Слово желтый словарное или нет: «Желтый» проверочное слово

Содержание

слова исключения, таблица с примерами в русском языке

Буквы О и Е после шипящих в корне слова

Гласные О и Е после шипящих — орфограмма, которая вызывает вопросы, но имеет довольно понятные нормы и незначительное количество слов-исключений. Словарные слова нужно будет запомнить, чтобы избежать ошибок в употреблении этих слов в письменной речи.

От чего зависит написание гласной? Большую роль играет ударение в этом слове.

Правила правописания, как определить

Правило

В корне слова под ударением пишется буква Е. Это легко проверить, подобрав однокоренное слово, изменив форму слова или его падеж, где Е сохранится, но не будет ударным звуком.

Пример

Шепот — шептать, желтый — желтеть, черный — почернеть, шелк — шелка, желудь — желудей.

Правило

В корне слова после шипящих пишется буква О, когда нет перехода буквы из О в Е. Звук О в таких словах также под ударением.

Пример

Шорох, обжора, трущоба, шорты, изжога, шок, порошок, вершок. Такие слова предлагают запомнить.

Правило

В корнях иноязычных и заимствованных слов всегда пишем букву О. В этом случае звук может быть без ударения.

Пример

Шоколад, жокей, шоссе, шофер, жонглер.

Данные правила относятся к написанию Е или О после шипящего в корне слова. Написание букв после шипящих в других частях слова регулируют другие нормы.

В окончаниях и суффиксах существительных под ударением пишем О: врачом, кирпичом, сверчок, дурачок, свечой, парчой.
В суффиксах и окончаниях наречий, прилагательных и кратких прилагательных под ударением пишется О: смешон, горячо, свежо. Запомни: дирижер, ухажер, тренажер, массажер (суффикс -ер-).
В глаголах, причастиях, отглагольных существительных всегда пишем Е: испечет, бережет, увлеченный, защищенный, освещенный, сгущенный — сгущенка, копченый — копчености.

Слова, образованные от глагола жечь пишутся по-разному:

существительное всегда пишется через О: ожог руки, совершить поджог старого дома;
глагол пишется только через Е: ожег руку о духовку, поджег зажигалкой ветку.

Слова-исключения в русском языке

Общепринятая орфограмма, что под ударением в корне слова после шипящих пишется буква Е. Однако есть группа слов, где после Ш, Ж, Щ, Ч необходимо написать букву О. Некоторые языковеды предлагают эти слова в качестве исключений.

Пример

В крыжовнике раздался шорох. Поправив шов на капюшоне и подтянув шорты, шофер, жонглер и немножко жокей отправился проверить куст. Шомпол ружья был наготове.

В крыжовнике был чопорный обжора. Он поклонился, чокнулся, доел шоколад и отправился в свои трущобы.

Таблица с примерами

Буквы О и Е после шипящих в корне слова
Чередование с Е	Что пишем	Примеры
есть (+)	Е	Желтый — желтизна, почет — честный, черный — чернеть, шелк — шелка.
нет (-)	О	Шов, шорох, капюшон, крыжовник, шоколад, жокей, шорты, пижон.

Таблица: Употребление О или Е в корне слова после шипящих

Как решить популярную в 2022 головоломку Wordle на Python / Хабр

К старту курса по Fullstack-разработке на Python рассказываем, как решать Wordle. Worlde — новая головоломка, которая захватила внимание множества людей по всему миру. За подробностями приглашаем под кат.

Слышали об игре Wordle? Её простота обманчива. Надо отгадывать английские слова из пяти букв. Если слово не отгадано, даются подсказки: цвет ячейки с буквой становится зелёным, если угадано его место в слове; жёлтым, если она есть в слове, но в другом месте; и серым, если её в слове нет. Кажется, это просто просто, а всё-таки сложно! Напишем решатель задач для Wordle. Понадобятся абстракции множества, генераторы списков на Python и немного удачи! Чтобы было проще, далее цвет фона будем считать цветом буквы.

Задача

Каждый день в Wordle генерируется новое слово. У нас только шесть попыток, а на сайте для отслеживания прогресса используются куки — так что выбираем тщательно! Но, похоже, здесь есть подсказки:

Пишем решатель задач Wordle на Python.

