Вебинар мцко: РЦОИ :: Совещания, вебинары

Содержание

МЦКО

25.04.2019	13:30	Эффективные практики реализации преемственности Онлайн видео часть 1 Материалы вебинара	Соколов В.Ю. — «Вступительное слово» Котельникова С.В., Романова Н.А. — «Преемственность: мифы и реальность» Косташ Н.Н. — «Фестиваль наук как форма организации работы между дошкольными группами и школой» Тарасенко Н.А. — «Реализация практики преемственности в муниципальных образовательных организациях» Абысова В.А., Мельникова С.В. — «Подходы к реализации программы преемственности со школой в работе с воспитанниками с особыми образовательными потребностями» Рюмина Н.Ю., Васильева Н.В. — «Взаимодействие дошкольных групп и школы в условиях единого образовательного пространства» Кондрашова Е.В., Ложкина Е.А. — ««Взрослеем вместе»: взаимодействие обучающихся социально-психолого-педагогического профиля и детей дошкольного возраста»	Дошкольное образование
16. 04.2019	15:00	ВСОКО: мониторинг качества образователь-ных результатов обучающихся с ОВЗ Онлайн видео часть 1	Максимова Ю.Ю. — «Образовательные результаты обучающихся с ОВЗ – требования ФГОС « Новикова О.С. — «Диагностические работы в рамках ВСОКО в начальной школе» Краузе Е.Н. — «Мониторинг эффективности освоения предметных областей обучающимися с ОВЗ (на примере реализации АООП для обучающихся с ЗПР)» Федотова О.В. — «Мониторинг качества образовательных результатов освоения АООП НОО для обучающихся с ОВЗ (на примере слабослышащих и позднооглохших обучающихся)» Ненахова А.О. — «Проведение оценочных процедур текущего контроля для обучающихся с ОВЗ. Участие обучающихся с ОВЗ в олимпиадах» Наринян А.С. — «Оценка качества образовательных результатов обучающихся с ТНР» Рязанова Ю.А. — «Система оценки качества образования обучающихся с ОВЗ» Голованова О.В. — «Система оценки образовательных результатов обучающихся в Школе 830″	Сопровождения процедур контроля качества предоставляемых услуг лицам с особыми образовательными потребностями
04. 04.2019	13:30	Образовательное пространство дошкольника Онлайн видео часть 1 Материалы вебинара	Соколов В.Ю. — «Вступительное слово» Щипкова Т.Ю. — «Процесс создания единого образовательного пространства в образовательной организации» Шалакина Н.С., Абысова В.А. — ««Обучение с увлечением». Предметная среда – первый этап знакомства дошкольников с образовательным пространством» Федоренко А.В. — «Организация образовательного пространства для детей с ОВЗ и инвалидностью в условиях инклюзии на уровне дошкольного образования» Кулешова И.В. — «Использование средств Информационных компьютерных технологий для образования детей с ОВЗ» Наникова О.В. — «Единое образовательное пространство – территория личностного развития дошкольника» Султанова С.Н., Кокунова Е.О. — «Образовательное пространство дошкольных групп как шаг в познании мира»	Дошкольное образование
21.03.2019	13:30	Дошкольное образование глазами современных родителей Онлайн видео часть 1 Материалы вебинара	Соколов В. Ю. — «Вступительное слово» Караблина О.В. — «Абонемент в страну «Дошколёнок»» Удальцова О.П., Керефова М.В. — «Партнерское сотрудничество с родителями в рамках реализации проекта «СемьЯ»» Киселева М.Ю. — «Тренинг родительских навыков: помощь семьям, воспитывающих детей с ОВЗ» Головкова Л.А. — «Современноеобразовательноепространство»	Дошкольное образование
19.03.2019	15:00	ВСОКО: мониторинг эффективности образовательных маршрутов в рамках реализации ФГОС НОО ОВЗ Онлайн видео часть 1	Максимова Ю.Ю. — «Эффективность образовательного маршрута и оценка качества системы работы с ИОМ в образовательной организации» Егупова О.В. — «Индивидуальный образовательный маршрут: от целей и задач к измеримым результатам» Воробьева Э.Ю. — «Оценка динамики индивидуального образовательного маршрута» Маргарита Ф.П. — «ВСОКО: мониторинг эффективности образовательных маршрутов в рамках реализации ФГОС НОО ОВЗ» Лукьянченко Н. А. — «Мониторинг эффективности образовательного маршрута обучающегося по АООП НОО с НОДА (вариант 6.2)»	Сопровождения процедур контроля качества предоставляемых услуг лицам с особыми образовательными потребностями

РЦОИ :: Совещания, вебинары

График проведения очных совещаний с руководителями ППЭ и членами ГЭК, привлекаемыми при проведении ГИА-9 и ГИА-11 в городе Москве в 2021 году

29 апреля 2021 года в 16:00 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-11 в городе Москве в 2021 году

29 апреля 2021 года в 17:30 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-11 в городе Москве в 2021 году

11 мая 2021 года в 16:00 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-11 в городе Москве в 2021 году

11 мая 2021 года в 17:30 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-11 в городе Москве в 2021 году

12 мая 2021 в 15:00 — вебинар по вопросам организации и проведения тренировочного экзамена по информатике и ИКТ в компьютерной форме с участием обучающихся 11-х классов

14 мая 2021 года в 16:00 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-9 в городе Москве в 2021 году

14 мая 2021 года в 17:30 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-9 в городе Москве в 2021 году

17 мая 2021 года в 16:00 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-11 в городе Москве в 2021 году

17 мая 2021 года в 17:30 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-9 в городе Москве в 2021 году

18 мая 2021 года в 16:00 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-9 в городе Москве в 2021 году

18 мая 2021 года в 17:30 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-9 в городе Москве в 2021 году

21 мая 2021 года в 16:00 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-9 в городе Москве в 2021 году

21 мая 2021 года в 17:30 — совещание с членами государственной экзаменационной комиссии, привлекаемыми при проведении ГИА-9 в городе Москве в 2021 году

Архив материалов

27 апреля 2021 года — совещание с руководителями пунктов проведения экзаменов, привлекаемыми при проведении ГИА-9 в городе Москве в 2021 году

Государственная итоговая аттестация по образовательным программам основного общего образования в 2021 году
О подготовке и проведении государственной итоговой аттестации в 2021 году

26 апреля 2021 года

— совещание с руководителями пунктов проведения экзаменов, привлекаемыми при проведении ГИА-11 в городе Москве в 2021 году

Государственная итоговая аттестация по образовательным программам среднего общего образования в 2021 году
О подготовке и проведении государственной итоговой аттестации в 2021 году

12 апреля 2021 года — вебинар по вопросам организации и проведения тренировочного мероприятия по английскому языку (письменная и устная часть) с участием обучающихся 11-х классов, с применением технологий передачи ЭМ по сети Интернет, печати ЭМ в аудиториях ППЭ, сканирования ЭМ в штабе ППЭ

Материалы совещания:

Презентация к вебинару
Ответы на вопросы вебинара

7 апреля 2021 года в 15:00 — вебинар по вопросам организации работы предметных комиссий на пунктах проверки заданий при проведении тренировочных мероприятий ГИА-9 в 2021 году

Материалы совещания:

Презентация к вебинару
Ответы на вопросы вебинара

5 апреля 2021 года — вебинар по вопросам подготовки и проведения сочинения (изложения)

Материалы совещания:

Проведение итогового сочинения (изложения) в 2020-2021 учебном году
Организация и проведение итогового сочинения (изложения)
Ответы на вопросы вебинара

31 марта 2021 года — вебинар по вопросам организации и проведения тренировочного мероприятия по математике с участием обучающихся 9-х классов, с применением технологий передачи ЭМ по сети, печати ЭМ в аудиториях ППЭ, сканирования ЭМ в штабе ППЭ

Материалы совещания:

Организация и проведение тренировочных мероприятий по математике с участием обучающихся 9 х классов 10 и 17 апреля 2021 года

Организация работы предметных комиссий на пунктах проверки заданий при проведении тренировочных мероприятий ГИА-9 в 2021 году
Ответы на вопросы вебинара

19 марта 2021 года — вебинар по вопросам организации и проведения тренировочного мероприятия по математике без участия обучающихся 9-х классов, с применением технологий передачи экзаменационных материалов по сети, печати ЭМ в аудиториях ППЭ, сканирования ЭМ в штабе ППЭ

Материалы совещания:

Презентация к вебинару
Ответы на вопросы вебинара

10 марта 2021 года — семинар по вопросу взаимодействия образовательных организаций с региональным центром обработки информации города Москвы по вопросам подготовки и проведения государственной итоговой аттестации

Материалы совещания:

Презентация к семинару

22 января 2021 года — вебинар по вопросам организации и проведения итогового собеседования по русскому языку для 9 классов в 2021 году

Материалы совещания:

Подготовка к проведению итогового собеседования по русскому языку для обучающихся 9-х классов в 2021 г.
Организационные и технологические особенности организации и проведения итогового собеседования по русскому языку для обучающихся 9-х классов в 2021 году
Ответы на вопросы вебинара

20 января 2021 года — вебинар по вопросам организации проведения обучения лиц, привлекаемых к проведению государственной итоговой аттестации в 2021 году в городе Москве

Материалы совещания:

Задачи и особенности обучения лиц, привлекаемых к проведению ГИА в 2021 году в городе Москве

Подготовка работников, привлекаемых к проведению ГИА в 2021 году
Организация подготовки лиц, привлекаемых к проведению ГИА в 2021 году в городе Москве
Организация подготовки экспертов предметных комиссий ГИА в 2021 году в городе Москве
Регистрация на участие в ГИА-9, ГИА-11, ИС-9, ИС-11
Ответы на вопросы вебинара

3 декабря 2020 года — вебинар по вопросу подготовки и проведения тренировочного экзамена по английскому языку в компьютерной форме с участием обучающихся 9-х классов

Материалы совещания:

Подготовка и проведение тренировочного экзамена по английскому языку в компьютерной форме с участием обучающихся 9-х классов
Ответы на вопросы вебинара

