cart-icon Товаров: 0 Сумма: 0 руб.
г. Нижний Тагил
ул. Карла Маркса, 44
8 (902) 500-55-04

Рабочая программа алгебра 8 класс фгос макарычев: Рабочая программа по алгебре 8класс, учебник Ю.Н.Макарычев | Календарно-тематическое планирование по алгебре (8 класс):

Библиотека материалов для учителей

12+  Свидетельство СМИ ЭЛ № ФС 77 — 70917
Лицензия на образовательную деятельность №0001058
Пользовательское соглашение     Контактная и правовая информация

 

Педагогическое сообщество
УРОК.РФ

 

Бесплатные всероссийские конкурсы

Бесплатные сертификаты
за публикации 

Нужна помощь? Инструкции для новых участников

Бесплатная   онлайн-школа для 1-4 классов

Всё для аттестацииПубликация в сборникеВебинарыЛэпбукиПрофтестыЗаказ рецензийНовости

Библиотека

Программы

Тип #

Добавить материал


11970Программы

Рабочие программы6162

Авторские учебные программы473

Примерные (типовые) программы69

Индивидуальные образовательные программы358

Программы элективного курса526

Программы факультативного курса333

Программы дополнительного образования1301

Программы работы кружка700

Программы воспитательной работы404

Программы внеурочной деятельности1640


Поиск по параметрам

Последние комментарии

Надежда: Спасибо!

Надежда: Спасибо!

Потамошнева Наталья Алексеевна: Упражнение «Забота о ближнем» — просто супер! Многим нужно его выполнять!

Галина Владимировна: Спасибо! Работа нужная!

Сингаевская Наталья Валерьевна: Спасибо большое, Марина Юрьевна!

Сингаевская Наталья Валерьевна: Спасибо, Ирина Геннадьевна!

Сингаевская Наталья Валерьевна: Спасибо большое, Светлана Анатольевна!

Россиева Антонина Владимировна: Спасибо) ОЧень приятно)

Сингаевская Наталья Валерьевна: Спасибо Вам, Галина Владимировна, за внимание и теплые отзывы!

Сингаевская Наталья Валерьевна: Спасибо, Галина Владимировна!

Популярные авторы

Горбачёва Марина Юрьевна
123945

Учитель русского языка и литературы

Ковалева Галина Валентиновна
108815

Учитель

Трефилова Раиса Поликарповна
99261

Учитель

Ватолина Светлана Анатольевна
92135

Преподаватель, Учитель

Кияйкина Наталья Федоровна
74017

Педагог-психолог

Больше популярных авторов

Все опросы

Опрос

ВКонтактеОдноклассники

Планирование — Математика, алгебра, геометрия

Егорова Елена 5. 0

Отзыв о товаре ША PRO Анализ техники чтения по классам
и четвертям

Хочу выразить большую благодарность от лица педагогов начальных классов гимназии «Пущино» программистам, создавшим эту замечательную программу! То, что раньше мы делали «врукопашную», теперь можно оформить в таблицу и получить анализ по каждому ученику и отчёт по классу. Великолепно, восторг! Преимущества мы оценили сразу. С начала нового учебного года будем активно пользоваться. Поэтому никаких пожеланий у нас пока нет, одни благодарности. Очень простая и понятная инструкция, что немаловажно! Благодарю Вас и Ваших коллег за этот важный труд. Очень приятно, когда коллеги понимают, как

можно «упростить» работу учителя.

Наговицина Ольга Витальевна 5.0

учитель химии и биологии, СОШ с. Чапаевка, Новоорский район, Оренбургская область
Отзыв о товаре ША Шаблон Excel Анализатор результатов ОГЭ
по ХИМИИ

Спасибо, аналитическая справка замечательная получается, ОГЭ химия и биология. Очень облегчило аналитическую работу, выявляются узкие места в подготовке к экзамену. Нагрузка у меня, как и у всех учителей большая. Ваш шаблон экономит время, своим коллегам я Ваш шаблон показала, они так же его приобрели. Спасибо.

