Формулы приведения тест: Формулы приведения, тригонометрические функции углов. Тест

Содержание

Формулы приведения, тригонометрические функции углов. Тест

Всего вопросов: 40

Вопрос 1. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 2. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 3. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 4. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 5. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 6. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 7. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 8. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 9. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 10. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 11. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 12. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 13. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 14. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 15. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 16. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 17. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 18. Замените тригонометрической функцией угла выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 19. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 20. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 21. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 22. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 23. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 24. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 25. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 26. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 27. Упростите выражение

A.	0
B.
C.	1
D.

Вопрос 28.

Упростите выражение

A.	1
B.
C.
D.

Вопрос 29. Упростите выражение

A.
B.
C.	1
D.

Вопрос 30. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.	1

Вопрос 31. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 32. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 33. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.	1

Вопрос 34. Упростите выражение

A.	1
B.
C.
D.	0

Вопрос 35. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.	1

Вопрос 36. Упростите выражение

A.
B.
C.	0
D.	1

Вопрос 37. Упростите выражение

A.
B.	1
C.
D.

Вопрос 38. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Вопрос 39. Упростите выражение

A.	1
B.
C.
D.

Вопрос 40. Упростите выражение

A.
B.
C.
D.

Тест: Формулы приведения — Математика 10 класс

Английский язык

Астрономия

Белорусский язык

Биология

География

ИЗО

Информатика

История

Итальянский язык

Краеведение

Литература

Математика

Музыка

Немецкий язык

ОБЖ

Обществознание

Окружающий мир

ОРКСЭ

Русский язык

Технология

Физика

Физкультура

Химия

Черчение

Для учителей

Дошкольникам

VIP — доступ

Предметы
Математика
10 класс
Формулы приведения

Формулы приведения

Формул тригонометрических функций много, их трудно все запомнить. Существует простой и удобный способ приведения тригонометрических выражений к стандартным — это формулы приведения

Математика 10 класс | Автор: Асалханов А.В. | ID: 11733 | Дата: 24.11.2019

Помещать страницу в закладки могут только зарегистрированные пользователи
Зарегистрироваться

Вопрос № 1

Если под знаком преобразуемой тригонометрической функции содержится выражение п+x, п-х, 2п+х, 2п-х, то наименование тригонометрической функции следует:

не сохранять
сохранить
игнорировать
изменить на кофункцию

Вопрос № 2

Если под знаком преобразованной тригономерической функции содержится п/2+х, п/2-х, 3п/2+х, 3п/2-х, то наименование тригонометрической функции изменяется на:

котангенс
тангес
кофункцию
синус
косинус

Вопрос № 3

Пусть х расположен в первой четверти. Тогда sin(п+х)=

sin(x)
cos(x)
tg(x)
-sin(x)

Вопрос № 4

Перед полученной после приведения тригонометрической функцией от х необходимо поставить тот знак, который

имеет преобразованная функция в первой четверти
будет иметь преобразованная функция в не зависимости от четверти
имеет преобразуемая функция при условии, что х расположен в первой четверти

Вопрос № 5

Пусть х расположен в первой четверти. Тогда cos(п/2+х)=

cos(x)
tg(x)
sin(x)
-sin(x)

Вопрос № 6

Пусть угол х задан в градусной мере,
причем х расположен в первой четверти. Тогда tg(180+x)=

— tg(x)
tg(x)
ctg(x)
-ctg(x)

Показать ответы

Получение сертификата
о прохождении теста

Доступно только зарегистрированным пользователям

E-mail администратора: [email protected]

Формула t-теста | Как рассчитать критерий Стьюдента с примерами и шаблоном Excel

Примеры

Калькулятор

В статистике термин «критерий Стьюдента» относится к проверке гипотезы, в которой статистика теста соответствует t-распределению Стьюдента. Это проверка того, существенно ли отличаются два набора данных друг от друга или нет. Проще говоря, t-тест похож на инструмент, который мы используем, чтобы проверить, действительно ли две группы данных отличаются друг от друга или они просто отличаются случайно. Таким образом, это помогает определить, является ли разница реальной или случайной.