17 ноября 2020 года — вебинар по организации и проведению итогового сочинения (изложения)

Материалы совещания:

Итоговое сочинение (изложение) в 2020-2021 году: структура, содержание, критерии
Проведение итогового сочинения (изложения) в 2020-2021 учебном году
Ответы на вопросы вебинара

13 ноября 2020 года — вебинар по вопросу подготовки и проведения тренировочного экзамена по географии в компьютерной форме с участием обучающихся 9-х классов

Материалы совещания:

Подготовка и проведение тренировочного экзамена по географии в компьютерной форме с участием обучающихся 9 х классов

6 ноября 2020 года — вебинар по вопросу подготовки и проведения тренировочного экзамена по информатике и ИКТ в компьютерной форме с участием обучающихся 11-х классов

Материалы совещания:

Подготовка и проведение тренировочного экзамена по информатике и ИКТ в компьютерной форме с участием обучающихся 11-х классов

Ответы на вопросы вебинара

22 октября 2020 года
вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по химии»

вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по информатике и ИКТ»

21 октября 2020 года — вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по истории»

19 октября 2020 года
вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по географии»

вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по литературе»

16 октября 2020 года — вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по английскому языку»

15 октября 2020 года
вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по биологии»

вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по математике»

14 октября 2020 года — вебинар по вопросам подготовки к проведению ГИА-9, ГИА-11

Материалы совещания:

Итоги государственной итоговой аттестации 2020 года и подготовка к проведению государственной итоговой аттестации в 2021 году
Особенности подготовки и проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего и среднего общего образования в 2021 году
Особенности формирования составов предметных комиссий, работников пунктов проведения экзаменов и их обучения в 2021 году

Цифровой проект для образовательных организации по оценке качества условий образования лиц с ОВЗ «Менеджмент качества условий образования лиц с ОВЗ»
Ответы на вопросы вебинара

29 сентября 2020 года — вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по физике»

23 сентября 2020 года — вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по обществознанию»

22 сентября 2020 года — вебинар в формате форсайт-сессии «Результаты ГИА 2020 и основные задачи предметного обучения в 2020-2021 учебном году по русскому языку»

МЦКО

В вебинарах, проводимых Московским центром качества образования, за последний год приняли участие представители образовательных организаций более чем 50 регионов России. География самая разнообразная – Республика Адыгея, Чеченская Республика, Санкт-Петербург, Челябинск, Краснодарский край, Кемеровская область, Московская область и другие.

Наиболее востребована информация по вопросам государственной итоговой аттестации, качества основного и дошкольного образования и сопровождения процедур контроля качества предоставляемых услуг лицам с особыми образовательными потребностями. Значительную часть слушателей составляют педагоги школ, заместители директоров и представители региональных органов управления образованием.

«Специалисты отдела оценки качества образования Департамента образования и науки Курганской области наиболее активно используют в своей работе материалы с сайта РЦОИ города Москвы, который является достаточно информативным как с методической точки зрения (методические и учебные материалы, актуальные нормативные правовые документы), так и с организационной (видеозаписи вебинаров, оперативная информация, образцы заявлений и др. документов). Актуальная информация представлена в разделе «Организаторам», где размещаются методические рекомендации, инструкции, алгоритмы действий. Использование указанных материалов позволяет повысить компетентность руководителей, педагогов по вопросам организации и проведения государственной итоговой аттестации. Вебинары, проводимые в рамках обучения лиц, привлекаемы к ГИА позволяют ознакомиться со структурой и графиком учебных занятий, тематическими планами, а также теоретической составляющей занятий – обучающими видеолекциями», – рассказали представители Департамента образования и науки Курганской области.

«Вебинары интересны для меня, так как я старший воспитатель. Узнаю много полезной информации и новинки, которые можно внедрять в работу. Они интересны еще и тем, что, работая в регионах, хочется узнавать о новостях от ведущих специалистов Москвы», – комментируют вебинары слушатели из Воронежской области, особо отмечая практическую применимость материалов.

«Чрезвычайно волнуют вопросы, заявленные для обсуждения на вебинарах по вопросам системной комплексной оценки качества образования обучающихся с особыми образовательными потребностями. Пытаемся в школе создать систему мониторинга для обучающихся с ОВЗ. Особенно благодарны за практический опыт московских школ», – комментируют коллеги из Красноярского края.

Подробную информацию о вебинарах можно получить на сайте Московского центра качества образования.

МЦКО

20 ноября в Московском центре качества образования состоялся вебинар «Конструктор коррекционно-развивающей деятельности: от разработки до внедрения».

Адаптированная основная общеобразовательная программа начального общего образования реализуется через организацию урочной и внеурочной деятельности. Чем отличается программа внеурочной деятельности по адаптированной основной общеобразовательной программе? Вебинар дал ответ на этот вопрос.

Юлия Максимова, методист МЦКО, рассказала о нормативных требованиях к организации коррекционно-развивающей области, отметила типичные ошибки образовательных организаций при составлении плана внеурочной деятельности для обучающихся с ОВЗ и обозначила параметры контроля качества для самоаудита образовательным организациям в данной сфере.

Ольга Егупова дала разъяснения и рекомендации по составлению программы коррекционной работы.

«Реализация программы коррекционной работы не ограничивается зоной ответственности специалистов службы психолого-педагогического сопровождения, она подразумевает системное включение всего педагогического коллектива: и работу учителей-предметников, и поддержку классного руководителя», — пояснила О. Егупова.

Специалисты ЦПМПК подробно описали алгоритм составления рабочих программ педагога-психолога и учителя-логопеда, разъяснили, как учитывать рекомендации, данные в заключении комиссии.

Елена Аркатова представила опыт коррекционной школы № 869 по формированию индивидуального маршрута обучающегося с ОВЗ на основе оценки его индивидуальных достижений.

Материалы вебинаров размещены на официальном сайте Московского центра качества образования: http://mcko.ru/webinars и будут полезны всем, кто разрабатывает адаптированные программы в образовательной организации и реализует их.

Посмотреть запись интернет-трансляции вебинара можно по ссылке: https://mcko.ru/webinars.

18 декабря 2018 года состоится вебинар по теме «От особых образовательных потребностей к неограниченным образовательным возможностям». Вопросы и предложения по теме вебинара можно присылать на электронный адрес отдела: [email protected].

МЦКО

Онлайн-встреча по теме «Дошкольное детство как первый шаг в непрерывное и открытое образовательное пространство» состоялась 26 апреля 2018 в Московском центре качества образования. Посмотреть запись интернет-трансляции и найти материалы вебинара можно по ссылке: http://connect.mcko.ru/p68doi9nur6/

Как сделать адаптацию детей раннего и младшего дошкольного возраста наиболее комфортной? Какие шаги необходимо предпринять, чтобы найти общий язык с родителями воспитанников? Как эффективно использовать сетевую форму реализации основной образовательной программы для развития воспитанников? Как целесообразно использовать виртуальное пространство в рамках преемственности между уровнями образования? Это и многое другое обсудили на вебинаре, который стал заключительным в текущем учебном году.

Старший воспитатель Татьяна Федорчук и воспитатель Валерия Постникова школы №830 провели мастер-класс для участников вебинара, представив дидактический материал по адаптации детей раннего и младшего дошкольного возраста, который они разработали самостоятельно.

Свой опыт в работе с родителями представила педагог-психолог Центральной психолого-медико-педагогической комиссии Ирина Халчева. Участникам вебинара были даны рекомендации по взаимодействию с родителями в зависимости от типа родительской позиции.

Об инженерном мышлении дошкольников рассказали педагоги школы №1741. Руководитель структурного подразделения Рамиля Аляутдинова поделилась опытом взаимодействия с инновационным центром «Сколково», а воспитатель Ирина Меерович раскрыла содержание работы с дошкольниками по программированию и робототехнике.

Старший воспитатель Вероника Чуфирина и Екатерина Ларионова, методист школы №1468, рассказали о технологиях организации преемственности уровней образования. Основной акцент в данной образовательной организации сделан на преемственности программ дошкольного и начального общего образования, кроме того, у родителей есть возможность выбора программы для своих детей.

Учителя начальных классов школы №2089 Светлана Филатова и Татьяна Ильницкая разработали дорожную карту по развитию социальной успешности младших школьников в связи с вопросами педагогов и родителей по различным направлениям взаимодействия с детьми. На основе данной программы был разработан образовательный курс «Пытливые УМИШКИ», включающий не только работу с младшими школьниками, но и с дошкольниками.

Более 420 человек из Москвы, Воронежской, Московской, Ростовской, Свердловской областей приняли участие в онлайн-семинаре.

Вопросы и пожелания, связанные с тематикой будущих вебинаров, можно присылать на электронный адрес: [email protected]

МЦКО

30 марта в 15:00 специалисты Московского центра качества образования в рамках проекта «Взаимообучение городов» проведут вебинар на тему «Особенности организации и проведения обучения лиц, привлекаемых к проведению ГИА в регионе Москва». Чтобы подключиться к трансляции, необходимо предварительно зарегистрироваться на мероприятие по ссылке. В день проведения вебинара все зарегистрированные участники получат ссылку на онлайн-трансляцию.

Начальник Управления организации и сопровождения независимых оценочных процедур Ольга Редкозубова расскажет об особенностях регионального обучения педагогических работников образовательных организаций, привлекаемых к проведению государственной итоговой аттестации. Также участники вебинара познакомятся с работой информационно-консультационного центра, где проходят консультации по вопросам подготовки и проведения обучения.

В Москве ежегодно проводится подготовка лиц, привлекаемых к проведению ГИА, в том числе кандидатов в члены предметных комиссий.

С 2019 года функционирует региональная учебная платформа Москвы «Автоматизированная система подготовки лиц, привлекаемых к проведению ГИА», обеспечивающая подготовку педагогических работников к проведению государственной итоговой аттестации, в том числе в дистанционном формате. Она содержит учебные материалы, методические и инструктивные документы, расписание занятий, вопросы для самопроверки и прохождения итогового тестирования.