Слово состоит из пяти английских букв.
Нет никаких знаков препинания, цифр и других символов.
После каждой попытки даются подсказки:

Фон за буквой становится зелёным, если символ и его место в слове угаданы.
Фон становится жёлтым, если символ есть в слове, но в другом месте.
Фон за буквой серый, если символа в слове нет.

Число допустимых слов ограничено словарём Wordle.

Воспользоваться именно им было бы слишком просто, лучше взять бесплатный словарь Linux здесь: /usr/share/dict/american-english. На каждую его строку приходится одно слово.

Загрузка и генерирование слов

Сначала берём словарь. Вы можете выбрать свой. Код описывает правила игры:

import string
DICT = "/usr/share/dict/american-english"
ALLOWABLE_CHARACTERS = set(string.ascii_letters)
ALLOWED_ATTEMPTS = 6
WORD_LENGTH = 5

Всего шесть попыток, длина слова — пять (букв), используем все доступные символы алфавита.

Преобразуем допустимые в set() символы, чтобы применять функционал множеств в части проверок принадлежности. Подробнее об этом позже. Генерируем множество слов, которые соответствуют правилам игры:

from pathlib import Path
WORDS = {
  word.lower()
  for word in Path(DICT).read_text().splitlines()
  if len(word) == WORD_LENGTH and set(word) < ALLOWABLE_CHARACTERS
}

Чтобы создать множество допустимых слов, здесь используем абстракцию множества, а также класс Path, чтобы считывать данные прямо из файла. Рекомендую ознакомиться с Path: у него отличный функционал.

Фильтруем словарные слова, чтобы остались только слова с нужной длиной и символами, принадлежащими подмножеству ALLOWABLE_CHARACTERS. Из словаря выбираются лишь те слова, которые можно написать, используя множество допустимых символов.

Частотный анализ английского алфавита

Особенность английского языка — неравномерное распределение букв в словах. Например, буква E используется чаще, чем X. Поэтому генерируем слова с самыми частотными буквами — так больше шансов найти в Wordle соответствие символам слова. Выигрышная стратегия состоит в том, чтобы создать систему, которая вернёт самые частотные буквы английского языка. Со словарём это будет проще!

from collections import Counter
from itertools import chain
LETTER_COUNTER = Counter(chain.from_iterable(WORDS))

Класс Counter — это словарь с подсчётом элементов. Когда в него передаются значения, они отслеживаются как ключи. При этом сохраняется количество вхождений, то есть значений этих ключей. Эту частотность букв и нужно задействовать в задаче.

Для этого воспользуемся функцией chain из модуля itertools. В ней есть скрытый метод from_iterable, который принимает один итерируемый объект и оценивает его как длинную цепочку таких объектов. Пример поможет разобраться:

>>> list(chain.from_iterable(["inspired", "python"]))
['i', 'n', 's', 'p', 'i', 'r', 'e', 'd', 'p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

Строки — это тоже итерируемые объекты, а WORDS — это множество таких строк, поэтому разбиваем множество (или список и т. д.) на составляющие их символы. Этим и полезны строки: передаём их через set, чтобы получить уникальные символы в слове:

>>> set("hello")
{'e', 'h', 'l', 'o'}

Поэтому порядок следования множества символов иной, нежели в строке. У множеств обширный функционал, например проверка подмножества (полностью ли одно множество содержится в другом), получение элементов, которые перекрывают два множества (пересечение), объединение двух множеств и т. д.

Итак, буквы подсчитаны:

>>> LETTER_COUNTER
Counter({'h': 828,
         'o': 1888,
         'n': 1484,
         'e': 3106,
         's': 2954,
         'v': 338,
         # ... etc ...
        })

Но это даёт лишь абсолютное число символов. Лучше разбить его на процент общего количества. Для этого используем метод total в классе Counter, дающий общее количество вхождений букв.

Переведём это количество в таблицу частотности:

LETTER_FREQUENCY = {
    character: value / LETTER_COUNTER. total()
    for character, value in LETTER_COUNTER.items()
}

В Python 3.10 появился метод Counter.total(), поэтому если вы работаете со старым Python, то можете заменить его на sum(LETTER_COUNTER.values()).