Одним из вариантов t-критерия является одновыборочный t-критерий. Он определяет, значительно ли отличается выборка от генеральной совокупности. Формула одновыборочного t-критерия выражается с использованием наблюдаемого среднего значения выборки; теоретическое среднее значение генеральной совокупности, стандартное отклонение выборки и размер выборки. Математически это представляется как

t = (x̄ – μ) / (s / √n)

, где

x̄ = наблюдаемое среднее значение выборки
мкм = Теоретическое среднее значение населения
s = Стандартное отклонение выборки
n = Размер выборки

Если необходимо сравнить статистику двух выборок, необходимо использовать t-тест для двух выборок. Его формула выражается с использованием соответствующих выборочных средних, выборочных стандартных отклонений и размеров выборки. Математически это представляется как:

t = ( x̄ ₁ – x̄ ₂ ) / √ [(s ² ₁ / п ₁ ) + (с ² ₂ / п ₂ )]

Где,

90 005 x̄ ₁ = Наблюдаемое среднее значение 1 ^st Образец
x̄ ₂ = Наблюдаемое среднее значение 2 ^nd Образец
s ₁ = стандартное отклонение 1 ^st Образец
s ₂ = стандартное отклонение 2 ^nd Образец
n ₁ = Размер 1 ^st Образец
n ₂ = Размер 2 ^nd Образец

Примеры формулы t-теста (с шаблоном Excel)

Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять расчет формулы t-теста.

Вы можете скачать этот шаблон Excel с формулой t-теста здесь — Шаблон Excel с формулой t-теста

Формула t-теста — пример № 1

Давайте возьмем в качестве примера класс учащихся, которые недавно пришли на тест. Из 150 студентов была выбрана выборка в 10 человек. Рассчитайте показатель t-критерия выборки, если средний балл всего класса равен 78, а средний балл выборки равен 74 со стандартным отклонением 3,5. Кроме того, прокомментируйте, существенно ли отличаются статистические данные выборки от генеральной совокупности на уровне 9.9,5% доверительный интервал.

Решение:

Значение t-теста вычисляется по формуле, приведенной ниже:

мк) / (с / √n)

t = (74 – 78) / (3,5 / √10)
т = -3,61

Следовательно, абсолютное значение t-критерия выборки равно 3,61, что меньше критического значения (3,69) при доверительном интервале 99,5% со степенью свободы 9. Таким образом, гипотеза выборочной статистики отличается от генеральной и может быть отвергнута.

Формула t-критерия – пример № 2

Давайте рассмотрим пример двух выборок, чтобы проиллюстрировать концепцию двухвыборочного t-критерия. Две выборки имеют средние значения 10 и 12, стандартные отклонения 1,2 и 1,4 и размеры выборки 17 и 15. Определите, различаются ли статистические данные выборки при доверительном интервале 99,5%.

Решение:

Значение t-теста рассчитывается по формуле, приведенной ниже 0048 1 ) + (s ² ₂ / n ₂ )]

t = (10 – 12) /√ [(1,2 ² / 17) + (1,4 ² / 15)]
т = -4,31

Таким образом, абсолютное значение t-критерия равно 4,31, что больше критического значения (3,03) при 99,5% доверительный интервал со степенью свободы 30. Таким образом, гипотезу о том, что статистика двух выборок существенно различается, нельзя отвергнуть.

Объяснение

Формулу для одновыборочного t-критерия можно получить, выполнив следующие шаги:

Шаг 1: Определите наблюдаемое выборочное среднее и заданные теоретические средние значения генеральной совокупности. Среднее значение выборки и среднее значение генеральной совокупности обозначаются x̄ и μ соответственно.

Шаг 2: Далее определяют стандартное отклонение выборки, и оно обозначается с.

Шаг 3: Затем определите размер выборки, то есть количество точек данных в выборке. Обозначается н.