При проведении обучения используются учебные пособия, блокноты и материалы для общественных наблюдателей, содержащие актуальную информацию по организационным и технологическим аспектам подготовки и проведения ГИА в Москве и необходимую справочную информацию.

Обучение лиц, привлекаемых к проведению государственной итоговой аттестации, проходит по авторским дополнительным профессиональным программам повышения квалификации. После завершения обучения кандидаты в члены предметных комиссий проходят квалификационные испытания.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ | Центр цифровой трансформации образования

Вопрос: Предусмотрены ли кодификаторы по предметам для обучающихся с умственной отсталость? Они ведь не сдают ЕГЭ, ОГЭ, ГВЭ.

Ответ: пока для таких обучающихся кодификаторы не созданы, но их можно создать, так как существуют утвержденные СФГОС для каждой категории детей с ограниченными возможностями здоровья. Фомина Н.Б., автор методики МСОКО, предлагает коррекционным школам нашего региона стать базовой площадкой для разработки и отработки функционирования таких кодификаторов. Со всеми предложениями и вопросами можно обращаться по адресу электронной почты [email protected]

Вопрос: Для начальной школы кодификаторы только для математики, русскому и окр миру. Для всех остальных не надо изменять КТП?

Ответ: Для начала рекомендуем отработать КТП по основным предметам начальной школы, для которых разработаны и опубликованы кодификаторы: русский язык, математика, чтение. Кодификаторы по остальным предметам можно составить, исходя из Примерной основной образовательной программы начального общего образования. Со всеми предложениями и вопросами можно обращаться по адресу электронной почты [email protected]

Вопрос: Несовпадение кодов, представленных в кодификаторах на сайтах Московского центра качества образования (МЦКО) и ФИПИ. Отклонения небольшие, но имеются. Смотрели физику 11 класс. На какие опираться? Или тут нет четких критериев?

Ответ: Кодификаторы на сайтах МЦКО и ФИПИ могут незначительно отличаться. В СГО сейчас загружены кодификаторы ФИПИ, но для работы можно выбрать и кодификаторы, представленные на сайте МЦКО. Рекомендуем в КТП указать сайт, откуда были взяты кодификаторы.

Вопрос: При составлении КТП по математике за 5 класс учитель выявил, что не по всем темам, подлежащем изучению в 5 классе, согласно УМК, есть коды в Кодификаторе. Как быть с темами, для которых не определены КЭС и КПУ?

Ответ: Не все темы, изучаемые по математике в 5 классе, выносятся на ОГЭ. Поэтому именно на этапе планирования необходимо выделить те опорные знания и действия, которые подлежат контролю при переходе на следующий уровень обучения, а потом, после изучения темы, провести тематический контроль с целью определения «западающих» знаний/действий и отработать для всех обучающихся.

Вопрос: Нужно ли менять КТП, загруженный в СГО?

Ответ: МЕНЯТЬ КТП, загруженный в СГО, НУЖНО, если педагог изменил порядок разделов, тем, а также часы, отведенные на их изучение, уделив внимание более значимым темам с точки зрения освоения опорных элементов содержания.

МЕНЯТЬ КТП, загруженный в СГО, НЕ НУЖНО, если КТП, составленный с учетом планируемых предметных результатов совпадает с КТП, загруженным в СГО по разделам, темам и часам.

Вопрос: Теперь каждому педагогу нужно составлять 2 КТП по каждому предмету:
одно для работы с планируемыми результатами, а другое для СГО?

Ответ: Для того, чтобы унифицировать работу педагогов школы по составлению КТП, можно использовать шаблон КТП в виде файла Excel, предназначенный для импорта в СГО, добавив туда столбцы с планируемыми результатами. Заполненный таким образом КТП будет использоваться для отработки планируемых результатов по предмету, а для загрузки в СГО нужно будет удалить лишние столбцы.

Шаблон файла Excel можно скачть на сайте ЦЦТО по ссылке http://sakhcdo.ru/shablon-ktp

Вопрос: Вечерние школы с заочной формой обучения, находящиеся при исправительных колониях строго режима, как им быть с нововведением КТП? (В(С)ОШ №2 пгт Смирных

Ответ: Если обучающиеся таких вечерних школ сдают ЕГЭ, ОГЭ, ГВЭ, то нововведение КТП для них тоже актуально.

С 22 по 25 марта Stevie Awards запускает серию вебинаров «Успех», чтобы помочь организациям достичь своих целей в условиях неопределенности 2021 г .: AsiaNet-Пакистан

11 марта 2021 г. | | Поделиться:

The Stevie Awards Success Series

FAIRFAX, Вирджиния, 11 марта 2021 г. (GLOBE NEWSWIRE) — Stevie® Awards использует свою программу бизнес-наград мирового уровня, чтобы помочь своим прошлым, нынешним и потенциальным получателям наград достичь своих целей и оставаться на опережение. запуск новой серии веб-семинаров «Серия успешных премий Stevie Awards».

Stevie® Awards проводит серию информационных веб-семинаров, состоящую из четырех частей, The Stevie Awards Success Series , с 22 по 25 марта 2021 года для профессионалов из всех отраслей и организаций, которые смогут поучиться у лучших и ярких победителей премии Stevie Award и судьи, отраслевые эксперты и руководители бизнеса.Участники серии «Успех» узнают об эффективном корпоративном повествовании, узнают изнутри о процессе судейства Stevie Awards, узнают, как использовать победу для будущих успехов и многое другое.

В течение 19 лет Stevie Awards присуждаются выдающиеся достижения и положительный вклад организаций и профессионалов во всем мире. Stevie Awards создали эту серию веб-семинаров для нынешних, прошлых и будущих получателей наград, работающих в сфере PR, коммуникаций, маркетинга и других сфер, которые ищут инновационные способы оставаться гибкими и преуспевать в конкурентной бизнес-среде.

Таким же образом Stevie Awards предлагает категорий наград для каждого размера бизнеса и отрасли, от стартапов до организаций, приносящих доход в размере 50 миллионов долларов и более, сессии серии Success будут полезны для широкого круга демографических групп участников.

Посетители вебинаров Stevie Awards Success:

Узнают, как использовать награды для достижения будущего успеха и доказать доверие клиентам и лидам
Узнайте, как преуспеть в корпоративном повествовании, чтобы раскрыть возможности и выделиться
Получить Информация о том, что нужно, чтобы выиграть премию Стиви от прошлых победителей
Получите отмеченные наградами советы и узнайте, что происходит за кулисами, во время интерактивных вопросов и ответов с судьями Stevie Awards
Получите доступ к библиотеке ресурсов, предоставленных докладчики до, во время и после вебинаров

Спикеры вебинаров серии Success — это генеральные директора, основатели и бизнес-профессионалы от консалтинговых агентств до известных имен, включая Cisco, Ford Otosan, I BM, Microsoft и другие . Два модератора вебинара являются ключевыми фигурами в организации Stevie Awards; Исполнительный председатель и основатель Stevie Awards Майкл Галлахер модерирует сессию «Что нужно для того, чтобы выиграть премию Stevie Award?» Координатор судейства Stevie Awards, Энн Уайт, модерирует сессию «Получившие награды советы и вопросы и ответы от судей Stevie Awards».

Расписание и сессии веб-семинаров серии Success:

Как добиться успеха в корпоративном рассказывании историй
ДАТА: понедельник, 22 марта 2021 г. 23 марта 2021 г.

Что нужно, чтобы выиграть премию Стиви?
ДАТА: среда, 24 марта 2021 г.

Использование вашей награды для будущего успеха
ДАТА: четверг, 25 марта 2021 г.

Подробные тезисы сессий веб-семинаров и биографии докладчиков можно найти здесь .Каждый веб-семинар будет транслироваться в прямом эфире с 13:00 до 14:00 EST. Повторы вебинаров (по запросу) и презентации будут доступны до конца 2021 года.

Каждая регистрация позволяет до пяти человек принять участие в серии , что означает, что каждый человек будет иметь свой собственный профиль на виртуальной платформе Stevie Awards, чтобы участвовать в организованных обсуждениях, живом чате, опросах, вопросах и ответах и нетворкинге.

Регистрация на серию Success будет открыта до 25 марта 2021 года.

Доступны рекламные и спонсорские возможности для серии «Успех». Если интересно, обращайтесь по телефону [email protected] .

Связь с общественностью
Нина Мур, менеджер по маркетингу, [email protected]

Фото, сопровождающее это объявление, доступно на https://www.globenewswire.com/ NewsRoom / AttachmentNg / 7760595f- b1ed-4122-991e- 505ea5f9b879

Категория : Африка, Asean, MENA, Пакистан, пресс-релиз, Южная Африка

Резюме B59: Роль передачи сигналов Nf1 в регулировании пигментации у мышей

Резюме: Первое Международная конференция AACR «Передовые рубежи в фундаментальных исследованиях рака» — 8–11 октября 2009 г . ; Boston MA

Abstract

Введение: Нейрофиброматоз 1 типа (NF1) — одно из наиболее распространенных аутосомно-доминантно наследуемых заболеваний, которым страдает 1 человек из 3500.Ген NF1 кодирует белок, называемый нейрофибромином, который обладает активностью Ras-GAP и действует как опухолевый супрессор, отрицательно регулируя Ras. Потеря нейрофибромина оказывает плейотропное действие, затрагивая ряд типов клеток. Мы заинтересованы в использовании элегантности и чувствительности пигментной системы, чтобы понять механизмы, с помощью которых Nf1 регулирует выживание и пролиферацию клеток in vivo. Мы обнаружили, что точечная мутация, вызванная ENU ( Nf1 ^Dsk9 ) или целевое нокаут одного аллеля Nf1 , специфически и равномерно затемняет дерму кожи мыши.Рецептор эндотелина B (Ednrb) необходим для выживания меланоцитов (клеток, продуцирующих пигмент) в дерме между E10 – E12.5. Поскольку Nf1 ^Dsk9 вызывает однородную гиперпигментацию дермы, мы хотели знать, зависит ли Nf1 ^Dsk9 от передачи сигналов Ednrb, чтобы вызвать гиперпигментацию дермы. В попытке понять эффект гомозиготной потери Nf1 на меланоциты, мы выбили Nf1 конкретно в меланоцитах.