Здесь применяем генератор словарей, чтобы перечислить каждый ключ и значение нового, считающего словаря LETTER_COUNTER, и делим каждое значение на общее количество:

>>> LETTER_FREQUENCY
{'h': 0.02804403048264183,
 'o': 0.06394580863674852,
 'n': 0.050262489415749366,
 'e': 0.10519898391193903,
 's': 0.10005080440304827,
 # ... etc ...
 }

Получилась идеальная система подсчёта частотности букв, использующая подмножество словаря. Причём взят не весь словарь, а только части с допустимыми в Wordle словами. Вряд ли это очень повлияет на оценки, но теперь у нас есть множество слов, которые мы используем.

Нужно взвесить каждое слово, чтобы предлагать самого вероятного кандидатов. Берём таблицу частотности и создаём функцию подсчёта слов, чтобы оценить частоту букв в слове:

def calculate_word_commonality(word):
    score = 0. 0
    for char in word:
        score += LETTER_FREQUENCY[char]
    return score / (WORD_LENGTH - len(set(word)) + 1)

Снова используем строку как итерируемый объект, перебирая каждый символ в слове. Получаем частоту каждого слова, прибавляем её, общее количество делим на длину слова минус число уникальных символов (и плюс один, чтобы избежать деления на ноль).

Это функция подсчёта и взвешивания слов проста: более редким символам слова присваивается больший вес. В идеале нужно как можно больше уникальных и частотных символов, чтобы максимизировать вероятность попаданий в зелёный или жёлтый цвета в Wordle.

Быстрый тест подтверждает: слова с редкими и повторяющимися символами имеют меньший вес, чем с частотными и ещё более редкими:

>>> calculate_word_commonality("fuzzy")
0.04604572396274344
>>> calculate_word_commonality("arose")
0.42692633361558

Теперь нам нужен способ сортировать и показывать эти слова:

import operator
def sort_by_word_commonality(words):
    sort_by = operator. itemgetter(1)
    return sorted(
        [(word, calculate_word_commonality(word)) for word in words],
        key=sort_by,
        reverse=True,
    )
def display_word_table(word_commonalities):
    for (word, freq) in word_commonalities:
        print(f"{word:<10} | {freq:<5.2}")

С помощью sort_by_word_commonality генерируем отсортированный (в порядке убывания) список кортежей со словом и его оценкой в каждом из них. Ключ сортировки — оценка.

Чтобы получить первый элемент, проще вместо лямбда-выражения использовать operator.itemgetter.

Добавим также функцию быстрого отображения, чтобы перевести слова с оценками в простую табличную форму. Переходим к решателю задач.

Пишем решатель задач для Wordle

Для простого консольного приложения используем функции input() и print():

def input_word():
    while True:
        word = input("Input the word you entered> ")
        if len(word) == WORD_LENGTH and word.lower() in WORDS:
            break
    return word. lower()
def input_response():
    print("Type the color-coded reply from Wordle:")
    print("  G for Green")
    print("  Y for Yellow")
    print("  ? for Gray")
    while True:
        response = input("Response from Wordle> ")
        if len(response) == WORD_LENGTH and set(response) <= {"G", "Y", "?"}:
            break
        else:
            print(f"Error - invalid answer {response}")
    return response

Его функционал прост. Запрашиваем у пользователя слово WORD_LENGTH, данное в Wordle, и пишем ответ от Wordle. Вариантов ответа три (зелёный, жёлтый и серый), поэтому кодируем его простой строкой из трёх символов: G, Y и ?.

Я также добавил обработку ошибок на случай, если пользователь ошибся при вводе. Цикл продолжается, пока н задана правильная последовательность. Я снова преобразую входные данные в множество, а затем проверяю, является ли это множество пользовательских данных подмножеством допустимых ответов.

Фильтрация зелёных, жёлтых и серых букв с помощью вектора слов

Согласно правилам, буква становится зелёной, если она и её место в слове угаданы, жёлтой, если она есть в слове, но в другом месте, и серой, если её в слове нет. Есть и другая интерпретация правил: пока в Wordle не указано, какие буквы зелёные, жёлтые или серые, возможно всё:

word_vector = [set(string.ascii_lowercase) for _ in range(WORD_LENGTH)]

Здесь создаём список множеств, причём его размер равен длине слова, то есть 5. Каждый элемент — это множество всех строчных английских символов. Выполнив цикл для каждого множества, удаляем символы по мере исключения их слова:

То есть, если зелёная — вторая буква в слове, меняем множество, чтобы на месте второй буквы оказалась только эта буква.