Шаг 4: Наконец, формулу для одновыборочного t-критерия можно вывести, используя наблюдаемое выборочное среднее (шаг 1), теоретическое среднее значение генеральной совокупности (шаг 1), выборочное стандартное отклонение (шаг 2) и размер выборки (шаг 3), как показано ниже.

т = ( x̄ – μ) / (s / √n)

Формулу для двухвыборочного t-критерия можно вывести, используя следующие шаги:

Шаг 1: Определить наблюдаемое выборочное среднее два образца на рассмотрении. Средние значения выборки обозначены x̄ ₁ и x̄ ₂ .

Шаг 2: Затем определите стандартное отклонение двух выборок, которые обозначены и.

Шаг 3: Далее определите размер двух выборок, которые обозначены и.

Шаг 4: Наконец, формулу для двухвыборочного t-критерия можно вывести, используя наблюдаемые средние выборки (шаг 1), стандартные отклонения выборки (шаг 2) и размеры выборки (шаг 3), как показано ниже.

t = ( x̄ ₁ – x̄ ₂ ) / √ [(s ² ₁ / n ₁ ) + (s ² ₂ / п ₂ )]

Актуальность и использование формулы t-критерия

Статистику необходимо понимать концепцию t-критерия, поскольку он имеет большое значение при получении убедительных доказательств того, имеют ли два набора данных статистику, которая не сильно отличается. Этот тест выполняется для проверки достоверности нулевой гипотезы на основе критического значения при заданном доверительном интервале и степени свободы. Однако обратите внимание, что t-критерий Стьюдента применим для набора данных с размером выборки менее 309.0003

Калькулятор формулы t-теста

Вы можете использовать следующий калькулятор формулы t-теста

x̄
μ
с
√n
Формула t-теста

90 293

т- Формула теста =	(x̄ — μ) / (с / √n)
	(0 — 0) / (0 / 0) =	0

t — Easy Guides — Wiki

определение t-критерия
Формула t-теста для одной выборки
Независимый двухвыборочный t-критерий
- Что такое независимый t-критерий?
- Независимая формула t-теста
Парный выборочный t-критерий
- Что такое парный t-критерий?
- Формула парного t-теста
Онлайн-калькулятор t-теста
Информация

Критерий Стьюдента — это статистический критерий , который широко используется для сравнения среднего значения двух групп выборок. Следовательно, необходимо оценить, отличаются ли средние значения двух наборов данных статистически значимо друг от друга.

Существует много типов t-критерия :

Одновыборочный t-критерий , используется для сравнения среднего значения совокупности с теоретическим значением.
Стьюдентный критерий для двух непарных выборок , используемый для сравнения среднего значения двух независимых выборок .
Парный t-критерий , используемый для сравнения средних между двумя связанными группами выборок.

Целью этой статьи является описание различных формул теста t . Критерий Стьюдента является параметрическим критерием как формула зависит от среднего значения и стандартного отклонения сравниваемых данных.

Обратите внимание, что онлайн-калькулятор t-критерия доступен здесь для расчета статистики t-теста без какой-либо установки.

Связанная книга:

Практическая статистика в R для сравнения групп: числовые переменные

Как упоминалось выше, одновыборочный t-критерий используется для сравнения среднего значения генеральной совокупности с указанным теоретическое среднее значение (\(\mu\)).

Пусть X представляет собой набор значений размера n, где означает м, а стандартное отклонение с. \) выполняется по следующей формуле:

\[ t = \frac{m-\mu}{s/\sqrt{n}} \]

Чтобы оценить, является ли различие статистически значимым, сначала необходимо прочитать в t проверочную таблицу критическое значение распределения Стьюдента , соответствующее уровню значимости альфа по вашему выбору (5%). степеней свободы (df), используемых в этом тесте:

\[ df = n — 1 \]

значения, то разница существенна. В противном случае это не так. Уровень значимости или ( p-значение ) соответствует риску, обозначенному цифрой 9.0005 t тестовая таблица для рассчитанного |t| ценить.