Методы: Мыши Nf1, ^{Dsk9 / +} были скрещены с мышами Ednrb ^{s-l / s-l} с полной делецией гена Ednrb . Пигментацию кожи хвоста дермы и окраску шерсти мышей в возрасте 2–3 недель, полученную в результате вышеуказанного скрещивания, количественно оценивали с помощью ImageJ.

Меланоцит-специфичный нокаут Nf1 был произведен in vivo у мыши путем скрещивания существующей линии Mitf-Cre с линией floxed-Nf1 .Пигментацию кожи хвоста дермы количественно оценивали с помощью ImageJ.

Результаты: Значительная (p <0,05, Т-тест) гиперпигментация дермы наблюдалась у Mitf-Cre / +; Nf1 ^{flox / flox} гомозиготы (теперь называемые Nf1 ^{mcko / mcko} ) без изменения пигментации эпидермиса. В отличие от Nf1 ^{Dsk9 / +} (гетерозигота зародышевой линии), Nf1 ^{mcko / +} (меланоцит-специфическая гетерозигота с нокаутом) не проявляет дермальной гиперпигментации.

Сравнение дермы хвоста Nf1 ^{Dsk9 / +}; Edn ^{rbs ‐ l / s ‐ l} мышей с + / +; Ednrb ^{s ‐ l / s ‐ l} мышей показало, что Nf1 ^Dsk9 не смог дать темную дерму в отсутствие Ednrb . Однако мыши Nf1 ^{Dsk9 / +}; Ednrb ^{s-l / s-l} показали значительное (p <0,05, T-тест) увеличение процента пигментированной шерсти.

Обсуждение: Значительное потемнение дермы у Nf1 ^{mcko / mcko} по сравнению с диким типом или Nf1 ^{mcko / +} однопометников предполагает клеточно-автономный механизм дермальной гипер пигментации, вызванной гомозиготной пигментацией. потеря Nf1 в меланоцитах.

Гетерозигота Nf1 ^{mcko / +} не проявляет дермальной гиперпигментации, в отличие от гетерозиготы Nf1 ^{Dsk9 / +} . Это указывает на то, что эффект потери Nf1 в меланоцитах действует по не-клеточно-автономному механизму в гетерозиготе.

Отсутствие кожной гиперпигментации, но повышенный процент окрашивания шерсти у мышей Nf1 ^{Dsk9 / +}; Ednrb ^{s-l / s-l} предполагает, что Nf1 регулирует пигментацию двумя независимыми механизмами, один, который зависит от Ednrb , а другой — нет.

Информация для цитирования: Cancer Res 2009; 69 (23 Suppl): B59.

»Карьерный капитал в фитнес-индустрии — Часть 1

Карьерный капитал в фитнес-индустрии — часть 1

Написано Эриком Кресси 22 июля 2014 г. в 7:02.

Я большой поклонник фантастической книги Кэла Ньюпорта So Good They Can’t Ignore You .

Newport делает все возможное, чтобы продемонстрировать, насколько ужасно «следовать своей страсти» в качестве совета по карьере. Это увлекательное чтение, особенно для тех, кто упорно трудится, чтобы построить карьеру, которая им действительно нравится.

Ньюпорт выступает против подхода «страсти», так как он может вести людей по дороге, которая может оказаться финансово нежизнеспособной; то, что вам что-то нравится, не означает, что вы сможете зарабатывать этим на жизнь. Это может быть связано с тем, что на рынке нет достаточного спроса на него, или потому, что у вас может не хватить «карьерного капитала», чтобы добиться успеха на раннем этапе, чтобы действительно оставаться в бизнесе.«Карьерный капитал», согласно Ньюпорту, состоит из «редких и ценных навыков»; они нужны вам, чтобы приобрести «качества, определяющие отличную работу». И, как подчеркивает автор, то, что вы очень хорошо делаете то, что вы делаете, на самом деле более тесно связано с удовлетворением от работы, чем только с доходом.

Ньюпорт продолжает несколько тематических исследований в поддержку этой «теории карьерного капитала»: люди долго и упорно трудятся, чтобы приобрести редкие и ценные навыки (не забывайте, что Малком Гладуэлл 10 000-часовая теория ), которые дают им все больший и больший контроль над своими карьеры, делая их желанными и / или незаменимыми в своей области обучения.Этот контроль не только дает им больше компенсаций и гибких графиков, но также позволяет им постепенно проверять почву, чтобы определить, какой конкретный путь или «ниша» лучше всего подходит для долгосрочного удовлетворения карьерой.

Это разительный контраст с фитнес-индустрией, где многие люди потеряли свои сбережения, открывая тренажерные залы, потому что им нравились упражнения, но не обладали редкими и ценными навыками, необходимыми для успеха в фитнес-индустрии.Это приводит к вопросу: почему одни люди очень успешны в фитнес-индустрии — даже несмотря на смену карьеры в середине жизни — а другие с треском терпят неудачу? Какие «редкие и ценные навыки» позволяют им добиться успеха?

Прежде чем я отвечу на эти вопросы, я подумал, что могу пролить немного света на то, как теории Ньюпорта обращаются непосредственно ко мне. Честно говоря, в детстве я никогда не ожидал, что буду работать в фитнес-индустрии. На самом деле все было наоборот: я поступил в колледж, думая, что собираюсь стать бухгалтером.

Однако примерно в то время у меня были некоторые проблемы со здоровьем, и, когда я стал здоровым, мне пришлось многое узнать о правильных тренировках, питании и восстановлении, чтобы я мог снова набрать вес и восстановить свои силы. Я понял, что это то, что мне нравится, и обучение в этой сфере пришло мне в некоторой степени естественно. После долгих раздумий я решил перейти в новую школу, чтобы заниматься наукой о физических упражнениях, но я все же «оградил свою ставку», получив двойную специализацию в области спортивного менеджмента и науки о физических упражнениях.У меня за плечами два года обучения в бизнес-школе, и я хотел продолжать укреплять свой предпринимательский дух (и не терять много кредитов в колледже).

В течение следующих двух лет я работал за 7 долларов в час в тренажерном зале, чтобы узнать все, что мог, об отрасли — все время, пока я ходил на занятия. Одновременно я вылечил свое плечо от хронического состояния, связанного с теннисом, поэтому я «случайно» нашел свою нишу в нише. Даже не подозревая об этом, я строил карьерный капитал, проверяя воду, чтобы убедиться, что это действительно то, чем я хотел заниматься.Возможно, к 22 годам у меня не было 10 000 часов за плечами, но я определенно был на хорошем пути — и это дало мне возможность знать, что я хочу поступить в аспирантуру по физическим упражнениям.

В аспирантуре у меня была возможность без особого риска «почувствовать» то, что я хочу делать. Я занялся лабораторией по оценке возможностей человека, чтобы проверить, подходят ли мне исследования (а это не так). И только когда я добровольно вызвался в студенческую силовую и кондиционную подготовку, я нашел то, что мне действительно понравилось, и я понял, что могу преуспеть и буду очень счастлив, работая в университетской силовой и кондиционной форме.Интересно, что большую часть времени я проводил, работая с футболистами и баскетболистами, пока был там.

Как выяснилось, я испытал воду в частном секторе, когда только закончил аспирантуру, и мне нравилось работать в этой сфере. В последующие несколько лет я тренировал столько людей, как спортсменов, так и не спортсменов, сколько мог уложиться в свой график. Я отточил свой набор навыков, узнал о том, что мне нравится больше всего, постепенно создал все больше и больше автономии в своем графике, стал финансово стабильным и признал устойчивое, недостаточно обеспеченное население (бейсболисты), в котором у меня был уникальный опыт.Даже не осознавая этого, я накопил карьерный капитал и начал «покупать» тренерскую жизнь, которую хотел.

Это было в 2007 году, когда мы основали Cressey Sports Performance . У меня было еще семь лет, чтобы приобрести карьерный капитал в различных контекстах — фактические тренировочные знания, взаимодействие со спортсменами, управление сотрудниками, налаживание деловых отношений, оценка возможностей и множество других областей — чтобы поставить нас на позицию, на которой мы » re in ( открывает второе место на Юпитере, Флорида ).

Еще в 1999 году я понятия не имел, что тренировка бейсболистов будет моей идеальной работой. И даже если бы я знал, я бы, вероятно, упал ничком, если бы попытался следовать этой страсти. На тот момент у меня не было достаточно редких и ценных навыков, чтобы добиться успеха.

Перенесемся на пять лет в 2004 год, и мы с моим нынешним деловым партнером наблюдали, как Red Sox вместе выиграли Мировую серию 2004 года. Это был потрясающий момент для нас, фанатов бейсбола.

Еще пять лет спустя мы владели бизнесом и тренировали двух спортсменов, которые входили в состав Red Sox из 25 человек, выигравших ту Мировую серию. Это был потрясающий момент для нас, владельцев бизнеса, которые заработали и выкупили карьерный капитал.

«Следуй за своей страстью» IS ужасный совет по карьере; «построить карьерный капитал» — нет. Во второй части я расскажу, какие «редкие и ценные навыки» нужны человеку, чтобы добиться успеха в фитнес-индустрии.А пока я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с книгой Ньюпорта « So Good They Can’t Ignore You ».

Подпишитесь на нашу БЕСПЛАТНУЮ рассылку новостей и получите серию видео из четырех частей о том, как выполнять становую тягу!

оценок виртуальных машин Azure в Azure Migrate — Azure Migrate

27.05.2020
19 минут для чтения

В этой статье

В этой статье представлен обзор оценок в инструменте «Миграция в Azure: обнаружение и оценка».Инструмент может оценивать локальные серверы в виртуальной среде VMware и среде Hyper-V, а также физические серверы для миграции в Azure.

Что такое оценка?

Оценка с помощью инструмента обнаружения и оценки измеряет готовность и оценивает эффект от миграции локальных серверов в Azure.

Примечание

В Azure для государственных организаций просмотрите поддерживаемые целевые местоположения оценки. Обратите внимание, что рекомендации по размеру виртуальных машин в оценках будут использовать серию виртуальных машин специально для регионов государственного облака.Узнайте больше о типах виртуальных машин.

