Сборник лекции по информатике: Лекции по информатике 1 курс

Содержание

Сборник лекций по учебной дисциплине «Информатика и ИКТ» для студентов 1 курса (общеобразовательный цикл) — Информио

Образовательные организации среднего профессионального образованияОбразовательные организации высшего образованияОбщеобразовательные организацииРабочие программы учебных дисциплин, профессиональных модулей и междисциплинарных курсовОткрытое учебное занятиеОткрытое внеучебное мероприятиеУчебно-методическое сопровождение практики обучающихсяУчебно-методическое сопровождение курсового проектирования и выпускных квалификационных работ (дипломного проектирования)Учебно-методическое сопровождение системы оценивания и аттестации обучающихсяУчебно-методическое сопровождение организации самостоятельной работы обучающихся (аудиторной/внеаудиторной)Документационное сопровождение организации индивидуальной траектории обучающихся (примеры разработки индивидуального плана)Документационное сопровождение образовательного процесса (примеры разработки локальных нормативных актов образовательной организации)Учебно-методическое сопровождение практических занятийПрограммы сопровождения первокурсников в адаптационный периодУчебники, учебные и учебно-методические пособия (УМК дисциплин, модулей)Рабочие программы учебных курсов, предметов, дисциплин (модулей)Учебно-методическое сопровождение практики студентовУчебно-методическое сопровождение учебно- и научно-исследовательской работы студентовНормативно-методическое обеспечение системы оценки качества освоения студентами основных образовательных программУчебно-методическое сопровождение внеучебной деятельности студентовДокументационное сопровождение образовательного процесса (примеры разработки локальных нормативных актов образовательной организации)Учебно-методическое сопровождение занятийУчебно-методическое сопровождение организации самостоятельной работы студентов (аудиторной/внеаудиторной)Программы сопровождения первокурсников в адаптационный периодУчебники, учебные и учебно-методические пособия (УМК дисциплин, модулей)Документационное сопровождение организации обучения в школе на основе индивидуальных учебных планов (примеры индивидуальных планов)Документационное сопровождение системы профильного обучения в школе (примеры программ профильной подготовки, элективных курсов)Документационное сопровождение системы профориентации обучающихся школы (примеры программ профориентационной работы)Документационное сопровождение системы работы с детьми, отнесенными к категории «трудных»/«группа риска» (примеры программ)Открытый урокОткрытое внеурочное мероприятие (по направлениям)Рабочие программы предметовДокументационное сопровождение образовательного процесса (примеры разработки локальных нормативных актов образовательной организации)

18. 10.2017 602 5712

Набиуллина Светлана Николаевна, преподаватель

Шадринский филиал ГБПОУ «Курганский базовый медицинский колледж»

В курсе лекций согласно требованиям ФГОС 3+ для студентов, обучающихся по специальности «Сестринское дело», «Акушерское дело» рассмотрены основные понятия информатики как естественнонаучной дисциплины, дана общая характеристика процесса сбора, обработки, хранения и передачи информации. Проанализировано аппаратное и программное обеспечение ЭВМ. Приведено описание структуры и функций персонального компьютера. Учебное пособие подходит для студентов дневной и заочной форм обучения, для индивидуального изучения теоретических основ информатики при подготовке к занятиям и сдаче дифференцированного зачета (теоретическая часть). Преимущества электронной версии данного сборника позволяет обучаться не только «здесь и сейчас», но и дистанционно; логика его построения дают возможность в комплексе изучать, закреплять, отрабатывать и повторять учебный материал по любому из разделов.

