется, статус книги обновляется, запись транзакции обновляется. Участник возвращает книгу, при условии, что для краткости мы расширили только функциональные требования, относящиеся только к выпуску книги.Диаграмма вариантов использования библиотечной системы представлена на рис. 2. Для простоты мы рассматриваем только один вариант использования в библиотеке. Мы также не рассматриваем отношения вариантов использования и отношения классов для краткости. Реализация варианта использования моделируется с использованием диаграммы последовательности UML, как показано на рис. 3. Диаграмма классов, изображающая только класс-член, показана на рис. Статус книги обновлен. 11. Конец сценария использования. Альтернативный поток событий для варианта использования Книга задач: 1. Вариант использования «Проверить член» возвращает неверный идентификатор члена.2. После трех последовательных попыток вариант использования заканчивается. Другой альтернативный поток событий: 1. Идентификатор участника действителен, но участник превысил свою квоту. 2. В графическом интерфейсе появится сообщение, и вариант использования завершится. Другой альтернативный поток событий: 1. Вариант использования «Проверить книгу» возвращает неверный идентификатор книги. 2. После трех последовательных попыток вариант использования заканчивается. Другой Альтернативный поток событий: 1. Идентификатор книги действителен, но книга недоступна. 2. В графическом интерфейсе появится сообщение, и вариант использования завершится. Наш подход гарантирует, что каждое событие в описании варианта использования обрабатывается хотя бы одним методом.Метод также является частью диаграммы последовательности и диаграммы классов. Диаграмма последовательности задач для варианта использования: Рис. 2: Диаграмма вариантов использования библиотечной системы. Основной поток событий в сборнике задач для вариантов использования: 1. Библиотекарь вводит идентификатор члена. 2. Включен вариант использования Validate Member. 3. Проверяется превышение лимита выдачи для участника. 4. Библиотекарь вводит идентификатор книги. 5. Включен вариант использования Validate Book. 6. Выполняется проверка, доступна ли книга. 7.Включена транзакция обновления варианта использования. 8. Книга выпущена. 9. Статус участника обновлен. Рис. 3. Схема последовательности действий для варианта использования. Вып.
.8 Диаграмма классов для библиотечной системы: Рис. 4: Схема классов библиотечной системы Структура таблицы этой системы, соответствующая диаграмме ER, приведена в Таблице I, Таблице II, Таблице III, Таблице IV и Таблице V Приложения ,Для краткости показаны только части структур таблицы. В таблице 3, то есть в таблице методов, мы исключили тип возвращаемого значения и атрибуты для простоты. В таблице 4 мы не рассматривали атрибуты классов по той же причине. С помощью этого тематического исследования мы попытались продемонстрировать, как функциональное требование документа SRS можно сделать прослеживаемым среди различных диаграмм UML, используемых на этапах анализа и проектирования разработки программного обеспечения. Согласованность между этими диаграммами UML также устанавливается после формализации этих диаграмм.Инструмент, разработанный на основе нашего подхода, позволит нам автоматизировать отслеживание требований на разных этапах, гарантируя, что каждое требование будет учтено на последующих этапах. Это также даст нам возможность создавать визуальное представление формализованных функциональных требований вместе с их прослеживаемостью среди различных формализованных диаграмм UML вместе с их взаимосвязями, где согласованность будет автоматически проверяться. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Разработка программного обеспечения — это интенсивная деятельность человека, и потребность в более качественном программном обеспечении привела к развитию области разработки программного обеспечения.В последние десятилетия мы стали свидетелями феноменального роста функциональной и структурной сложности производимых программных систем. Объектно-ориентированная методология стала сегодня одной из наиболее распространенных парадигм проектирования и разработки информационных систем. Своевременное изготовление такой продукции и проверка ее функциональной исправности были серьезной проблемой. В частности, было замечено, что неправильная или неполная спецификация программного обеспечения часто является серьезным препятствием в процессе разработки.Формальная спецификация, с другой стороны, сделана на формальном языке и, следовательно, недвусмысленна и может быть проверена на правильность. Формализация характеристик на начальных этапах разработки программного обеспечения рентабельна. Таким образом, с точки зрения рентабельности и эволюции программного обеспечения будет гораздо больше смысла, если мы сможем формализовать поведение системы прямо на уровне спецификации функциональных требований. Принятие UML в качестве стандарта для моделирования спецификаций функциональных требований объектно-ориентированных систем сделало моделирование более простым и понятным благодаря множеству поддерживающих его инструментов.Однако UML, являющийся визуальным языком, носит полуформальный характер, и поэтому формализация спецификации функциональных требований с использованием UML открыла сложные возможности для исследований в этой области. Существует два основных направления исследований: отслеживаемость требований и формализация одной или нескольких диаграмм UML. Наша работа попадает в обе категории. В этой статье мы предлагаем формализовать часть функциональной спецификации документа SRS с помощью Z-нотации и установить отслеживаемость требований с помощью диаграмм UML, используемых на разных этапах разработки программного обеспечения.Мы также формализуем диаграмму вариантов использования UML, которая стала де-факто отраслевым стандартом для сбора требований. Диаграмма последовательности и диаграмма классов, которые широко используются на этапах анализа и проектирования, с Z-нотацией, обеспечивают согласованность между ними. Наконец, мы представляем