Виды оценок

Существует три типа оценок, которые можно создать с помощью Azure Migrate: обнаружение и оценка.

* Тип оценки	Детали
Azure VM	Оценки для миграции ваших локальных серверов на виртуальные машины Azure. С помощью этого типа оценки вы можете оценить свои локальные серверы в среде VMware и Hyper-V, а также физические серверы для миграции на виртуальные машины Azure.
Azure SQL	Оценки для миграции локальных серверов SQL из среды VMware в базу данных SQL Azure или управляемый экземпляр SQL Azure.
Решение Azure VMware (AVS)	Оценки для миграции локальных серверов на решение Azure VMware (AVS). С помощью этого типа оценки вы можете оценить свои локальные виртуальные машины VMware для миграции на решение Azure VMware (AVS). Узнать больше

Примечание

Если количество оценок виртуальной машины Azure или AVS неверно в средстве обнаружения и оценки, щелкните общее количество оценок, чтобы перейти ко всем оценкам и пересчитать оценки виртуальной машины Azure или AVS.Затем инструмент обнаружения и оценки покажет правильный счет для этого типа оценки.

Оценки

, создаваемые с помощью Azure Migrate, представляют собой моментальные снимки данных на определенный момент времени. Оценка виртуальной машины Azure предоставляет два варианта критериев определения размера:

Тип оценки	Детали	Данные
На основе производительности	Оценки, дающие рекомендации на основе собранных данных о производительности	Рекомендуемый размер виртуальной машины основан на данных об использовании ЦП и ОЗУ. Рекомендуемый тип диска основан на количестве операций ввода-вывода в секунду (IOPS) и пропускной способности локальных дисков. Типы дисков: Стандартный жесткий диск Azure, Стандартный твердотельный накопитель Azure и диски Azure Premium.
Как есть на месте	Оценки, в которых не используются данные о производительности для выработки рекомендаций	Рекомендуемый размер виртуальной машины основан на размере локального сервера. Рекомендуемый тип диска зависит от типа хранилища, выбранного для оценки.

Как провести экзамен?

Есть несколько способов провести оценку.

Оцените серверы с помощью метаданных сервера, собранных облегченным устройством миграции Azure. Устройство обнаруживает локальные серверы. Затем он отправляет метаданные сервера и данные о производительности в Azure Migrate.
Оцените серверы, используя метаданные сервера, импортированные в формате значений, разделенных запятыми (CSV).

Как оценить с помощью прибора?

Если вы развертываете устройство Azure Migrate для обнаружения локальных серверов, выполните следующие действия:

Настройте Azure и свою локальную среду для работы с Azure Migrate.
Для первой оценки создайте проект Azure и добавьте в него инструмент обнаружения и оценки.
Разверните облегченное устройство миграции Azure. Устройство постоянно обнаруживает локальные серверы и отправляет метаданные сервера и данные о производительности в Azure Migrate. Разверните устройство как виртуальную машину или физический сервер. Вам не нужно ничего устанавливать на серверах, которые вы хотите оценить.

После того, как устройство начнет обнаружение серверов, вы можете собрать серверы, которые вы хотите оценить, в группу и запустить оценку для группы с типом оценки Azure VM .

Следуйте нашим руководствам для VMware, Hyper-V или физических серверов, чтобы опробовать эти шаги.

Как оценить с импортированными данными?

Если вы оцениваете серверы с помощью файла CSV, вам не нужно устройство. Вместо этого выполните следующие шаги:

Настройка Azure для работы с Azure Migrate
Для первой оценки создайте проект Azure и добавьте в него инструмент обнаружения и оценки.
Загрузите шаблон CSV и добавьте в него данные сервера.
Импортируйте шаблон в Azure Migrate
Обнаружьте серверы, добавленные при импорте, соберите их в группу и запустите оценку для группы с типом оценки Azure VM .

Какие данные собирает устройство?

Если вы используете устройство Azure Migrate для оценки, узнайте о метаданных и данных о производительности, которые собираются для VMware и Hyper-V.

Как устройство рассчитывает данные о производительности?

Если вы используете устройство для обнаружения, оно собирает данные о производительности для параметров вычислений, выполнив следующие действия:

Устройство собирает точку выборки в реальном времени.
- Виртуальные машины VMware : точка выборки собирается каждые 20 секунд.
- Виртуальные машины Hyper-V : точка выборки собирается каждые 30 секунд.
- Физические серверы : точка выборки собирается каждые пять минут.
Устройство объединяет точки выборки для создания одной точки данных каждые 10 минут для серверов VMware и Hyper-V и каждые 5 минут для физических серверов. Для создания точки данных прибор выбирает пиковые значения из всех образцов.Затем он отправляет точку данных в Azure.
В оценке сохраняются все 10-минутные точки данных за последний месяц.
Когда вы создаете оценку, она определяет подходящую точку данных, которая будет использоваться для корректировки. Идентификация основана на значениях процентилей для истории производительности и процентилей использования .
- Например, если история производительности составляет одну неделю, а процент использования — 95-й процентиль, оценка сортирует 10-минутные точки выборки за последнюю неделю.Он сортирует их в порядке возрастания и выбирает значение 95-го процентиля для корректировки.
- Значение 95-го процентиля гарантирует, что вы игнорируете любые выбросы, которые могут быть включены, если вы выбрали 99-й процентиль.
- Если вы хотите выбрать пиковое использование за период и не хотите пропустить какие-либо выбросы, выберите 99-й процентиль для процентиля использования.
Это значение умножается на коэффициент комфорта, чтобы получить данные об эффективном использовании производительности для следующих показателей, которые собирает устройство:
- Загрузка ЦП
- Использование ОЗУ
- Disk IOPS (чтение и запись)
- Пропускная способность диска (чтение и запись)
- Пропускная способность сети (входящая и исходящая)

Как рассчитываются оценки виртуальных машин Azure?

Оценка использует метаданные локальных серверов и данные о производительности для расчета оценок.Если вы развертываете устройство Azure Migrate, при оценке используются данные, собранные устройством. Но если вы запускаете экзамен, импортированный с использованием файла CSV, вы предоставляете метаданные для расчета.

Расчеты происходят в три этапа:

Расчет готовности к Azure : Оцените, подходят ли серверы для миграции в Azure.
Расчет рекомендаций по размеру : оценка вычислительных ресурсов, хранилища и сети.
Расчет ежемесячных затрат : расчет расчетных ежемесячных затрат на вычисления и хранение для работы серверов в Azure после миграции.

Расчеты производятся в предыдущем порядке. Сервер-сервер переходит к более позднему этапу, только если он проходит предыдущий. Например, если сервер не проходит этап готовности к Azure, он помечается как неподходящий для Azure. Расчет размеров и стоимости этого сервера не производится.

Что входит в экзамен по виртуальной машине Azure?

Вот что входит в оценку виртуальной машины Azure:

Имущество	Детали
Целевое местоположение	Местоположение, в которое вы хотите перейти.В настоящее время оценка поддерживает следующие целевые регионы Azure: Восточная Австралия, Юго-Восток Австралии, Южная Бразилия, Центральная Канада, Восточная Канада, Центральная Индия, Центральная часть США, Восточный Китай, Север Китая, Восточная Азия, Восточная часть США, Восточная часть США 2, Центральная Германия, Северо-восток Германии, Восток Японии, Запад Японии, Центральная Корея, Южная Корея, Центрально-северная часть США, Северная Европа, Центральная южная часть США, Юго-Восточная Азия, Южная Индия, Юг Великобритании, Запад Великобритании, Правительство США Аризона, Правительство США Техас, Правительство США Вирджиния, Западно-центральная часть США, Западная Европа, Западная Индия, Западная часть США и Западная часть США 2.
Целевой диск хранения (без изменения)	Тип диска, который будет использоваться для хранения в Azure. Укажите целевой диск хранения как управляемый Premium, управляемый стандартным SSD или стандартный жесткий диск.
Целевой диск хранения (размер на основе производительности)	Указывает тип целевого диска хранения: автоматический, управляемый Premium, управляемый стандартным жестким диском или управляемый стандартным твердотельным накопителем. Автоматически : Рекомендация по дискам основана на данных о производительности дисков, то есть об IOPS и пропускной способности. Premium или Standard : оценка рекомендует SKU диска в рамках выбранного типа хранилища. Если вы хотите, чтобы соглашение об уровне обслуживания (SLA) для одного экземпляра виртуальной машины составляло 99,9%, рассмотрите возможность использования управляемых дисков Premium. Такое использование гарантирует, что все диски, участвующие в оценке, будут рекомендованы как диски под управлением Premium. Azure Migrate поддерживает только управляемые диски для оценки миграции.
Зарезервированные экземпляры виртуальных машин Azure	Задает зарезервированные экземпляры, чтобы они учитывались при оценке стоимости. При выборе «Зарезервированные экземпляры» свойства «Скидка (%)» и «Время безотказной работы ВМ» не применяются. Azure Migrate в настоящее время поддерживает зарезервированные экземпляры виртуальных машин Azure только для предложений с оплатой по мере использования.
Критерии выбора размера	Используется для настройки виртуальной машины Azure. Используйте калибровку «как есть» или калибровку на основе производительности.
История производительности	Используется с калибровкой на основе производительности. История производительности указывает продолжительность, используемую при оценке данных производительности.
Процентиль использования	Используется с калибровкой на основе производительности. Использование процентиля определяет значение процентиля выборки производительности, используемой для корректировки.
Серия VM	Серия виртуальных машин Azure, которую вы хотите рассмотреть при оптимизации. Например, если у вас нет производственной среды, в которой требуются виртуальные машины серии A в Azure, вы можете исключить серию A из списка серий.
Фактор комфорта	Буфер, используемый во время оценки.Он применяется к ЦП, ОЗУ, диску и сетевым данным для виртуальных машин. Он учитывает такие проблемы, как сезонное использование, короткая история производительности и вероятное увеличение использования в будущем. Например, 10-ядерная виртуальная машина с 20% загрузкой обычно приводит к двухъядерной виртуальной машине. При коэффициенте комфорта 2,0 вместо этого получается четырехъядерная виртуальная машина.
Предложение	Предложение Azure, в котором вы зарегистрированы. Оценка оценивает стоимость этого предложения.
Валюта	Валюта выставления счетов для вашей учетной записи.
Скидка (%)	Любые скидки, относящиеся к подписке, которые вы получаете помимо предложения Azure. Значение по умолчанию — 0%.
Время работы виртуальной машины	Продолжительность в днях в месяц и часах в день для виртуальных машин Azure, которые не будут работать непрерывно. Смета расходов основана на этой продолжительности. Значения по умолчанию — 31 день в месяц и 24 часа в сутки.
Преимущество гибридного использования Azure	Указывает, есть ли у вас программа Software Assurance и право на получение преимущества гибридного использования Azure.Если для параметра задано значение по умолчанию «Да», для виртуальных машин Windows учитываются цены Azure для операционных систем, отличных от Windows.
Подписка EA	Указывает, что для оценки стоимости используется подписка Enterprise Agreement (EA). Учитывает скидку на подписку. Оставьте для параметров зарезервированных инстансов, скидки (%) и времени безотказной работы ВМ значения по умолчанию.