Чазова Александра 5.0

Отзыв о товаре ША Шаблон Excel Анализатор результатов ОГЭ по
МАТЕМАТИКЕ

Очень хороший шаблон, удобен в использовании, анализ пробного тестирования занял считанные минуты. Возникли проблемы с распечаткой отчёта, но надо ещё раз разобраться. Большое спасибо за качественный анализатор.

Лосеева Татьяна Борисовна 5.0

учитель начальных классов, МБОУ СОШ №1, г. Красновишерск, Пермский край
Отзыв о товаре Изготовление сертификата или свидетельства конкурса

Большое спасибо за оперативное изготовление сертификатов! Все очень красиво. Мой ученик доволен, свой сертификат он вложил в портфолио. Обязательно продолжим с Вами сотрудничество!

Язенина Ольга Анатольевна 4.0

учитель начальных классов, ОГБОУ «Центр образования для детей с особыми образовательными потребностями г. Смоленска»
Отзыв о товаре Вебинар Как создать интересный урок:
инструменты и приемы

Я посмотрела вебинар! Осталась очень довольна полученной информацией. Всё очень чётко, без «воды». Всё, что сказано, показано, очень пригодится в практике любого педагога. И я тоже обязательно воспользуюсь полезными материалами вебинара. Спасибо большое лектору за то, что она поделилась своим опытом!

Арапханова Ашат 5.0

ША Табель посещаемости + Сводная для ДОУ ОКУД

Хотела бы поблагодарить Вас за такую помощь. Разобралась сразу же, всё очень аккуратно и оперативно. Нет ни одного недостатка. Я не пожалела, что доверилась и приобрела у вас этот табель.

Благодаря Вам сэкономила время, сейчас же составляю табель для работников. Удачи и успехов Вам в дальнейшем!

Дамбаа Айсуу 5.0

Отзыв о товаре ША Шаблон Excel Анализатор результатов ЕГЭ по
РУССКОМУ ЯЗЫКУ

Спасибо огромное, очень много экономит времени, т.к. анализ уже готовый, и особенно радует, что есть варианты с сочинением, без сочинения, только анализ сочинения! Превосходно!