9 формализованное функциональное требование вместе с его прослеживаемостью среди формализованных диаграмм UML визуально с помощью диаграммы ER.Инструмент, основанный на нашем подходе, позволит нам достичь автоматизированного отслеживания требований, который поможет разработчикам программного обеспечения создавать формальные, отслеживаемые и изменяемые функциональные требования. Наша работа — шаг вперед в этом направлении. Ссылка: [1] Грэди Буч, Джеймс Рамбо, Ивар Джейкобсон; Руководство пользователя унифицированного языка моделирования (1999 г.) [2] OMG: Спецификация унифицированного языка моделирования, версия 2.0. Доступно по адресу [3] J.M. Spivey, The Z Notation, A Reference Manual, 2nd edition. Prentice Hall International, [4] Джим Вудкок, Джим Дэвис; Использование спецификации Z, уточнения и доказательства, Прентис Холл, 1996 г. [5] Сяопин Цзя, ZTC: средство проверки типов для Z-нотации Руководство пользователя версии 2.2, октябрь 2002 г. [6] Томас Тилли, К инструменту на основе FCA для визуализации формальных спецификаций, ICCS 2003, 11-я Международная конференция по концептуальным структурам, июль 2003 г., Дрезден [7] Готель, О., Финкельштейн, А., Ан Анализ проблемы отслеживаемости требований, Тр. Первой международной конференции по разработке требований, 1994, страницы [8] Антониол, Г., Канфора, Г., Де Люсия, А., Казацца, Г. Модели поиска информации для восстановления прослеживаемых связей между кодом и документацией Труды Международной конференции по обслуживанию программного обеспечения, [9] Антониол, Г., Каприл, Б., Потрич, А., Тонелла, П., Восстановление прослеживаемости кода проектирования: выбор основных свойств связи, Наука о компьютерном программировании, т. 40, выпуск 2-3, стр. Июль [10] Арлоу Дж., Эммерих У., Куинн Дж., Literate Modeling — Capturing Business Knowledge with the UML, UML’98: Beyond the Notation [11] Dohyung, К., «Java MPEG Player», на сайте [12] Gotel OCZ, Finkelstein ACW, Анализ проблемы отслеживания требований. 1-я Международная конференция по Rqts. Eng., Pp, [13] Gotel, O.И Финкельштейн, А. «Прослеживаемость расширенных требований: результаты промышленного исследования» в Proc. 3-й Международный симпозиум по разработке требований RE97, (IEEE CS Press), 1997, [14] Грубер, Т.Р. и Рассел, Д.М. Обоснование генеративного дизайна, Lawrence Erlbaum Associates, [15] Грюнбахер П., Эгид А., Медвидович Н., Согласование Требования к программному обеспечению и архитектуры: подход CBSP, В: Материалы 5-го Международного симпозиума IEEE по разработке требований (RE01), Торонто, Канада, [16] Мерфи, Г.К., Ноткин, Д. и Салливан, К., Модели рефлексии программного обеспечения: устранение разрыва между исходными и высокоуровневыми моделями, В материалах третьего симпозиума ACM SIGSOFT по основам программной инженерии, октябрь 1995 г., ACM, New Йорк, Нью-Йорк, стр. [17] Пол и др., Интеграция требований и информации об архитектуре: подход на основе сценария и метамодели, семинар REFSQ [18] Рекомендуемая практика IEEE для спецификаций требований к программному обеспечению; IEEE Std (версия стандарта IEEE)
10 Приложение Рис. 5: ER-диаграмма, демонстрирующая прослеживаемость функциональных требований в схемах UML, используемых на этапе анализа и проектирования ТАБЛИЦА I Отслеживаемость функциональных требований Идентификатор функционального требования Идентификатор функционального требования Описание Идентификатор варианта использования Человек может получить членство в библиотеке Член может получить членство библиотека, при условии, что член действителен, максимальный лимит выдачи члена еще не достигнут, книга действительна, книга доступна для выдачи статус члена обновляется статус книги обновляется обновляется запись транзакции Член может вернуть книга предоставлена
11 ТАБЛИЦА II Сценарии использования и их события в библиотечной системе Идентификатор варианта использования Имя варианта использования Идентификатор типа Описание Обрабатывается с помощью идентификатора метода 03 Книга проблем 01 Базовая Библиотекарь вводит идентификатор члена Книга проблем 02 Базовая проверка участников Книга задач 03 Выполнена базовая проверка если превышен лимит выдачи для участника 03.03 Выпущенная книга 04 Базовая Библиотекарь вводит идентификатор книги Выпущенная книга 05 Базовая Проверка книги имеет место Выпущенная книга 06 Базовая проверка выполняется, чтобы увидеть, доступна ли книга Выпускная книга 07 Базовая Новая транзакция добавлена в библиотеку Транзакции Выпущенная книга 08 Базовая книга Выпущено Выпускная книга 09 Базовый статус участника обновлен Выпускная книга 10 Базовый статус книги обновлена Выпускная книга 11 Альтернативный идентификатор участника недействителен, система предлагает повторно войти в выпускную книгу 12 Альтернативный После трех последовательных попыток вариант использования завершается Выпускная книга 13 Альтернативный Идентификатор участника действителен , но участник превысил свою квоту 03.03 Выпуск 14 Альтернативный В графическом интерфейсе появляется сообщение, и вариант использования завершается. Выпуск 15 Альтернативный Идентификатор книги недействителен, система предлагает повторно войти в Книгу задач 16 Альтернатива После трех последовательных попыток вариант использования завершается Книга задач 17 Альтернатива Идентификатор книги действительно, но книга недоступна. Вып. 18 Альтернативный. В графическом интерфейсе появляется сообщение, и вариант использования завершается. 05 ТАБЛИЦА III методы БИБЛИОТЕЧНОЙ СИСТЕМЫ Идентификатор метода Имя метода Член класса 01 getmemberdetails Участник 02 bookissue Участник 03 getmaxissuelimit Участник 04 getbookdetails Книга 05 getstockbalance Книга 06 addtrans LibTrans 07 getmembertrans LibTrans 08 getstatus Book_details 09 setstatus Book_details 10 issue Book_details 11 выпуск Book_details 11 ТАБЛИЦА IV классы диаграммы классов библиотечной системы Имя класса Метод ID Член 01 Член 02 Член 03 Член 12 Книга 04 Книга 05 Book_details 08 Book_details 09 Book_details 10 Book_details 11 LibTrans 06 LibTrans 07 ТАБЛИЦА V Сообщения диаграммы последовательности библиотечной системы Идентификатор сообщения От объект класса To Объект класса Идентификатор метода 01 Актер InterfaceClass 0 02 InterfaceClass Член InterfaceClass InterfaceClass InterfaceClass Actor 0 05 InterfaceClass InterfaceClass InterfaceClass Actor 0 07 Actor InterfaceClass 0 08 InterFaceClass Book InterfaceClass InterfaceClass InterfaceClass InterfaceClass InterfaceClass Book InterfaceClass Mem ber InterfaceClass Actor 0 14 InterfaceClass Book 09
,Поддержка принятия клинических решений
Цели и задачи Поддержка принятия клинических решений Что это такое? Где это находится? Куда он идет? Назовите различные типы поддержки принятия клинических решений. Вспомните пять прав на поддержку принятия клинических решений. Определите
Перевод, опосредованный технологиями, поддержка принятия клинических решений.Мариса Л. Уилсон, DNSc, MHSc, CPHIMS, RN-BC. 23 января 2015 года.