Оригинал работы:

Сборник лекций по учебной дисциплине «Информатика и ИКТ» для студентов 1 курса (общеобразовательный цикл)

Расскажите друзьям:

Назад к списку

Конспект лекций по информатике

Министерство образования и науки Российской Федерации

ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра «Естественные науки»

В.М. Лопатин

Учебное пособие

Миасс, 2013

СОДЕРЖАНИЕ

Лекция 1. Информации и способы её представления в вычислительной технике 4

1. Определения и основные свойства информации 4

2. Сигналы и данные 5

3. Единицы измерения и хранения данных 5

4. Операции с данными 6

5. Информационные революции 7

Лекция 2. История развития и состав вычислительной техники 7

1. Счетные инструменты домеханического этапа 8

Вычислительная техника на механическом этапе развития 9

3. Электронно-вычислительный этап 9

4. Поколения ЭВМ 10

5. Основные принципы устройства, структура и состав ЭВМ 10

Лекция 3. Арифметические и логические операции с двоичными числами 12

1. Системы счисления 12

2. Двоичное кодирование чисел 14

3. Двоичное кодирование текста 14

4. Логические операции в двоичной системе 15

Лекция 4. Средства реализации информационных процессов 17

1. Технические средства ЭВМ 17

2. Персональные компьютеры 18

3. Планшетные компьютеры 19

4. Программные средства ЭВМ 19

5. Тенденции развития ПО 21

Лекция 5. Системное программное обеспечение персонального компьютера 22

1. Назначение и состав системного ПО 22

2. Структура и функции операционной системы 23

3. Разновидности операционных систем 25

4. Операционные системы Windows и Linux 26

Лекция 6. Технологии моделирования и построения алгоритмов 27

1. Моделирование как процесс упрощения задачи 27

2. Алгоритм и его основные свойства 28

3. Типы алгоритмических процессов 30

4. Способы записи алгоритмов 31

Лекция 7. Системы и технологии программирования. Языки программирования высокого уровня 34

1. Процесс создания компьютерной программы 34

2. Языки программирования 36

3. Средства создания программ 38

4. Архитектура программных систем 39

Лекция 8. Компьютерное представление текста 40

1. Кодировка буквенных символов 40

2. Кодировка латинского алфавита и кириллицы 42

3. Компьютерные шрифты 44

4. Операции текстовой обработки 45

5. Бумажные и электронные документы 45

Лекция 9. Текстовые редакторы и издательские системы 47

1. История создания и разновидности текстовых редакторов 47

2. Форматирование и разметка и текстовых файлов 49

3. Функциональные возможности текстовых процессоров 50

4. Настольные издательские системы 51

5. Компьютерная верстка рукописей 53

Лекция 10. Принципы формирования графических изображений 54

1. Зрительный аппарат человека 54

2. Моделирование цветовых оттенков, законы Грассмана 55

3. Цветовая модель RGB 56

4. Цветовая модель CMYK 57

5. Формирование цветных изображений на экране и бумаге 58

Лекция 11. Разновидности компьютерной графики и средств создания цифровых изображений 60

1. Классификация цифровых изображений 60

2. Аппаратные средства для получения цифровых изображений 62

3. Мультимедийные изображения 63

4. Деловая графика и системы автоматизированного проектирования 65

Лекция 12. Представление и обработка табличных данных в электронных таблицах 67

1. История развития и области применения 67

2. Основные возможности электронных таблиц 68

3. Общие сведения о программе Excel 68

Лекция 13. Базы данных и системы управления базами данных 70

1. Определения и отличительные признаки баз данных 70

2. Классификации баз данных 71

3. Структура и свойства 72

4. Связанные таблицы 73

5. Системы управления базами данных, программа Access 74

Лекция 14. Структура и состав персонального компьютера 76

1. Базовая конфигурация персонального компьютера 76

2. Внутренняя и внешняя память компьютера 77

3. Монитор 79

4. Клавиатура и манипулятор мышь 81

Информатика | Подкасты Оксфордского университета

Изображение

В этой серии собраны эпизоды, созданные факультетом компьютерных наук Оксфордского университета, одним из старейших факультетов компьютерных наук в стране.

В этой серии статей отражены исследования и преподавание мирового класса этого отдела, в которых представлены доклады, охватывающие такие темы, как вычислительная биология, квантовые вычисления, компьютерная лингвистика, информационные системы, проверка программного обеспечения и разработка программного обеспечения.