Константин Макарычев

  1. Устойчивость к возмущениям
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • Помимо наихудшего анализа алгоритмов. Монтажер: Тим Рафгарден. Издательство Кембриджского университета. 2020.
    •  
  2. Алгоритмы приближения для CSP (обзор результатов)
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • Проблема удовлетворения ограничений: сложность и приближенность. Редакторы: Андрей Крохин и Станислав Живный.
      Продолжение Дагштуля. 2017.
    •  
  3. Bilu-Linial Stability (обзор по Bilu-Linial устойчивости и устойчивости к возмущениям)
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • Расширенный структурированный прогноз. Редакторы: Т. Хазан, Г. Папандреу, Д. Тарлоу. Массачусетский технологический институт Пресс. 2016.
  1. Объяснимое k-средних. Не жадничайте, сажайте большие деревья!
    • Константин Макарычев и Лижэнь Шань
    • СТОК 2022
    •  
  2. Почти оптимальные алгоритмы для объяснимых k-медиан и k-средних
    • Константин Макарычев и Лижэнь Шань
    • ICML 2021
    •  
  3. Локальная корреляционная кластеризация с ошибками асимметричной классификации
    • Джафар Джафаров, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ICML 2021
    •  
  4. Пакетная оптимизация для синтеза ДНК
    • Константин Макарычев, Миклош З. Рач, Сайрус Ращян, Сергей Еханин
    • ИСИТ 2021
    •  
  5. Двусторонняя теорема Киршбрауна
    • Артурс Бакурс, Сепидех Махабади, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СКГ 2021
    •  
  6. Улучшенные гарантии для k-means++ и k-means++ Parallel
    • Константин Макарычев, Аравинд Редди, Лижэнь Шань
    • НейрИПС 2020
    •  
  7. Корреляционная кластеризация с ошибками асимметричной классификации
    • Джафар Джафаров, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ICML 2020
    •  
  8. Bisect and Conquer: Иерархическая кластеризация с помощью Max-Uncut Bisection
    • Сара Ахмадян, Ваггос Хациафратис, Алессандро Эпасто, Эйвунг Ли, Мохаммад Махдиан, Константин Макарычев, Григорий Ярославцев
    • АИСТАТ 2020
    •  
  9. Сертифицированные алгоритмы
  10. : анализ наихудшего случая и не только
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • ИТКС 2020
    •  
  11. Корреляционная кластеризация с локальными целями
    • Санчит Калхан, Константин Макарычев, Тимоти Чжоу
    • НейрИПС 2019
    •  
  12. Производительность преобразования Джонсона-Линденштрауса для кластеризации k-средних и k-медиан
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Илья Разенштейн
    • СТОЦ 2019
    •  
  13. Сборка ДНК
  14. для считывания данных хранения нанопор
    • с Карин Штраус, Луис Сезе, и другие.
    • Nature Communications 10, Артикул: 2933 (2019)
    •  
  15. Увеличение масштабов хранения данных ДНК и поиск с произвольным доступом
    • с Карин Штраус, Луис Сезе, и другие.
    • Природа Биотехнология 36, стр. 242-248, 2018
    •  
  16. Нелинейное уменьшение размерности с помощью внешних билипшицевых расширений
    • Сепиде Махабади, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Илья Разенштейн
    • СТОК 2018
    •  
  17. Кластеризация миллиардов операций чтения для хранения данных ДНК
    • Кир Ращян, Константин Макарычев, Миклош З. Рач, Сиена Дюма Анг, Джордже Евджич, Сергей Еханин, Луис Сезе, Карин Штраус
    • NeurIPS 2017 (презентация в центре внимания)
    •  
  18. Алгоритмы для устойчивых и устойчивых к возмущениям задач
    • Харис Ангелидакис, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СТОК 2017
    • Первая часть документа доступна по адресу https://arxiv. org/abs/1607.06442. Полная версия статьи скоро будет размещена на arxiv.
    •  
  19. Надежные алгоритмы с полиномиальными потерями для почти единодушных CSP
    • Виктор Далмау, Марчин Козик, Андрей Крохин, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Якуб Опршал
    • СОДА 2017
    •  
  20. Обучающиеся сообщества при наличии ошибок
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
    • КОЛЬТ 2016
    •  
  21. Объединение евклидовых метрических пространств является евклидовым
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • Дискретный анализ 2016
    •  
  22. Алгоритм двухкритериальной аппроксимации для k-Means
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Максим Свириденко, Джастин Уорд
    • ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2016
    •  
  23. Выполнимость заказа CSP выше среднего