Перевод с опосредованной технологией Поддержка принятия клинических решений Мариса Л. Уилсон, DNSc, MHSc, CPHIMS, RN-BC 23 января 2015 г. Предыстория Президенты Буш, президент Обама Закон о восстановлении и реинвестировании Америки
Введение в приложения XML
Официальный документ EMC Введение в приложения XML Умайр Науман Аннотация: в этом документе представлен обзор приложений XML.Это не полное руководство по XML-приложениям и предназначено для
Архитектура на основе онтологий для интеграции приложений для управления клиническими испытаниями
Архитектура на основе онтологий для интеграции приложений для управления клиническими испытаниями Рави Д. Шанкар, магистр наук 1, Сюзана Б. Мартинс, доктор медицины, магистр 1, Мартин О Коннор, магистр 1, Дэвид Б. Пэрриш, магистр наук 2, Амар К. Дас,
Что не так с EMR?
Что не так с EMR? Джеймс Дж.Чимино, доктор медицинских наук, доцент кафедры медицинской информатики Колумбийского университета 161 Fort Washington Avenue, New York, New York 10032 USA Телефон: (212) 305-8127
Оказание помощи, ориентированной на проблемы
КАК ТЕРМИНОЛОГИЯ ИНТЕРФЕЙСА ДЕЛАЕТ ВОЗМОЖНОСТЬ СТАНДАРТНОЙ ИНФОРМАЦИИ О ЗДОРОВЬЕ Терминология обеспечивает понимание медицинских языков как людьми, так и машинами. Автор: Джун Броннерт, RHIA, CCS,
SPSS: Начало работы.Для Windows
Для Windows Обновлено: август 2012 г. Содержание Раздел 1: Обзор … 3 1.1 Введение в учебные пособия по SPSS … 3 1.2 Знакомство с SPSS … 3 1.3 Обзор SPSS для Windows … 3 Раздел 2: Ввод
Руководство для промышленности
Руководство по отраслевым электронным исходным данным в клинических исследованиях ПРОЕКТ РУКОВОДСТВА Это руководство распространяется только в целях комментариев.Комментарии и предложения по проекту
Стратегии поддержки клинических решений
Стратегии поддержки принятия клинических решений Встреча CIMI, Амстердам Ронг Чен, доктор медицины, CMIO [email protected] CAMBIO HEALTHCARE SYSTEMS 1/11/2014 WWW.CAMBIO.SE 1 Цели Общая цель улучшения здравоохранения
Требования к EHR.1. Введение
Требования к EHR Дэвид ЛЛОЙД и Дипак КАЛРА ЧАЙМ Центр информатики здравоохранения и многопрофильного образования, Университетский колледж Лондона N19 5LW, по электронной почте: [email protected]. Аннотация. Опубликовано
Приложение B Параметры качества данных
Приложение B Измерения качества данных Цель Измерения качества данных имеют фундаментальное значение для понимания того, как улучшить данные.В этом приложении в хронологическом порядке публикации резюмируются три основных
Раскрытие конфликта интересов
Использование поддержки принятия клинических решений для оптимального управления лекарствами Энн М. Бобб, бакалавр фармацевтов, директор детской мемориальной больницы по качеству информатики, Чикаго, Иллинойс, 20 февраля 2012 г. ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Мнения
О XML в InDesign
1 Adobe InDesign 2.0 Extensible Markup Language (XML) — это формат текстового файла, который позволяет повторно использовать текст содержимого, данные таблиц и графику в различных приложениях и средствах массовой информации. Одно из преимуществ использования XML
Руководство для руководителей клинического аудита
Руководство по клиническому аудиту ведет Нэнси Диксон и Мэри Пирс Поиск по качеству здравоохранения, март 2011 г. Инструмент клинического аудита для повышения качества медицинских услуг Содержание 1 Введение 1 1.1 Кто это
Обзор определений показателей качества
Обзор определений показателей качества pophealth — это программный инструмент с открытым исходным кодом, который автоматизирует показатели качества отчетности о состоянии здоровья населения. pophealth интегрируется с электронной системой здравоохранения поставщика медицинских услуг
Портал обслуживания бизнес-процессов
Портал обслуживания бизнес-процессов IBM Research Report RZ 3782 Седрик Фавр 1, Зохар Фельдман 3, Бит Гфеллер 1, Томас Гшвинд 1, Яна Келер 1, Йохен М.Кюстер 1, Александр Майстренко 1, Александру
Системы управления лабораторной информацией на основе моделей Хао Ли 1, Джон Х. Дженнари 1, Джеймс Ф. Бринкли 1,2,3 Группа структурной информатики 1
Системы управления лабораторной информацией на основе моделей Хао Ли 1, Джон Х. Дженнари 1, Джеймс Ф. Бринкли 1,2,3 Структурная информатика Группа 1 Биомедицина и информатика здравоохранения, 2 Компьютерные науки и инженерия,
Найдите сигнал в шуме
Найдите сигнал в шуме. Электронная медицинская карта: проблема Внедрение электронных медицинских карт (EHR) в США быстро растет благодаря медицинским информационным технологиям и клинической практике
Продукты MicroStrategy
Продукты MicroStrategy, предоставляющие отчеты, анализ и мониторинг MicroStrategy в Microsoft Excel, PowerPoint и Word С помощью MicroStrategy Office бизнес-пользователи могут создавать и запускать отчеты MicroStrategy
Новая область информатики.Дебби Трэверс, PhD, RN; Ларри Манделькер, MBA, CPHQ КОММЕНТАРИЙ