Ознакомьтесь с рекомендациями по созданию оценки с помощью Azure Migrate.

Расчет готовности

Не все серверы подходят для работы в Azure. Оценка виртуальных машин Azure оценивает все локальные серверы и присваивает им категорию готовности.

Готово для Azure : сервер можно перенести в Azure как есть без каких-либо изменений. Он начнется в Azure с полной поддержкой Azure.
Условно готов для Azure : сервер может запускаться в Azure, но может не иметь полной поддержки Azure. Например, Azure не поддерживает сервер, на котором установлена старая версия Windows Server.Вы должны быть осторожны, прежде чем переносить эти серверы в Azure. Чтобы устранить любые проблемы с готовностью, следуйте рекомендациям по исправлению, предлагаемым оценкой.
Не готов для Azure : сервер не запускается в Azure. Например, если на диске локального сервера хранится более 64 ТБ, Azure не сможет разместить сервер. Следуйте инструкциям по исправлению, чтобы устранить проблему перед переносом.
Готовность неизвестна : Azure Migrate не может определить готовность сервера из-за недостатка метаданных.

Для расчета готовности при оценке рассматриваются свойства сервера и настройки операционной системы, приведенные в следующих таблицах.

Свойства сервера

Для оценки виртуальной машины Azure в ходе оценки проверяются следующие свойства локальной виртуальной машины, чтобы определить, может ли она работать на виртуальных машинах Azure.

Имущество	Детали	Состояние готовности Azure
Тип загрузки	Azure поддерживает виртуальные машины с типом загрузки BIOS, а не UEFI.	Условно готов, если тип загрузки — UEFI
Ядра	На каждом сервере должно быть не более 128 ядер, что является максимальным числом, поддерживаемым виртуальной машиной Azure. Если доступна история производительности, Azure Migrate учитывает используемые ядра для сравнения. Если в настройках оценки указан коэффициент комфорта, количество используемых ядер умножается на коэффициент комфорта. Если журнал производительности отсутствует, Azure Migrate использует выделенные ядра для применения коэффициента комфорта.	Готов, если количество ядер находится в пределах лимита
RAM	На каждом сервере должно быть не более 3 892 ГБ ОЗУ, что является максимальным размером, который поддерживает виртуальная машина Azure серии M Standard_M128m ². Учить больше. Если доступен журнал производительности, Azure Migrate для сравнения учитывает используемую оперативную память. Если указан коэффициент комфорта, использованная оперативная память умножается на коэффициент комфорта. Если история отсутствует, выделенная оперативная память используется для применения коэффициента комфорта.	Готов, если объем ОЗУ находится в пределах лимита
Диск для хранения	Размер выделенного диска не должен превышать 32 ТБ. Хотя Azure поддерживает диски емкостью 64 ТБ с дисками Azure Ultra SSD, оценка в настоящее время проверяет 32 ТБ в качестве предельного размера диска, поскольку он еще не поддерживает Ultra SSD. Количество дисков, подключенных к серверу, включая диск ОС, должно быть 65 или меньше.	Готов, если размер и количество дисков находятся в пределах
Сеть	К серверу должно быть подключено не более 32 сетевых интерфейсов (NIC).	Готов, если количество сетевых адаптеров находится в пределах лимита

Гостевая операционная система

Для оценки виртуальной машины Azure, наряду с проверкой свойств виртуальной машины, оценка проверяет гостевую операционную систему сервера, чтобы определить, может ли она работать в Azure.

Примечание

Для обработки гостевого анализа виртуальных машин VMware в оценке используется операционная система, указанная для виртуальной машины в vCenter Server. Однако vCenter Server не предоставляет версию ядра для операционных систем виртуальных машин Linux.Чтобы узнать версию, вам необходимо настроить обнаружение приложений. Затем устройство обнаруживает информацию о версии, используя учетные данные гостя, которые вы указываете при настройке обнаружения приложений.

В оценке используется следующая логика для определения готовности к Azure в зависимости от операционной системы:

Операционная система	Детали	Состояние готовности Azure
Windows Server 2016 и все SP	Azure обеспечивает полную поддержку.	Готов к Azure.
Windows Server 2012 R2 и все SP	Azure обеспечивает полную поддержку.	Готов к Azure.
Windows Server 2012 и все SP	Azure обеспечивает полную поддержку.	Готов к Azure.
Windows Server 2008 R2 со всеми SP	Azure обеспечивает полную поддержку.	Готов к Azure.
Windows Server 2008 (32-разрядная и 64-разрядная версии)	Azure обеспечивает полную поддержку.	Готов к Azure.
Windows Server 2003 и Windows Server 2003 R2	Срок действия поддержки этих операционных систем истек, и для поддержки в Azure требуется специальное соглашение о поддержке (CSA).	Условно готов к работе в Azure. Рассмотрите возможность обновления ОС перед переходом на Azure.
Windows 2000, Windows 98, Windows 95, Windows NT, Windows 3.1 и MS-DOS	Срок службы поддержки этих операционных систем истек.Сервер может запускаться в Azure, но Azure не поддерживает ОС.	Условно готов к работе в Azure. Мы рекомендуем вам обновить ОС перед переходом на Azure.
Windows 7, Windows 8 и Windows 10	Azure предоставляет поддержку только по подписке Visual Studio.	Условно готов к работе в Azure.
Windows 10 Pro	Azure предоставляет поддержку с правами на мультитенантный хостинг.	Условно готов к работе в Azure.
Windows Vista и Windows XP Professional	Срок службы поддержки этих операционных систем истек. Сервер может запускаться в Azure, но Azure не поддерживает ОС.	Условно готов к работе в Azure. Мы рекомендуем вам обновить ОС перед переходом на Azure.
Linux	См. Список операционных систем Linux, поддерживаемых Azure. Другие операционные системы Linux могут запускаться в Azure. Но мы рекомендуем вам обновить ОС до одобренной версии перед миграцией в Azure.	Готов для Azure, если версия одобрена. Условно готов, если версия не подтверждена.
Другие операционные системы, такие как Oracle Solaris, Apple macOS и FreeBSD	Azure не поддерживает эти операционные системы. Сервер может запускаться в Azure, но Azure не поддерживает ОС.	Условно готов к работе в Azure. Мы рекомендуем вам установить поддерживаемую ОС перед переходом на Azure.
ОС, указанная как Другое в vCenter Server	Azure Migrate не может идентифицировать ОС в этом случае.	Готовность неизвестна. Убедитесь, что Azure поддерживает ОС, работающую внутри виртуальной машины.
32-битные операционные системы	Сервер может запускаться в Azure, но Azure может не обеспечивать полную поддержку.	Условно готов к работе в Azure. Перед переходом на Azure рассмотрите возможность обновления до 64-разрядной ОС.

Расчет размеров

После того, как сервер помечен как готовый к работе с Azure, оценка дает рекомендации по размеру в оценке виртуальной машины Azure.Эти рекомендации определяют виртуальную машину Azure и номер SKU диска. Расчеты размеров зависят от того, используете ли вы определение размеров «как есть» в локальной среде или определение размеров на основе производительности.

Расчет размеров (как есть на предприятии)

Если вы используете локальное определение размеров «как есть», оценка не учитывает историю производительности виртуальных машин и дисков в оценке виртуальных машин Azure.

Определение размера вычислений : оценка выделяет SKU виртуальной машины Azure на основе размера, выделенного локально.
Хранилище и размер диска : оценка рассматривает тип хранилища, указанный в свойствах оценки, и рекомендует соответствующий тип диска. Возможные типы хранилищ: стандартный жесткий диск, стандартный твердотельный накопитель и премиум. Тип хранилища по умолчанию — Премиум.
Размер сети : оценка учитывает сетевой адаптер на локальном сервере.

Расчет размеров (на основе производительности)

Если вы используете определение размера на основе производительности в оценке виртуальной машины Azure, оценка дает следующие рекомендации по размеру:

При оценке учитывается история производительности сервера для определения размера виртуальной машины и типа диска в Azure.
Если вы импортируете серверы с помощью файла CSV, используются указанные вами значения. Этот метод особенно полезен, если у вас превышено выделение ресурсов для локального сервера, загрузка низкая и вы хотите правильно настроить виртуальную машину Azure для экономии затрат.
Если вы не хотите использовать данные о производительности, сбросьте критерии выбора размера на локальные «как есть», как описано в предыдущем разделе.