Теперь нужна функция, чтобы определить, соответствует ли слово вектору слов. Вот простая и удобная:

def match_word_vector(word, word_vector):
    assert len(word) == len(word_vector)
    for letter, v_letter in zip(word, word_vector):
        if letter not in v_letter:
            return False
    return True

В этом подходе используется zip для попарного сопоставления каждого символа в слове и векторе слов (если они есть).

Если буквы нет в множестве вектора слов на этом месте, выходим без найденного соответствия. В противном случае продолжаем и, если выйдем из цикла штатно, вернётся True, указывающее на найденное соответствие.

Сопоставление слов

Реализовав правила, напишем функцию поиска, в которой список слов фильтруется с учётом ответов, получаемых от Wordle:

def match(word_vector, possible_words):
    return [word for word in possible_words if match_word_vector(word, word_vector)]

В средстве сопоставления всё рассмотренное выше объединяется в едином генераторе списков, где выполняется проверка. Каждое слово проверяется на соответствие word_vector с использованием match_word_vector.

Итерирование ответа

Теперь нужен небольшой пользовательский интерфейс, чтобы многократно запрашивать искомый ответ:

def solve():
    possible_words = WORDS.copy()
    word_vector = [set(string.ascii_lowercase) for _ in range(WORD_LENGTH)]
    for attempt in range(1, ALLOWED_ATTEMPTS + 1):
        print(f"Attempt {attempt} with {len(possible_words)} possible words")
        display_word_table(sort_by_word_commonality(possible_words)[:15])
        word = input_word()
        response = input_response()
        for idx, letter in enumerate(response):
            if letter == "G":
                word_vector[idx] = {word[idx]}
            elif letter == "Y":
                try:
                    word_vector[idx].  remove(word[idx])
                except KeyError:
                    pass
            elif letter == "?":
                for vector in word_vector:
                    try:
                        vector.remove(word[idx])
                    except KeyError:
                        pass
        possible_words = match(word_vector, possible_words)

Большая часть приведённых выше настроек выполняется в функции решателя. После чего переходим в цикле к ALLOWED_ATTEMPTS + 1 и показываем каждую попытку с возможным числом оставшихся слов. Затем вызываем display_word_table, чтобы распечатать красивую таблицу с 15 соответствиями, имеющими наибольшие оценки. Затем запрашиваем слово и получаемый на него ответ от Wordle.

Перечисляем ответ, запоминая место каждой буквы. Код прост: сопоставляем каждый из трёх символов ответа с соответствующим контейнером (зелёный с word_vector и т. д.) и применяем правила.

Наконец, переопределяем possible_words с помощью нового списка соответствий из match и повторяем цикл, отображая уже меньшее подмножество.

Попробуйте:

Ответы соответствуют запросам, переданным в решатель задач. Запускаем его, вызывая solve() (для краткости часть выходных данных опущена):

>>> Attempt 1 with 5905 possible words
arose      | 0.43
raise      | 0.42
   ... etc ...
Input the word you entered> arose
Type the color-coded reply from Wordle:
  G for Green
  Y for Yellow
  ? for Gray
Response from Wordle> ?Y??Y
Attempt 2 with 829 possible words
liter      | 0.34
liner      | 0.34
   ... etc ...
Input the word you entered> liter
Response from Wordle> ???YY
Attempt 3 with 108 possible words
nerdy      | 0.29
nehru      | 0.28
   ... etc ...
Input the word you entered> nerdy
Response from Wordle> ?YY?G
Attempt 4 with 25 possible words
query      | 0.24
chewy      | 0.21
   ... etc ...
Input the word you entered> query
Response from Wordle> GGGGG
Attempt 5 with 1 possible words
query      | 0.24

Заключение

Абстракции множества, генераторы списков, словарей и т. д. — это мощные инструменты Python, сочетающие обход цикла и фильтрацию. Но перестараться с ними в циклах for или операторах if — значит затруднить восприятие кода. Ограничьтесь несколькими for и if.
Множества — одно из главных преимуществ Python.