КОММЕНТАРИЙ Новая область информатики Дебби Трэверс, PhD, RN; Ларри Манделькер, MBA, CPHQ Область информатики здравоохранения объединяет различные науки о здоровье (например, медицина, сестринское дело,
НА ПУТИ ФОРМАЛИЗАЦИИ ЦИФРОВОЙ СУДЕБНОЙ РАБОТЫ
Транскрипция
1 Глава 3 К ФОРМАЛИЗАЦИИ ЦИФРОВОЙ СУДЕБНОЙ РАБОТЫ Джилл Слэй, И-Чи Линь, Бенджамин Тернбулл, Джейсон Беккет и Пол Лин Аннотация Хотя некоторые люди называют цифровую судебную экспертизу искусством, литература по данной дисциплине предполагает тенденцию к формализации цифровой криминалистики как криминалистической науки.Исследователи и практики продолжают поднимать вопросы о качестве цифровых доказательств и надежности судебной экспертизы, чтобы обеспечить надежность цифровых доказательств и их ценность для судов. В этом документе рассматривается разработка моделей, процедур и стандартов цифровой криминалистики, чтобы заложить основу для этой дисциплины. Это также указывает на новую работу, которая предоставляет модели проверки посредством полного отображения дисциплины. Ключевые слова: цифровые криминалистические модели, стандарты, валидация. 1.Введение Многие исследователи и практики цифровой криминалистики активно работают в этой области в течение нескольких лет. Однако новому исследователю, особенно с узким техническим образованием, трудно иметь целостное представление о дисциплине, поставленных задачах и компетенциях, необходимых для их выполнения. Точно так же для начинающего практикующего очень неясны масштабы и глубина дисциплины, а также риски и возможности. Некоторые вопросы требуют обсуждения. Один из них — определение или терминология.В чем, если таковые имеются, различия между компьютерной криминалистикой, криминалистикой и цифровой криминалистикой? В этой статье мы используем цифровую судебную экспертизу как всеобъемлющее понятие, которое включает эти термины. Хотя вопросы терминологии могут вызывать беспокойство, Поллитт [17] поднимает более насущную проблему качества цифровых судебных экспертиз, отчетов и свидетельских показаний в свете ошибок в делах, переданных в суды США на протяжении многих лет. Спрашивает, разные политики, качественный человек —
2 38 УЛУЧШЕНИЯ ЦИФРОВОЙ СУДЕБНОЙ РАБОТЫ В этих случаях значения, проверенные инструменты, аккредитация лабораторий и профессиональные сертификаты имели бы значение.Он призывает практикующих изучить все свои методы и подвергнуть их внешней проверке, чтобы убедиться, что они заслуживают доверия. В этом документе рассматривается разработка моделей, процедур и стандартов, лежащих в основе цифровой криминалистики, чтобы обеспечить основу для дисциплины. Фонд поможет обеспечить надежность и надежность процессов цифровой криминалистики и достоверность доказательств, представленных в суде. 2. Цифровая криминалистика Pollitt [15] дает одно из самых ранних определений цифровой криминалистики: [Цифровая] судебная экспертиза — это приложение науки и техники к правовой проблеме цифровых доказательств.Это синтез науки и права. С одной стороны, это чистая наука о единицах и нулях. На этом уровне правят законы физики и математики. Другая крайность — зал суда. Определение Поллитта является основополагающим, поскольку оно охватывает процесс цифровой криминалистики и возможные результаты. Анализ компьютерных систем — ясная цель, но результаты должны быть юридически приемлемыми. МакКеммиш [10] описывает цифровую судебную экспертизу следующим образом: [Цифровая судебная экспертиза] — это процесс идентификации, сохранения, анализа и представления цифровых доказательств приемлемым с точки зрения закона способом.МакКеммиш предполагает, что цифровая криминалистика — это мультидисциплинарная область. С другой стороны, Палмер [13] определяет цифровую судебную экспертизу как: использование научно разработанных и проверенных методов для сохранения, сбора, проверки, идентификации, анализа, интерпретации, документирования и представления цифровых доказательств, полученных из цифровых источников, с целью содействие или содействие в реконструкции событий, признанных преступными, или помощь в предупреждении несанкционированных действий, которые могут нарушить запланированные операции.Определение Палмера было разработано на семинаре Digital Forensic Research Workshop (DFRWS). Фактически, это отражало консенсус присутствующих академических исследователей. Это определение цифровой криминалистики также подразумевает понятия надежности и надежности. Цифровая криминалистика занимается расследованиями неправомерного использования, и ее результаты должны быть приемлемы в суде или арбитражном разбирательстве. Следовательно, существует большая зависимость от нетехнических областей этой области, особенно с учетом ее многопрофильного характера.Этот вопрос подчеркивается Ясинсаком и его коллегами [22]: [Цифровая] судебная экспертиза по своей природе является междисциплинарной из-за того, что она основана на двух, в остальном, технологически разделенных областях (вычисления и право).