Эпизод	Описание	человек	Дата
Интеграция логики, вероятности и нейросимволического мышления с использованием вероятностной мягкой логики	Обзор работы над вероятностной мягкой логикой (PSL), инфраструктурой SRL для крупномасштабных коллективных вероятностных рассуждений в реляционных областях и описанием недавней работы, объединяющей нейронные и символические (NeSy) рассуждения.	Лиз Гетур	27 октября 2022 г.
Лекция Стрейчи — Как новые технологии меняют то, что мы видим?	В последние несколько лет наблюдается стремительное развитие технологий, которые начинают улучшать то, как мы воспринимаем, обращаем внимание, замечаем, анализируем и запоминаем события, людей, данные и другую информацию.	Ивонн Роджерс	16 марта 2022 г.
Лекция Стрейчи — Смешанные сигналы	Смешанные сигналы: анализ аудиоданных и данных носимых устройств для диагностики здоровья	Сесилия Масколо	6 января 2022 г.
Лекция Стрейчи: В поисках истины в век информации	Преимущества компьютеров для общества огромны. Но в то время как появляются новые технологические разработки, мы также наблюдаем ряд недостатков и нежелательных побочных эффектов.	Соня Сметс	4 ноября 2021 г.
Лекция Strachey: взаимодействие агентов ИИ и сотрудничество с нами на наших условиях	По мере того, как технологии ИИ все быстрее входят в нашу повседневную жизнь, возрастает потребность в том, чтобы системы ИИ работали синергетически с людьми.	Суббарао Камбхампати	12 мая 2021 г.
Лекция Strachey: Как работают инновации: интуиция, энергия и экономия времени	Инновации — главное событие современности, причина, по которой мы переживаем как резкое улучшение уровня жизни, так и тревожные изменения в нашем обществе.	Мэтт Ридли	12 мая 2021 г.
Медицина и физиология в эпоху динамики	Медицина и физиология в эпоху динамики: лекция Ньютона Абрахама, 2020 г.	Алан Гарфинкель	2 апреля 2020 г.
Можно ли определить интеллект как вычислительный феномен?	Можем ли мы опираться на наше понимание контролируемого обучения, чтобы определить более широкие аспекты феномена интеллекта. Лекция Стрейчи, прочитанная Лесли Валиант.	Лесли Валиант	11 декабря 2019 г.
Лекция Стрейчи — Ветряные мельницы вашего разума: размышления о карьере в области компьютерных исследований	Дама Венди Холл размышляет о своей карьере в области компьютерных исследований — от интеллектуальных систем обучения через мультимедиа и открытые гипермедиа до семантической сети, веб-науки и социальных машин.	Венди Холл	19 ноября 2019 г.
Лекция Стрейчи — Делаем для наших роботов то, что эволюция сделала для нас	Профессор Лесли Кельблинг (Массачусетский технологический институт) читает лекцию Стейчи в 2019 году. Лекции Стрейчи проходят при щедрой поддержке OxFORD Asset Management.	Лесли Кельблинг	29 марта 2019 г.
Лекция Стрейчи — Шаги к сверхразуму	Почему ИИ был таким сложным и над какими проблемами мы могли бы работать, чтобы добиться реального прогресса на уровне человеческого интеллекта или даже сверхразума, который, по мнению многих ученых мужей, уже не за горами?	Родни Брукс	20 декабря 2018 г.
Лекция Strachey. Аналитика с сохранением конфиденциальности в облаке или вне его	Этот доклад посвящен опыту обеспечения конфиденциальности при выполнении аналитики личных данных пользователей.	Джон Кроукрофт	16 апреля 2018 г.
Лекция Стрейчи — Непрерывная эволюция C++	Страуструп обсуждает разработку и эволюцию C++, одного из наиболее широко используемых языков программирования.	Бьерн Страуструп	12 декабря 2017 г.
Лекция Лавлейса: Обучение и эффективность результатов в играх	Эва Тардос, факультет компьютерных наук, Корнельский университет, читает лекцию Ады Лавлейс 2017 г. 6 июня 2017 г.	Эва Тардос, Лесли Голдберг	22 августа 2017 г.
Лекция Стрейчи — Компьютерные агенты, которые умело взаимодействуют с людьми	Профессор Краус покажет, как сочетание методов машинного обучения для моделирования человека, моделей человеческого поведения, формальных подходов к принятию решений и теории игр позволяет агентам хорошо взаимодействовать с людьми.	Сарит Краус	23 июня 2017 г.
Лекция Стрейчи — Вероятностное машинное обучение: основы и границы	Профессор Зубин Гахрамани рассказывает о вероятностном моделировании, от его основ до текущих областей исследований на переднем крае машинного обучения.	Зубин Гахрамани	15 марта 2017 г.
Факультет компьютерных наук Оксфордского университета: второй год группового практического проектирования	Студенты, получающие степень бакалавра (первого) в области компьютерных наук, компьютерных наук и философии, а также математики и компьютерных наук, проходят практику группового дизайна в качестве обязательной части курса.	Студенты, изучающие информатику	8 ноября 2016 г.
Лекция Стрейчи — Былое и будущее Тьюринг	Профессор Эндрю Ходжес, автор книги «Алан Тьюринг: загадка», рассказывает о работе и идеях Тьюринга, начиная с определения вычислимости, универсальной машины и заканчивая перспективами искусственного интеллекта.	Эндрю Ходжес, Майк Вулдридж	2 ноября 2016 г.
Лекция Стрейчи — Квантовое превосходство	Доктор Скотт Ааронсон (Массачусетский технологический институт, Юта, Остин) читает лекцию Стрейчи 2016 года.	Скотт Ааронсон	14 июня 2016 г.
Искусственный интеллект и будущее	В этом выступлении Демис Хассабис обсуждает то, что происходит на переднем крае исследований ИИ, его будущее влияние на такие области, как наука и здравоохранение, и то, как развитие ИИ может помочь нам лучше понять человеческий разум.	Демис Хассабис	26 февраля 2016 г.
Двунаправленное вычисление эффективно	Реконструкция (слайды и озвучка) выступления на Саммите по достижениям в языках программирования (snapl.org/2015) в мае 2015 г.	Джереми Гиббонс	17 ноября 2015 г.