Лучше всего им удаётся нахождение соответствия (или несоответствия) символов. Хотя здесь ещё есть что изучать: подумайте, как переписать средство сопоставления и преобразование слов в векторную форму, используя регулярные выражения.

Продолжить изучение Python вы сможете на наших курсах:

Профессия Fullstack-разработчик на Python
Профессия Data Scientist

Узнайте подробности здесь.

Профессии и курсы

Data Science и Machine Learning

Профессия Data Scientist
Профессия Data Analyst
Курс «Математика для Data Science»
Курс «Математика и Machine Learning для Data Science»
Курс по Data Engineering
Курс «Machine Learning и Deep Learning»
Курс по Machine Learning

Python, веб-разработка

Профессия Fullstack-разработчик на Python
Курс «Python для веб-разработки»
Профессия Frontend-разработчик
Профессия Веб-разработчик

Мобильная разработка

Профессия iOS-разработчик
Профессия Android-разработчик

Java и C#

Профессия Java-разработчик
Профессия QA-инженер на JAVA
Профессия C#-разработчик
Профессия Разработчик игр на Unity

От основ — в глубину

Курс «Алгоритмы и структуры данных»
Профессия C++ разработчик
Профессия Этичный хакер

А также

Курс по DevOps
Все курсы

Желтый Определение и значение — Merriam-Webster

Последние примеры в Интернете

Образ включает ярко-коралловые тени для век, покрывающие веко, оттенок фуксии в складке и мазок флуоресцентной подводки для глаз желтый на внешней половине глаза и прямо под бровью.

— Андреа Парк, Teen Vogue , 20 июля 2017 г. Помимо продажи горчицы желтой и острого соуса, подразделение производит кетчуп, луковые ароматизаторы и другую продукцию. — Ник Тернер, Bloomberg.com , 19 июля 2017 г. Три выдающихся шеф-повара из Остина объединились с семьей Янгблад, чтобы с нуля построить новый ресторан, который выглядит как традиционная куриная столовая, но в ярко-голубом и 9-цветном стиле.0005 желтый цветов и порции горячих дрожжевых булочек с медом. — Бад Кеннеди, звездная телеграмма , 19 июля 2017 г. Majeski оторвался за два круга до конца во время финальной ситуации с желтым флагом. — Тони Баранек, Daily Southtown , 16 июля 2017 г. Здесь подойдет либо красная, либо желтая мака , но вкус красной более мягкий.

— Аня Чупакова, 9 лет0005 Приятного аппетита , 12 июля 2017 г. Недавно группа носила одинаковые черные рубашки поло с желтой окантовкой от британского бренда, как своего рода неофициальную униформу. — Кристин Фламмиа, Esquire , 10 июля 2017 г. Наслоение желтого поверх толстых зеленых штрихов создает букет без каких-либо деталей. — Энн Книггендорф, 9 лет.0005 kansascity.com , 3 июля 2017 г. 32-летний Эбони сунул ваучер обратно в ярко-желтую папку и стал ждать. — Олден Вудс, azcentral , 2 июля 2017 г.

Capital Bikeshare, популярная велосипедная программа в Вашингтоне, может получить корпоративного спонсора и рекламу на культовых красно-желтых велосипедах в следующем году.

— Патрисия Салливан, Washington Post , 20 июня 2017 г. В люксах для гостиной используются смелые сочетания насыщенного желтого и темно-синего. — Гейб Хартвиг, chicagotribune.com , 9июнь 2017 г. Здесь нет даже пешеходного перехода, лежачего полицейского, предупреждающего знака или мигающего желтого ; на многие мили нет ничего, кроме асфальта. — Нил Сентурия, sandiegouniontribune.com , 5 июня 2017 г. ЦЕНТРАЛИЯ — Мужчины, женщины и дети, все в желтых армейских жетонах с номером , собрались в железнодорожном депо Чехалиса 2 июня 1942 года. — Грэм Передня, 9 лет.0005 The Seattle Times , 3 июня 2017 г. Три других стерильных сорта барбариса, выращиваемые оптовиками для последующей продажи, представляют собой суперкомпактный сорт с желтой листвой и два компактных куста, один с желтой , а другой с зеленой листвой.