3 Slay, Lin, Turnbull, Beckett & Lin 39 Несколько других авторов пытались дать определение цифровой криминалистике. Некоторые исследуют научную и / или юридическую ценность цифровых доказательств.Например, Бейтс [1] утверждает: «Цель судебно-медицинской экспертизы состоит в том, чтобы дать возможность представить наблюдения и заключения в суде. Forte [6] пишет: Простой руководящий принцип, повсеместно принятый как в технической, так и в судебной сферах, заключается в том, что все операции должны выполняться так, как будто все в один прекрасный день должно быть представлено судье. Мейерс и Роджерс [11] обращают внимание на достоверность методов судебной экспертизы и использование цифровых доказательств в судебных заседаниях: [Цифровая] судебная экспертиза находится на ранних стадиях развития, и в результате возникают проблемы, которые ставят под сомнение обоснованность использование компьютерной криминалистики в федеральных судах и судебных системах штатов США.Солон и Харпер [19] обсуждают хрупкость цифровых доказательств и важность правильного обращения с доказательствами: Компьютерные цифровые доказательства очень хрупки; его можно легко изменить, повредить или разрушить при неправильном обращении. Если данные не были обработаны правильно, судья не разрешит использовать их в судопроизводстве. Пан и Баттен [14] подчеркивают использование систематических и надежных процедур для извлечения доказательств: для того, чтобы можно было использовать в качестве доказательства в суде, [информация] должна собираться систематическим образом, не изменяя ее при этом.Таким образом, процесс идентификации и обработки доказательств является первоочередной задачей судебно-медицинской экспертизы. Все эти определения заявляют, что конечная цель цифровой криминалистики — предоставить законные и правильные цифровые доказательства в суде, а не просто исследовать компьютерное оборудование или анализировать цифровые данные. Таким образом, цифровая криминалистика — это не дисциплина, которая полностью сосредоточена на технических вопросах, как привыкли думать некоторые, кто пришел в сферу компьютерных наук. Скорее, это дисциплина, которая охватывает как компьютерные технологии, так и юридические вопросы.3. Процедуры цифровой криминалистики Операционные процедуры — важный вопрос в области цифровой криминалистики. Качество, достоверность и достоверность цифровых доказательств в значительной степени зависят от процедур судебной экспертизы, применяемых для получения и анализа доказательств.
![Forte [6] writes: The simple guiding principle universally accepted both in technical and judicial spheres, is that all operations have to be carried out as if everything will one day have to be](/800/600/https/docplayer.net/docs-images/47/20015092/images/page_3.jpg "presented before a judge.")
4 40 ПРЕИМУЩЕСТВА ЦИФРОВОЙ СУДЕБНОЙ РАБОТЫ В. Райт и его коллеги [18] подчеркивают преимущества общих процедур в цифровой судебной экспертизе: это обеспечивает согласованную методологию работы с прошлыми, настоящими или будущими цифровыми устройствами в понятной и широко принятой манере.Например, эту методологию можно применить к целому ряду цифровых устройств, от калькуляторов до настольных компьютеров, или даже к нереализованным цифровым устройствам будущего. Общие процедуры цифровой криминалистики должны быть гибкими, а не ограничиваться конкретным процессом или системой. Райт и его коллеги также определяют ряд причин, по которым стандартные операционные процедуры (СОП) отсутствуют во многих действующих лабораториях. Причины включают уникальность случаев, изменение технологий и различное законодательство.Многие из этих проблем можно решить с помощью гибких СОП, позволяющих вносить изменения в структуру, но с четкими общими результатами. 3.1 Общие процедуры, основанные на исследованиях Некоторые исследователи (см., Например, [2, 9]) сосредоточились на общих процедурах цифровой криминалистики. Эти основанные на исследованиях процедуры составляют основу для разработки общих процедур, ориентированных на практикующих специалистов. Действительно, усилия, предпринимаемые в контексте процедур, основанных на исследованиях, значительно упрощают разработку общих процедур, ориентированных на практикующего специалиста.Райт и его коллеги [18], конечно, не единственные, кто обсуждает общие процедуры и методы разделения различных этапов цифрового судебного расследования. МакКеммиш [10] перечисляет четыре основных этапа цифровых судебных расследований: (i) идентификация цифровых доказательств; (ii) сохранение цифровых доказательств; (iii) анализ цифровых доказательств; и (iv) представление цифровых доказательств. Обобщенные процедуры, описанные МакКеммишем, сосредоточены не только на технических элементах; они специально охватывают результаты, применимые к судебному персоналу (судьям, адвокатам и присяжным), которые могут иметь ограниченный технический опыт.Впоследствии Маккеммиш усовершенствовал и расширил свою работу с участием других авторов, разработав модель компьютерной криминалистики — безопасность, анализ, представление (CFSAP) [12]. Есть два принципиальных отличия между моделью CFSAP и более ранней работой МакКеммиша. Во-первых, этапы идентификации и сохранения доказательств в более ранней модели МакКеммиша объединяются, чтобы создать безопасную фазу в модели CFSAP. Это изменение было сочтено необходимым, поскольку границы между двумя фазами иногда нечеткие.Второе отличие — это блок-схема, используемая для описания модели CFSAP. Эта модификация дает пользователям лучшее понимание процедур, связанных с цифровыми судебными расследованиями. Причем отзыв