Коллекция информатики | Для библиотекарей

Учитывая, что компьютеры затрагивают почти все аспекты нашей жизни, неудивительно, что более 70% новых рабочих мест в сфере STEM связаны с вычислительной техникой. Заметное доминирование профессий в области компьютерных наук в ландшафте STEM в какой-то мере демонстрирует, насколько разнообразным может быть применение этих знаний.

От процессов управления бизнесом до криптологии, графики и медицинской визуализации возможности карьерного роста безграничны. Коллекция электронных книг Springer Nature по компьютерным наукам, основанная на беспрецедентной серии Lecture Notes in Computer Science (LNCS), предлагает новейшие передовые исследования, чтобы подготовить как студентов, так и опытных исследователей к успешной карьере в этой разнообразной и быстро развивающейся области.

1169 Названия в коллекции

Самые скачиваемые электронные книги 2021

Самые цитируемые электронные книги 2021

Всеобъемлющие

Коллекция электронных книг по компьютерным наукам предлагает широкий выбор типов книг для всех групп пользователей: студентов, преподавателей, исследователей и специалистов. Это делает его беспрецедентным ресурсом для исследований и обучения. Все книги доступны без DRM, что делает их доступными одновременно для неограниченного количества пользователей.

Поддисциплины и новые области

Программа целей в области устойчивого развития

Программа Springer Nature в области целей в области устойчивого развития (ЦУР) направлена на то, чтобы объединить исследователей, решающих самые сложные мировые проблемы, с практиками в области политики и бизнеса, которые отчаянно нуждаются в этих знаниях для достижения своих целей в улучшении мира путем сделать нашу издательскую деятельность более заметной для наших ключевых сообществ по различным каналам.