— Тереза Салливан Баргер, , courant.com , 1 июня 2017 г. Сверкающим парком зелено-желтых тракторов John Deere по-прежнему управляют китайские рабочие, в то время как почти две трети населения Газы живет в нищете. — Bloomberg.com , 22 мая 2017 г. Видео, опубликованное в прошлом месяце, на котором Сяоман откусывает нежные кусочки желтого … — Кэти Чу, WSJ , 21 мая 2017 г. Дуайер дисквалифицирован на матч после того, как получил свою пятую желтую карточку в сезоне — больше всего в MLS — в проигрыше Миннесоте на прошлых выходных. — Сэм Макдауэлл, kansascity.com , 12 мая 2017 г.

Однако стойка и перила были заменены во время предыдущего ремонта и имели другое пятно, которое со временем пожелтело , в результате чего получилась своего рода лестница Франкена.

— Мишель Бруннер, Washington Post , 10 мая 2023 г. — сказал Ли, указывая на пожелтевший потолок над головой. — Кейт Арманини, BostonGlobe.com , 2 мая 2023 г. На протяжении десятилетий наследие Ока в значительной степени сохранялось в пожелтевших экземплярах, которые мистер Абрамс хранил в шкафчике в Квинсе. — Алекс Уильямс, New York Times , 13 апреля 2023 г. В отличие от других отбеливающих продуктов, White Brite также защищает от пожелтение и поседение, вызванное хлором и жесткой водой. — Эмбер Смит, Discover Magazine , 11 апреля 2023 г. Растения желтеют и теряют рост при слишком ярком солнечном свете. — Том Маккуббин, Orlando Sentinel , 25 марта 2023 г.

Как и в Oasis, пользователи могут использовать передние фары, меняющие цвет от сине-белого до 9.0005 желтый с помощью двух ползунков. — Стефани Млот, PCMAG , 4 апреля 2023 г. Сначала обычно появляются черные сморчки, за ними через неделю или две следуют полусвободные, а через неделю или две после этого — желтых а. — Челси Льюис, Journal Sentinel , 28 марта 2023 г. Марьян Стерк показал 34-дюймовый 18k желтый 9, который трудно не заметить.Золотое колье 0006 от Francesco Pavan, 2015 г., состоит из 201 квадратного звена (каждое диаметром 26,5 мм), соединенных четырьмя проволоками. — Энтони Демарко, Forbes , 26 марта 2023 г. Узнать больше
Эти примеры программно скомпилированы из различных онлайн-источников, чтобы проиллюстрировать текущее использование слова «желтый». Любые мнения, выраженные в примерах, не отражают точку зрения Merriam-Webster или ее редакторов. Отправьте нам отзыв об этих примерах.
Желтый Определение и значение | Британский словарь
9 СТАТЬИ НАЙДЕНЫ:
желтый (прилагательное)
желтый (существительное)
желтый (глагол)
желтобрюхий (прилагательное)
желтая карточка (существительное)
желтая лихорадка (существительное)
желтая куртка (существительное)
желтые страницы (существительное)
лимонно-желтый (существительное)
¹ желтый /jɛloʊ/ прилагательное
желтее; самый желтый
¹ желтый
/ˈjɛloʊ/
прилагательное
желтее; самый желтый
Британское словарное определение ЖЕЛТОГО
[или более желтый; самый желтый]
1
:
имеющий цвет солнца или спелых лимонов
[+] больше примеров [-] скрыть примеры [+] Примеры предложений [-] Скрыть примеры
2
неофициальный
:
боитесь таким образом, что вы не можете делать то, что правильно или ожидаемо
:
трусливый
[+] больше примеров [-] скрыть примеры [+] Примеры предложений [-] Скрыть примеры
3
всегда используется перед существительным
:
содержащие новости, которые призваны шокировать людей и которые не соответствуют действительности или верны лишь отчасти
желтая журналистика
[+] больше примеров [-] скрыть примеры [+] Примеры предложений [-] Скрыть примеры
² желтый /jɛloʊ/ сущ.