5 Петля Slay, Lin, Turnbull, Beckett & Lin 41 позволяет перейти от этапа анализа обратно к этапу защиты, чтобы гарантировать, что цифровые доказательства не будут упущены.Палмер [13] предложил альтернативную модель на семинаре цифровых криминалистических исследований (DFRWS) 2001 года, которую мы называем моделью DFRWS. Модель DFRWS включает шесть процессов, каждый из которых имеет свои методы и методы-кандидаты: Идентификация: обнаружение событий / преступлений, разрешение сигнатур, обнаружение профиля, обнаружение аномалий, разрешение жалоб, системный мониторинг, анализ аудита. Сохранение: ведение дел, визуализация, цепочка поставок, синхронизация времени. Сбор: сохранение, одобренные методы, одобренное программное обеспечение, одобренное оборудование, юридические полномочия, сжатие без потерь, выборка, сокращение данных, восстановление.Проверка: сохранение, отслеживаемость, проверка, фильтрация, сопоставление с образцом, обнаружение скрытых данных, извлечение скрытых данных. Анализ: сохранение, прослеживаемость, статистические методы, протоколы, интеллектуальный анализ данных, временная шкала, ссылка, специальные. Презентация: документация, свидетельские показания экспертов, разъяснения, влияние миссии, рекомендуемые контрмеры, статистическая интерпретация. Стефенсон [20] также описывает модель с шестью фазами. Его модель расширяет фазу консервации МакКеммиша на три стадии: консервация, сбор и экспертиза.Фазы Стивенсона перечислены ниже. Обратите внимание, что они предоставляют конкретную информацию, связанную с сохранением цифровых доказательств. Идентификация: определить элементы, компоненты и данные, которые могут быть связаны с заявлением или инцидентом; использовать методы сортировки. Сохранение: Обеспечьте целостность или состояние доказательств. Сбор: извлечение или сбор отдельных предметов или групп. Осмотр: внимательно исследуйте предметы и их атрибуты (характеристики). Анализ: объединяйте, коррелируйте и усваивайте материал, чтобы сделать обоснованные выводы.
6 42 УЛУЧШЕНИЯ ЦИФРОВОЙ СУДЕБНОЙ РАБОТЫ V Презентация: сообщайте факты организованно, ясно, кратко и объективно. В дополнение к выделению уникальных характеристик модели DFRWS, Райт и его коллеги [18] предложили модель обработки, названную Абстрактной моделью цифровой криминалистики (ADFM). ADFM является расширением модели DFRWS, но он также основан на других источниках, таких как протокол поиска места преступления ФБР [21].Согласно ADFM, цифровое криминалистическое расследование состоит из девяти ключевых этапов: Идентификация: идентификация и определение типа инцидента. Подготовка: Организуйте необходимые инструменты, необходимые методы и ордера на обыск. Стратегия подхода: динамически выстраивайте подход для максимального сбора доказательств и минимизации воздействия на жертву. Сохранение: защита и поддержание текущего состояния доказательств. Сбор: запишите место физического преступления и создайте дубликат цифрового доказательства с помощью квалифицированных процедур.Обследование: выполните расширенный поиск соответствующих доказательств происшествия. Анализ: предоставьте интерпретацию доказательств для построения исследовательской гипотезы и сделайте выводы, основанные на доказательствах. Презентация: дайте пояснения к выводам. Возвращение доказательств: убедитесь, что физические и цифровые активы возвращены их владельцам. Карриер и Спаффорд [3] предложили модель интегрированного процесса цифровых исследований (IDIP), которая основана на теориях и методах, полученных из физических исследовательских моделей.Модель IDIP основана на концепции цифрового места преступления. Вместо того, чтобы рассматривать компьютер как вещество, которое необходимо идентифицировать, он рассматривается как вторичное место преступления, и цифровые доказательства анализируются для получения характеристик, аналогичных вещественным доказательствам. Модель IDIP состоит из пяти этапов: (i) готовность; (ii) развертывание; (iii) обследование на месте физического преступления; (iv) цифровое расследование места преступления; и (iv) обзор. Целью этапа расследования цифрового преступления является сбор и анализ цифровых доказательств, оставленных при физическом преступлении
![ADFM is an extension of the DFRWS model, but it also draws from other sources such as the FBI crime scene search protocol [21].](/800/600/https/docplayer.net/docs-images/47/20015092/images/page_6.jpg "According to ADFM, a digital forensic investigation has nine key phases: Identification: Identify and determine the type of the incident.")