Рассчитать размер хранилища

Для определения размера хранилища при оценке виртуальной машины Azure служба миграции Azure пытается сопоставить каждый диск, подключенный к серверу, с диском Azure.Калибровка работает следующим образом:

Оценка добавляет количество операций ввода-вывода в секунду для чтения и записи диска, чтобы получить общее требуемое количество операций ввода-вывода в секунду. Точно так же он складывает значения пропускной способности чтения и записи, чтобы получить общую пропускную способность каждого диска. В случае оценок на основе импорта у вас есть возможность указать общее количество операций ввода-вывода в секунду, общую пропускную способность и общее количество. дисков в импортируемом файле без указания индивидуальных настроек диска. В этом случае определение размера отдельного диска пропускается, а предоставленные данные используются непосредственно для вычисления размера и выбора соответствующего SKU виртуальной машины.
Если вы указали тип хранилища как автоматический, выбранный тип будет основан на эффективных значениях IOPS и пропускной способности. Оценка определяет, следует ли сопоставить диск со стандартным жестким диском, стандартным твердотельным накопителем или диском Premium в Azure. Если тип хранилища установлен на один из этих типов дисков, оценка пытается найти SKU диска в выбранном типе хранилища.
Диски выбираются следующим образом:
- Если при оценке не удается найти диск с требуемыми IOPS и пропускной способностью, сервер помечается как неподходящий для Azure.
- Если оценка находит набор подходящих дисков, она выбирает диски, которые поддерживают расположение, указанное в настройках оценки.
- Если имеется несколько подходящих дисков, при оценке выбирается диск с наименьшей стоимостью.
- Если данные о производительности для какого-либо диска недоступны, размер диска конфигурации используется для поиска стандартного SSD-диска в Azure.

Расчет размера сети

Для оценки виртуальной машины Azure оценка пытается найти виртуальную машину Azure, которая поддерживает количество и требуемую производительность сетевых адаптеров, подключенных к локальному серверу.

Чтобы получить эффективную сетевую производительность локального сервера, оценка суммирует скорость передачи данных из сервера (выход из сети) по всем сетевым адаптерам. Затем применяется фактор комфорта. Полученное значение используется для поиска виртуальной машины Azure, которая может поддерживать требуемую производительность сети.
Наряду с производительностью сети при оценке также учитывается, может ли виртуальная машина Azure поддерживать необходимое количество сетевых адаптеров.
Если данные о производительности сети недоступны, оценка учитывает только количество сетевых адаптеров для определения размера виртуальной машины.

Расчет размера вычислений

После расчета требований к хранилищу и сети при оценке учитываются требования к ЦП и ОЗУ, чтобы найти подходящий размер виртуальной машины в Azure.

Azure Migrate проверяет эффективные используемые ядра и оперативную память, чтобы найти подходящий размер виртуальной машины Azure.
Если подходящий размер не найден, сервер помечается как неподходящий для Azure.
Если найден подходящий размер, Azure Migrate применяет вычисления хранилища и сети.Затем он применяет настройки местоположения и ценового уровня для окончательной рекомендации по размеру виртуальной машины.
Если существует несколько подходящих размеров виртуальных машин Azure, рекомендуется использовать тот, который имеет наименьшую стоимость.

Рейтинги уверенности (на основе результатов)

Каждая оценка виртуальной машины Azure на основе производительности в Azure Migrate связана с рейтингом достоверности. Рейтинг варьируется от одной (самой низкой) до пяти (высшей) звезд. Рейтинг достоверности помогает оценить надежность рекомендаций по размеру, которые предоставляет Azure Migrate.

Рейтинг достоверности присваивается оценке. Рейтинг основан на наличии точек данных, необходимых для вычисления оценки.
Для определения размеров на основе производительности при оценке необходимо:
- Данные об использовании ЦП и ОЗУ.
- Число операций ввода-вывода в секунду и данные о пропускной способности для каждого диска, подключенного к серверу.
- Сетевой ввод-вывод для определения размера на основе производительности для каждого сетевого адаптера, подключенного к серверу.

Если какой-либо из этих показателей использования недоступен, рекомендации по размеру могут быть ненадежными.

Примечание

Рейтинги достоверности не присваиваются серверам, оцениваемым с помощью импортированного файла CSV. Рейтинги также не применимы для локальной оценки «как есть».

Рейтинги

В этой таблице показаны рейтинги достоверности оценки, которые зависят от процента доступных точек данных:

Наличие точек данных	Рейтинг доверия
0-20%	1 звезда
21-40%	2 звезды
41-60%	3 звезды
61-80%	4 звезды
81-100%	5 звезд

Низкий рейтинг доверия

Вот несколько причин, по которым оценка может получить низкий рейтинг достоверности:

Вы не профилировали свою среду в течение всего времени, в течение которого вы создаете экзамен.Например, если вы создаете оценку с длительностью производительности, установленной на один день, вы должны подождать не менее одного дня после начала обнаружения, чтобы были собраны все точки данных.
Assessment не может собрать данные о производительности для некоторых или всех серверов за период оценки. Для получения высокого рейтинга достоверности убедитесь, что:
- Серверы включены на время оценки
- Исходящие соединения на портах 443 разрешены
- Для серверов Hyper-V включена динамическая память
Пожалуйста, «пересчитайте» оценку, чтобы отразить последние изменения в рейтинге достоверности.
Некоторые серверы были созданы в то время, для которого рассчитывалась оценка. Например, предположим, что вы создали оценку для истории производительности за последний месяц, но некоторые серверы были созданы только неделю назад. В этом случае данные о производительности для новых серверов не будут доступны в течение всего периода, и рейтинг достоверности будет низким.

Примечание

Если рейтинг достоверности какой-либо оценки меньше пяти звезд, мы рекомендуем подождать не менее одного дня, пока устройство профилирует среду, а затем пересчитать оценку.В противном случае определение размеров на основе производительности может быть ненадежным. В этом случае мы рекомендуем переключить оценку на определение размера на предприятии.

Рассчитать ежемесячные расходы

После того, как рекомендации по выбору размеров выполнены, оценка виртуальной машины Azure в Azure Migrate рассчитывает затраты на вычисления и хранилище после миграции.

Стоимость вычислений : Azure Migrate использует рекомендуемый размер виртуальной машины Azure и API выставления счетов Azure для расчета ежемесячной стоимости сервера.
При расчете учитывается:
- Операционная система
- Software Assurance
- Зарезервированные экземпляры
- Время работы ВМ
- Расположение
- Настройки валюты
Оценка суммирует затраты по всем серверам для расчета общей ежемесячной стоимости вычислений.
Стоимость хранилища : ежемесячная стоимость хранилища для сервера рассчитывается путем агрегирования ежемесячной стоимости всех дисков, подключенных к серверу.
Assessment рассчитывает общие ежемесячные затраты на хранение путем агрегирования затрат на хранение всех серверов. В настоящее время при расчете не учитываются предложения, указанные в настройках оценки.

Стоимость отображается в валюте, указанной в настройках оценки.

Следующие шаги

Изучите передовой опыт создания оценок.

Удивительная устойчивость белого богатства

Согласно отчету, опубликованному в этом месяце, в период до 2028 года нация обойдется экономике США в 1 триллион долларов, чтобы сохранить свой давний разрыв в расовом богатстве между черными и белыми. консалтинговая фирма McKinsey & Company.Это будет примерно 4 процента ВВП США в 2028 году — это всего лишь консервативная точка зрения, предполагающая, что темпы роста благосостояния афроамериканцев будут опережать рост благосостояния белых при нынешнем уровне от 3 до 0,8 процента в год, сказал McKinsey. Однако, если разрыв будет увеличиваться и богатство белых будет расти более быстрыми темпами, чем богатство чернокожих, это может в конечном итоге обойтись в 1,5 триллиона долларов США или 6 процентов ВВП, по данным фирмы.

[Хотите еще подобных историй? Подпишитесь на рассылку новостей CityLab Daily.]

«Несмотря на прогресс, достигнутый черными семьями в гражданской и экономической жизни с момента принятия Закона о гражданских правах 1964 года, они сталкиваются с системными и совокупными препятствиями на пути к накоплению богатства из-за дискриминации, бедности и нехватки социальных связей, — говорится в отчете, — «как механизмы и результаты расового экономического неравенства».

Решающее значение для понимания того, как закрыть этот пробел — чтобы его можно было закрыть, — это попытаться понять, как он был создан.В отчете McKinsey определены четыре компонента, которые увековечивают этот разрыв: благосостояние семьи, доход семьи, сбережения семьи и контекст сообщества (коллективные государственные и частные активы сообщества). Чернокожие семьи не смогли накопить богатство из-за «неудовлетворенных потребностей и препятствий» по этим четырем измерениям.

McKinsey & Company

Это объективный недостаток проблемы, относящейся к темнокожим семьям. Но стоит посмотреть, как каждый из этих компонентов также сыграл огромную роль в улучшении финансового положения белых семей.Богатство, доход и сбережения, накопленные белыми семьями во время рабства, обеспечивали экономический подъем, который катапультировал их в элитный статус богатых в течение первых двух столетий существования страны. Но именно контекст сообщества и творческие кредитные махинации помогли белым семьям сохранить этот статус в течение следующих двух столетий, поставив под сомнение возможность устранения разрыва в расовом богатстве между черными и белыми, учитывая эти глубоко укоренившиеся преимущества.

Контекст и связи сообщества

Больше из

Исследование о передаче богатства от южных рабовладельческих семей их детям помогает объяснить, как появились эти преимущества.Поразительно, но некоторые предполагают, что наследование реальных материальных прибылей от экономики, основанной на рабстве, не является виновником. Экономисты Лия Платт Бустан из Принстонского университета; Кэтрин Эриксон из Калифорнийского университета в Дэвисе; и Филипп Агер из Университета Южной Дании обнаружили в своем исследовании «Влияние большого шока богатства на разные поколения: белые южане после гражданской войны», что устойчивость белых к экономической катастрофе практически непостижима.

Согласно исследованию, крупнейшие рабовладельческие семьи на Юге сильно пострадали после Гражданской войны — падение на 38% в среднем и на 75% среди самых богатых семей в период с 1860 года, пикового года по прибылям от рабства, и 1870 г.Но к 1880 году многие из сыновей этих семей уже вернули себе это богатство. К 1900 году сыновья самых богатых рабовладельцев не только поправились в финансовом отношении, но и были богаче, чем сыновья семей, которые были так же богаты до гражданской войны, но в основном за счет активов и деятельности, не связанных с рабством.