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Юань Чжоу
    • ФОКС 2015
    •  
  24. Корреляционная кластеризация с зашумленной частичной информацией
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
    • КОЛЬТ 2015
    •  
  25. Почти оптимальный алгоритм округления LP для корреляционной кластеризации на полных графиках
    • Шучи Чавла, Константин Макарычев, Целил Шрамм, Григорий Ярославцев
    • СТОК 2015
    •  
  26. Планирование с учетом сети для заданий с параллельными данными: планируйте, когда сможете
    • Вираджит Джалапарти, Питер Бодик, Ишай Менахе, Шрирам Рао, Константин Макарычев, Мэтью Цезарь
    • SIGCOMM 2015
    •  
  27. Решение задач оптимизации с отрицательным эффектом масштаба
    • Константин Макарычев и Максим Свириденко
    • ФОКС 2014
    • Журнал АКМ, том 65, выпуск 6, ноябрь 2018 г. , статья № 42.
    •  
  28. Неравномерное разбиение графа с несвязанными весами
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • ИКАЛП 2014
    • Сборник: Математика (Российская академия наук), вып. 208
    • Черновик версии журнала доступен здесь.
    •  
  29. Ограниченное приоритетом планирование гибких заданий с вытеснением
    • Константин Макарычев и Дембалья Паниграхи
    • ИКАЛП 2014
    •  
  30. Аппроксимация постоянного фактора для сбалансированного разреза в модели PIE
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагаван
    • СТОК 2014
    •  
  31. билу-линиальных стабильных экземпляра Max Cut
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
    • СОДА 2014
    •  
  32. Алгоритм аппроксимации для разреженного k-разбиения
    • Ананд Луи и Константин Макарычев
    • СОДА 2014
    •  
  33. Регуляризация скорости и оптимизация в классификации слов
    • Джеффри Цвейг и Константин Макарычев
    • ICASSP 2013
    •  
  34. Локальный поиск лучше, чем случайное назначение для k-CSP с ограниченным упорядочением вхождения
    • Константин Макарычев
    • СТАКС 2013
    •  
  35. Сортировка зашумленных данных с частичной информацией
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
    • ITCS 2013 – Инновации в теоретической информатике
    •  
  36. Алгоритм аппроксимации для небулева MAX k-CSP
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2012
    •  
  37. Алгоритмы аппроксимации для задач полуслучайного разбиения графа
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
    • СТОК 2012
    •  
  38. Неравенства концентрации для нелинейного матроидного пересечения
    • Константин Макарычев, Уоррен Шуди, Максим Свириденко
    • СОДА 2012
    • Случайные структуры и алгоритмы, том. 46, нет. 3, 2015
    •  
  39. Постоянная Гротендика строго меньше границы Кривина
    • Марк Браверман, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Ассаф Наор
    • ФОКС 2011; препринт arXiv:1103.6161 [math.FA]
    • Математический форум, Π, том 1, 2013 г.
    •  
  40. Как играть в уникальные игры против полуслучайного противника
    • Александра Колла, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ФОКС 2011
    •  
  41. Min-Max Разбиение графа на разделы и расширение малых наборов
    • Нихил Бансал, Уриэль Файги, Роберт Краутгеймер, Константин Макарычев, Вишванат Нагараджан, Джозеф (Сеффи) Наор, Рой Шварц
    • ФОКС 2011
    • Специальный выпуск SIAM Journal of Computing (SICOMP), vol. 43, нет. 2, 2014
    • Версия журнала доступна здесь.
    •  
  42. Улучшенная аппроксимация задачи направленного гаечного ключа
    • Петр Берман, Арнаб Бхаттачарья, Константин Макарычев, Софья Расходникова, Григорий Ярославцев
    • ИКАЛП 2011
    • Специальный выпуск информации и вычислений, том. 222, стр. 93-107, 2013.
    •  
  43. Максимизация многочленов с учетом ограничений присваивания
    • Константин Макарычев и Максим Свириденко
    • ИКАЛП 2011
    •  
  44. О бережливых объяснениях двумерных древовидных и линейно упорядоченных данных
    • Ховард Карлофф, Флип Корн, Константин Макарычев, Юваль Рабани
    • СТАКС 2011
    •  
  45. Сборка кольцевых геномов
    • Константин Макарычев и Аланта Ньюман
    • ИТКС 2011
    •  
  46. . Операторы расширения метрик, разрыхлители вершин и липшицева расширяемость
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • ФОКС 2010;
    • Израильский математический журнал, том. 212 (2), май 2016 г.
    •  
  47. Задача о максимальном квадратичном присваивании
    • Константин Макарычев, Раджсекар Манокаран, Максим Свириденко