7 Slay, Lin, Turnbull, Beckett & Lin 43 сцена.Это цифровое доказательство должно быть связано с расследуемым инцидентом. Модель IDIP далее разбита на семнадцать подэтапов. Заинтересованные читатели могут найти дополнительную информацию в [3]. 3.2 Операционные процедуры, ориентированные на практикующего специалиста Стандартные операционные процедуры (СОП) обычно являются конечной целью компьютерных криминалистических моделей, ориентированных на практикующего специалиста. Надлежащие СОПы необходимы практикующим специалистам в области цифровой судебной экспертизы для проведения расследований, которые обеспечивают достоверность, законность и надежность цифровых доказательств [4, 7, 9, 16].Определения СОП обсуждаются уже несколько лет. Поллитт [16] отмечает, что стандарты служат для ограничения ответственности за действия экспертов и их организаций. Лин и его коллеги [8] подчеркивают, что правоохранительные органы должны определить СОП, чтобы позволить персоналу проводить обыски и обрабатывать дела надлежащим образом. Поллитт [16] исследует СОП с научной точки зрения, в то время как Лин и его коллеги [8] уделяют больше внимания юридическим последствиям использования неправильных СОП. Несколько других авторов (e.g., [9, 11]) соглашаются с тем, что СОП имеют огромное значение, но подчеркивают, что они должны быть достаточно гибкими, чтобы приспособиться к меняющейся среде цифровой криминалистики. Создание постоянного набора СОП невозможно. Поллитт [16] утверждает, что стандарты могут препятствовать прогрессу и ограничивать творчество. По мере появления новых проблем и инструментов будут созданы новые методы решения проблем криминалистики. Следовательно, необходимо будет регулярно обновлять СОП в связи с меняющимися технологиями и правовой средой.Постоянные СОП со временем станут устаревшими и бесполезными. Как правило, специалисты по цифровой криминалистике предпочитают иметь универсально принятый набор СОП. Однако Палмер [13] утверждает, что создать такой набор СОП сложно, поскольку аналитические процедуры и протоколы не стандартизированы, а практикующие врачи не используют единую терминологию. Райт и его коллеги [18] усиливают эту позицию, указывая на то, что судебно-медицинские процедуры не являются ни последовательными, ни стандартизированными. 4. Стандарты аккредитации Многие организации стремились поддерживать высокое качество своих процессов цифровой криминалистики, добиваясь аккредитации лабораторий ISO.Этот международный стандарт охватывает испытания и калибровку, выполняемые с использованием стандартных, нестандартных и разработанных в лаборатории методов. Лаборатория, соответствующая требованиям ISO, также соответствует требованиям системы менеджмента качества ISO. Высокие рабочие нагрузки и динамическая среда, встречающиеся в лабораториях цифровой судебной экспертизы, могут затруднить выполнение требований аккредитации —
8 44 ПРЕИМУЩЕСТВА В ЦИФРОВОЙ СУДЕБНИКЕ.На заседании научной рабочей группы в марте 2006 г. в Австралийском национальном институте судебной медицины [5] были рассмотрены основные вопросы, касающиеся аккредитации. В то время как ранее дискуссии были сосредоточены на надежности цифровых доказательств, участники встречи твердо полагали, что австралийский подход должен быть сосредоточен на проверке инструментов и процессов цифровой криминалистики. Учитывая высокую стоимость и время, необходимые для проверки инструментов, а также отсутствие проверяемых, повторяемых протоколов тестирования, требуется новая устойчивая модель, отвечающая требованиям надежной, своевременной и расширяемой проверки и верификации.Кроме того, следует принять новую парадигму, которая рассматривает инструмент или процесс независимо от механизма, используемого для его проверки. Если область криминалистических функций известна и область ожидаемых результатов известна, то процесс проверки инструмента может быть таким же простым, как предоставление набора ссылок с известными результатами. При тестировании инструмента также может быть получен набор показателей для определения фундаментальных научных измерений точности и точности. Отображение дисциплины цифровой криминалистики с точки зрения дискретных функций — первый компонент в установлении новой парадигмы.Индивидуальная спецификация каждой идентифицированной функции обеспечивает меру, по которой можно проверить инструмент. Это позволяет установить режим валидации и верификации, который отвечает требованиям расширяемости (т. Е. Режим тестирования может быть расширен при выявлении новых проблем), нейтральности инструмента (т. Е. Режим тестирования не зависит от первоначального намерения инструмента или тип используемого инструмента) и динамически реактивный (т. е. тестирование может проводиться быстро и по мере необходимости). Научная рабочая группа согласилась описать компонент цифровой криминалистики с точки зрения двух тестируемых классов: сохранения данных и анализа данных.Эти два класса в самом широком смысле описывают науку достаточно подробно, чтобы помочь создать модель, полезную для целей аккредитации, не только для валидации и верификации, но также для проверки квалификации, обучения (компетенции) и разработки процедур. На рисунке 1 представлена модель валидации и верификации. Модель охватывает сохранение данных и анализ данных. Сохранение данных имеет четыре категории, а анализ данных — восемь категорий. Разбивка на категории судебных копий может использоваться для иллюстрации глубины категоризации функций.Статические данные — это данные, которые остаются постоянными; таким образом, если статические данные сохраняются двумя людьми один за другим, результат должен оставаться постоянным. Примером может служить копия файла или судебная копия (изображение потока битов) жесткого диска. Динамические данные — это данные, которые находятся в постоянном движении. Если динамические данные сохраняются один раз, а затем сохраняются снова, результаты второго сохранения могут отличаться от результатов исходного сохранения. Например,
9 Slay, Lin, Turnbull, Beckett & Lin 45 Судебно-медицинская проверка данных Сохранение данных Санитарная обработка носителей Защита от записи Проверка и проверка Поиск файлов Визуализация Восстановление данных Расшифровка анализа данных Анализ идентификации Обработка Автоматизация процесса Временные данные Рисунок 1.Модель валидации и верификации. Перехват TCP / IP-трафика или дамп памяти — это моментальный снимок в момент сбора. Сохранение трафика TCP / IP или памяти компьютера не может быть повторено с постоянными результатами. 5. Выводы Опыт показал, что качество цифровых судебных расследований повышается за счет применения проверенных процедур и инструментов сертифицированными специалистами в аккредитованных лабораториях. Наш обзор моделей, процедур и стандартов цифровой криминалистики призван заложить основу для этой дисциплины.Мы надеемся, что фонд поможет обеспечить надежность и надежность процессов цифровой криминалистики и достоверность доказательств, представленных в суде. Ссылки [1] Дж. Бейтс, Основы компьютерной криминалистики, Технический отчет по информационной безопасности, вып. 3 (4), стр., 1998.