Тест t можно использовать только при нормальном распределении данных.

Что такое независимый t-критерий?

Независимый (или две непарные выборки) t-тест используется для сравнения средних значений двух несвязанных групп выборок.

Например, у нас есть когорта из 100 человек (50 женщин и 50 мужчин). Вопрос состоит в том, чтобы проверить, значительно ли средний вес женщин отличается от веса мужчин?

В этом случае у нас есть две независимые группы выборок, и непарный t-критерий можно использовать для проверки различия средних.

Независимая формула t-теста

Пусть A и B представляют две сравниваемые группы.
Пусть \(m_A\) и \(m_B\) представляют средние значения групп A и B соответственно.
Пусть \(n_A\) и \(n_B\) представляют размеры групп A и B соответственно.

Статистическое значение теста t 92}}{n_A+n_B-2} \]

После определения статистического значения t-критерия вы должны прочитать в таблице t-критерия критическое значение распределения Стьюдента , соответствующее уровню значимости альфа по вашему выбору (5%) . степеней свободы (df), используемых в этом тесте:

\[ df = n_A + n_B -2 \]

критическое значение, то разница значительна. В противном случае это не так. уровень значимости или ( p-значение ) соответствует риску, указанному таблицей t-теста для рассчитанного |t| ценить.

Тест можно использовать только тогда, когда две сравниваемые группы выборок (A и B) подчиняются двумерному нормальному распределению с равными дисперсиями .

Если дисперсии двух сравниваемых групп различны, можно использовать t-критерий Велча .

Что такое парный t-критерий?

Парный критерий Стьюдента используется для сравнения средних значений двух связанных выборок. Это когда у вас есть два значения (пара значений) для одних и тех же выборок.

Например, 20 мышей получали лечение X в течение 3 месяцев. Вопрос состоит в том, чтобы проверить, влияет ли лечение X на вес мышей в конце 3-месячного лечения. Вес 20 мышей измеряли до и после лечения. Это дает нам 20 наборов значений до лечения и 20 наборов значений после лечения при двойном измерении веса одних и тех же мышей.

В этом случае можно использовать парный t-критерий , поскольку два сравниваемых набора значений связаны. У нас есть пара значений для каждой мыши (одно до и другое после лечения).

Формула парного t-критерия

Чтобы сравнить средние значения двух парных наборов данных, сначала необходимо вычислить разницу между всеми парами.

Пусть d представляет разность между всеми парами. Среднее значение разницы d сравнивается с 0. Если между двумя парами выборок имеется какое-либо существенное различие, то ожидается, что среднее значение d будет далеко от 0,9.0003

t Статистическое значение теста можно рассчитать следующим образом:

\[ t = \frac{m}{s/\sqrt{n}} \]

m и s являются средним значением и стандартным отклонением разности (d) соответственно. n размер d.

После того, как значение t определено, вы должны прочитать в таблице t-теста критическое значение распределения t Стьюдента , соответствующее уровню значимости альфа на ваш выбор (5%). степеней свободы (df), используемых в этом тесте:

\[ df = n — 1 \]

значения, то разница существенна. В противном случае это не так. Уровень значимости или ( p-значение ) соответствует риску, указанному таблицей t-теста для рассчитанного |t| ценить.

Критерий можно использовать только тогда, когда разность d имеет нормальное распределение.

Вам больше не нужны SPSS или Excel для выполнения t-теста .

Онлайн-калькулятор t-теста доступен здесь для выполнения t-критерия Стьюдента без какой-либо установки.

В зависимости от типов t-критерия Стьюдента , которые вы хотите выполнить, щелкните следующие ссылки:

Одновыборочный t-критерий
Стьюдентный критерий независимой выборки
Парные образцы t-критерий

Понравилась эта статья? Я был бы очень признателен, если бы вы помогли его распространению, отправив его по электронной почте другу или поделившись им в Twitter, Facebook или Linked In.