Белым рабовладельческим семьям потребовалось всего одно поколение, чтобы вернуть свои богатства, и этот отскок произошел не из-за унаследованной прибыли от рабства. Многое из этого было поглощено войной, освобождением и падением урожайности на Юге после войны.Восстановление также не было связано с унаследованием предпринимательских навыков, которые были исключены в исследовании из-за резкого перехода экономики от сельскохозяйственной к промышленной.

«Даже уничтожения основного капитала или временной экспроприации земли у богатых семей было бы недостаточно, чтобы помешать их сыновьям полностью выздороветь».

Митинг южного доллара мог иметь какое-то отношение к тому, что сыновья рабовладельцев женились на более богатых семьях.Но большая часть богатства, полученного детьми рабовладельцев, была получена за счет заработка по профессии. Согласно исследованию, наиболее вероятным объяснением восстановления их благосостояния является «роль социальных сетей в облегчении возможностей трудоустройства и доступа к кредитам» — или, другими словами, контекст сообщества. Богатые семьи рабовладельцев были достаточно уютны с богатыми семьями, которые не были полностью заняты рабским бизнесом, чтобы использовать свои отношения для сохранения своего элитного статуса.

«Мы думаем, что наиболее вероятным объяснением быстрого выздоровления сыновей рабовладельцев является то, что рабовладельческие семьи были встроены в социальные сети, которые способствовали корректировке потерь военного времени», — говорится в исследовании. Одним из важнейших факторов корректировки, которым способствовали в этом отношении, были кредиты, которые «были удивительны в свете того факта, что рабский залог составлял основу почти всех кредитных отношений юга и был полностью уничтожен после эмансипации».

Также были уничтожены, в некоторых случаях, сами земли и плантации, которые были последними значительными активами, которыми владели некоторые бывшие семьи рабовладельцев после войны.В исследовании исследуются «Марш к морю» генерала Уильяма Т. Шермана и его «Специальный полевой приказ № 15», который предписывал войскам Союза разрушать и конфисковывать семейные дома, предприятия и собственность Конфедерации на побережьях Каролины и Джорджии. Домохозяйства, подвергшиеся нападению и свергнутые войсками Шермана, потеряли значительное богатство, не говоря уже о своих рабовладельческих активах. Но к 1880 году те же разграбленные семьи финансово поправились. К тому году их богатство даже превысило богатство богатых семей соседних графств, в которые Шерман не вторгался.

«Результаты показывают, что даже уничтожения основного капитала или временной экспроприации земли у богатых домохозяйств было бы недостаточно, чтобы помешать их сыновьям полностью выздороветь за одно поколение», — говорится в исследовании.

Эти прибрежные семьи достигли выздоровления с помощью тех же средств, что и другие белые семьи, бывшие рабовладельцы, добились его по всему Югу: через свои связи с теми, кто реквизировал капитал и финансы в среде после Гражданской войны. Предвоенные материальные ресурсы и благосостояние рабовладельческих семей «не в конечном итоге повлияли» на будущую выкуп их детей, и эти преимущества не ограничились их сыновьями.К 1940 году даже внуков бывших рабовладельцев жили лучше, чем находящиеся в аналогичном положении нерабовладельческие семьи, окончив среднюю школу и колледж, что в то время было довольно необычно для Юга, и прочно устроились на работу в качестве белых воротничков.

«Кредит Джима Кроу»

1940-е годы были также периодом, когда белые семьи смогли еще больше улучшить свои перспективы благосостояния с помощью новых кредитных и финансовых инструментов, созданных в рамках Нового курса. В этот момент белые семьи и владельцы ферм использовали ссуды, предоставленные тем, что тогда называлось Федеральной жилищной администрацией и Администрацией безопасности ферм, чтобы заработать себе богатство.В то время как до гражданской войны ипотека и кредит предоставлялись в залог на спину порабощенных африканцев как собственность, к 1940 году белые семьи могли получить ипотеку и кредит под залог земли, домов и ферм. И им не обязательно происходить из богатых семей или быть богатыми, чтобы получить это финансирование.

Тем временем

афроамериканских фермера и семьи не смогли создать богатство, которое восстанавливали бывшие рабовладельческие семьи, а также не смогли получить доступ к ссудам FHA и FSA по тем же ставкам, что и белые. Ванн Ньюкирк из The Atlantic описывает в своем рассказе «Великое ограбление земель», как чернокожие фермеры потеряли свои земли и фермы в течение этого периода времени:

Хотя большая часть утраты черных земель, по всей видимости, произошла по закону механизмы — «налог на продажу; продажа перегородки; и лишение права выкупа заложенного имущества »- в основном это произошло из-за незаконного давления, включая дискриминацию в федеральных программах и программах штата, мошенничества со стороны юристов и спекулянтов, незаконный отказ в выдаче частных займов и даже прямые акты насилия или запугивания.Дискриминационное обслуживание ссуд и отказ в ссуде контролируемыми белыми комитетами [Управление фермерского хозяйства] и [Служба стабилизации и сохранения сельского хозяйства] вынудили черных фермеров лишиться права выкупа, после чего их собственность могла быть приобретена богатыми землевладельцами, почти все из которых были белыми.

Калифорнийский университет, Ирвинская школа права, профессор Мехрса Барадаран называет это эрой «кредита Джима Кроу», когда банковская отрасль начала давать «зеленый свет» недорогим кредитам для белых семей, полностью застрахованных федеральным правительством на случай, если эти кредиты когда-либо пойдут по умолчанию.Афро-американские семьи часто попадали под те же самые ссуды и попадали в гетто, сегрегированные по расовому и экономическому признаку, где жилищные условия были гораздо худшего качества.

Финансовый апартеид не ограничивался только жильем. В соответствии с разделом I Национального закона о жилищном строительстве 1934 года федеральное правительство создало программу, которая предлагала ссуды не на сам дом, а на его улучшение, ремонт стареющих и разрушенных домов. Это была одна из первых форм национальной системы потребительского кредитования, предлагавшая ссуды под низкие проценты, без залога и при поддержке федерального правительства.Эти ссуды вдохновили банки на создание или расширение собственных потребительских кредитных линий, которые быстро превратились в кредитную систему, которую мы знаем сегодня.

«FHA преобразовало рынок потребительского кредитования, снизив его риски и впервые предоставив банкам, финансовым компаниям и компаниям, выпускающим кредитные карты, возможность получать прибыль от потребительских кредитов», — пишет Барадаран. «Если жилищные ссуды FHA создали жизнь в пригородах, эта жизнь была улучшена за счет потребительских ссуд, которые позволили новому среднему классу покупать предметы роскоши, такие как автомобили, бытовая техника и одежда.Рынок потребительского кредита для белых перешел от жесткой и дорогой модели рассрочки погашения к гибкой и менее дорогой модели «возобновляемого кредита», обеспечиваемой кредитной картой ».

афроамериканцев также лишились доступа к этим кредитным линиям. Фактически, чернокожие потребители не имели равных шансов участвовать в этом кредитном рынке до тех пор, пока в 1974 году не был принят закон о равных возможностях кредитования, который требовал от банков одобрять кредит на основе системы кредитных баллов, которую мы используем сегодня.Между тем у белых семей было 40 лет беспрепятственного доступа к кредитам для накопления богатства за счет домов, а также для покупки предметов роскоши. Основными источниками кредитования, доступными афроамериканцам в сообществах, находящихся в красной зоне, были хищнические ссуды с чрезвычайно высокой процентной ставкой, содержание которых обходилось дороже, чем любой финансовый инструмент, доступный для белых — это остается верным даже сегодня.

«Сначала вы законодательно разделяете, а затем позволяете рынку делать это за вас»

Итак, чтобы вернуть счет: южные рабовладельческие семьи смогли восстановить утраченное после гражданской войны богатство в течение одного поколения, а к 1940 году даже внуки этих семей жили лучше, чем их южные сверстники.Также к 1940 году белые семьи с низким доходом и рабочий класс становятся богатыми благодаря финансируемым государством жилищным и сельскохозяйственным ссудам и производным кредитным линиям. В то же время у освобожденных афроамериканцев в основном отнимают те небольшие участки земли, которыми они могли владеть после гражданской войны, и выдают их в обмен на ипотечные ссуды и кредитные линии, предоставленные белым семьям.

Чтобы создавать, терять, а затем воссоздавать богатство — а затем создавать новые формы богатства для других белых семей с низкими доходами — белые семьи использовали социальные сети и кредиты.Это общественный контекст, который в отчете McKinsey определяется как один из важнейших компонентов, необходимых семьям для создания благосостояния. Большинство афроамериканцев так и не смогли развить это, и в тех немногих областях, где они накопили богатство на уровне общины, оно было отнято у них. И они не смогли восстановить его из-за расистских жилых и пространственных условий.

«В обоих случаях кредитные механизмы использовались как форма сегрегации и подчинения», — сказал Барадаран CityLab.«Что касается издольства, экономика Юга смогла достичь с помощью кредитных соглашений того, чего они не смогли достичь с помощью законных средств. То же самое и с кредитом Джима Кроу: сначала вы можете юридически сегрегировать, а затем вы позволяете рынку делать это за вас. Оцепляя кредитные риски в сегрегированных гетто, белые пригороды смогли создать богатство, не столкнувшись с определенными рисками бедности. Богатство сохраняется благодаря этой форме географического разделения рисков ».

Согласно Барадарану, можно искоренить разрыв в благосостоянии, изменив расизм, заложенный в капитальной и финансовой системах — в основном, радикальным перераспределением земли и богатства.Это может означать некоторую потерю материальных ценностей и ресурсов для белых семей в краткосрочной перспективе. Однако, если верить прогнозам исследования McKinsey, к 2028 году это может добавить более триллиона долларов в общую экономику страны, что станет победой для всех.

Однако, даже если некоторые белые семьи потеряют часть своего состояния в результате этого обмена, это не означает, что они не смогут вернуться в норму завтра. Видимо, для этого уже есть прецедент.

Прежде чем оказаться здесь, он находится на терминале Bloomberg.

УЧИТЬ БОЛЬШЕ .