10 46 УЛУЧШЕНИЯ ЦИФРОВОЙ СУДЕБНОЙ РАБОТЫ V [2] Дж. Беккет и Дж. Слей, Цифровая судебная экспертиза: валидация и верификация в динамичной рабочей среде, Труды сороковой ежегодной Гавайской международной конференции по системным наукам, с.266, [3] Б. Кэрриер и Э. Спаффорд, Физические аспекты процесса цифрового расследования, Международный журнал цифровых доказательств, вып. 2 (2), [4] В. Сиви и Р. Сиви, Технологии будущего на основе тенденций в компьютерной криминалистике, Труды конференции по информационным технологиям IEEE, стр. [5] Консультативная группа специалистов по электронным уликам, Семинар консультативной группы специалистов по электронным уликам. , Национальный институт судебной экспертизы, Мельбурн, Австралия, [6] Д. Форте, Принципы сбора цифровых доказательств, Сетевая безопасность, нет.12, pp. 6 7, [7] А. Линь, И. Линь, Т. Лан и Т. Ву, Установление стандартной рабочей процедуры для сбора цифровых доказательств, Труды Первого международного семинара по систематическим подходам к цифровой криминалистической инженерии. , pp, [8] I. Lin, T. Lan и J. Wu, Исследование механизмов судебной экспертизы информационной и коммуникационной безопасности на Тайване, Труды Тридцать седьмой Международной Карнаханской конференции по технологиям безопасности, стр. [9] I. Лин, Х. Ян, Г. Гу и А. Лин, Исследование возможностей судебно-медицинских технологий в области безопасности информации и связи на Тайване, Труды Тридцать седьмой Международной Карнаханской конференции по технологиям безопасности, стр. [10] Р.McKemmish, что такое криминалистические вычисления? Тенденции и проблемы преступности и уголовного правосудия, нет. 118 (/tandi/ti118.pdf), [11] М. Мейерс и М. Роджерс, Компьютерная криминалистика: необходимость стандартизации и сертификации, Международный журнал цифровых доказательств, вып. 3 (2), [12] Г. Мохай, А. Андерсон, Б. Колли, О. де Вел и Р. МакКеммиш, Компьютерная экспертиза и криминалистика вторжений, Artech House, Норвуд, Массачусетс, [13] Г. Палмер, Дорога карта для цифровых криминалистических исследований, Труды семинара цифровых криминалистических исследований 2001 г., [14] Л.Пан и Л. Баттен, Воспроизводимость цифровых доказательств в судебно-медицинских исследованиях, Труды семинара по цифровым судебным исследованиям 2005 г., 2005 г.
![Carrier and E. Spafford, Getting physical with the digital investigation process, International Journal of Digital Evidence, vol. 2(2), 2003. [4] V. Civie and R.](/800/600/https/docplayer.net/docs-images/47/20015092/images/page_10.jpg "Civie, Future technologies from trends in computer forensic science, Proceedings of the IEEE Information Technology Conference, pp.105 108, 1998.")
11 Слей, Лин, Тернбулл, Беккет и Лин 47 [15] М. Поллитт, Компьютерная криминалистика: подход к доказательствам в киберпространстве, Труды восемнадцатой национальной конференции по безопасности информационных систем, стр. [16] М.Поллитт, Принципы, практики и процедуры: подход к стандартам в компьютерной криминалистике, Труды Второй международной конференции по компьютерным доказательствам, стр. [17] М. Поллитт, Цифровой апельсиновый сок, Журнал цифровой судебной экспертизы, том. 2 (1), стр. [18] М. Райт, К. Карранд Г. Гунш, Исследование моделей цифровой криминалистики, Международный журнал цифровых доказательств, том. 1 (3), [19] М. Солон и П. Харпер, Подготовка доказательств для суда, Digital Investigation, vol. 1 (4), с., [20] с.Стивенсон, Моделирование анализа первопричин инцидентов, Международный журнал цифровых доказательств, т. 2 (2), [21] К. Вагонер (ред.), Поиск места преступления, в Справочнике судебно-медицинских служб, Федеральное бюро расследований, Квантико, Вирджиния, стр. [22] А. Ясинсак, Р. Эрбахер, Д. Маркс, М. Поллитт и П. Зоммер, Обучение компьютерной криминалистике, Безопасность и конфиденциальность IEEE, том. 1 (4), стр., 2003.
![10 15, 1995. [17] M. Pollitt, Digital orange juice, Journal of Digital Forensic Practice, vol. 2(1), pp. 54 56, 2008. [18] M. Reith, C.Carrand G.](/800/600/https/docplayer.net/docs-images/47/20015092/images/page_11.jpg "Gunsch, An examination of digital forensic models, International Journal of Digital Evidence, vol. 1(3), 2002. [19] M. Solon and P. Harper, Preparing evidence for court, Digital Investigation, vol.")
,