    • ИКАЛП 2010
    • ACM Transactions on Algorithms, vol. 10, нет. 4, статья 18, август 2014 г.
    •  
  48. Как играть в уникальные игры на расширителях
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • ВАОА 2010
    •  
  49. О сложности ценообразования для целеустремленных участников торгов
    • Рохит Хандекар, Трейси Кимбрел, Константин Макарычев, Максим Свириденко
    • ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2009 (см. хорошую запись о проблеме в блоге Ричарда Липтона).
    •  
  50. Пробелы целостности для релаксаций Шерали-Адамса
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СТОК 2009
    •  
  51. Индексация геномных последовательностей на IBM Blue Gene
    • Амол Готинг и Константин Макарычев
    • СК 2009
    • Финалист премии Гордона Белла ACM
    •  
  52. Последовательные и параллельные методы построения эффективного дерева суффиксов ввода-вывода
    • Амол Готинг и Константин Макарычев
    • SIGMOD 2009
    • Транзакции ACM в системах баз данных (TODS), том. 35(4), стр. 25:1-25:37
    • Премия IBM Pat Goldberg Best Paper Award
    •  
  53. Онлайн-модель совместного пополнения запасов на заказ: первичные двойные конкурентные алгоритмы
    • Нив Бухбиндер, Трейси Кимбрел, Рецеф Леви, Константин Макарычев, Максим Свириденко
    • СОДА 2008
    •  
  54. Локальные глобальные компромиссы в метрических вложениях
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ФОКС 2007
    • Специальный выпуск SIAM Journal of Computing (SICOMP), vol. 39, нет. 6, стр. 2487-2512, 2010
    •  
  55. О преимуществе перед Random для максимального ациклического подграфа
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ФОКС 2007
    •  
  56. Почти оптимальные алгоритмы для задач максимального удовлетворения ограничений
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СОДА 2007;
    • Специальный выпуск ACM Transactions on Algorithms, vol. 5, нет. 3, статья 32, июль 2009a
    •  
  57. Алгоритм «разделяй и властвуй» для d-мерной линейной компоновки
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СОДА 2007
    •  
  58. Как играть в уникальные игры, используя вложения
    • Эден Хламтак, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ФОКС 2006
    •  
  59. почти оптимальных алгоритма для уникальных игр
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СТОК 2006
    •  
  60. Проблемы с направленными метриками и ориентированными графами
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СОДА 2006
    •  
  61. Алгоритмы аппроксимации квадратного корня log n для задач Min UnCut, Min 2CNF Deletion и задач направленного разреза
    • Амит Агарвал, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СТОК 2005
    •  
  62. Квадратичные формы на графиках
    • Нога Алон, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Ассаф Наор
    • СТОК 2005
    • Inventiones Mathematicae, vol. 163, нет. 3, стр. 499-522, март 2006 г.
    •  
  63. Независимость цепи и общая информация
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • IEEE Transactions on Information Theory, 58(8), стр. 5279-5286, 2012 г.
    •  
  64. Новый класс неравенств не Шеннонского типа для энтропий
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Андрей Ромащенко, Николай Верещагин
    • Коммуникации в области информации и систем, том. 2, нет. 2, стр. 147-166, декабрь 2002 г.
    •  
  65. Важность формальности
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • The Mathematical Intelligencer, vol. 23 нет. 1, 2001
    •  
  66. Доказательство гипотезы Пака о мозаиках Т-тетромино (на русском языке)
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • рукопись

Опросы (3)

  • Устойчивость к возмущениям
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • Помимо наихудшего анализа алгоритмов. Монтажер: Тим Рафгарден. Издательство Кембриджского университета. 2020.
    •  
  • Алгоритмы приближения для CSP (обзор результатов)
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • Проблема удовлетворения ограничений: сложность и приближенность. Редакторы: Андрей Крохин и Станислав Живный. Продолжение Дагштуля. 2017.
    •  
  • Bilu-Linial Stability (обзор по Bilu-Linial устойчивости и устойчивости к возмущениям)
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • Расширенный структурированный прогноз. Редакторы: Т. Хазан, Г. Папандреу, Д. Тарлоу. Массачусетский технологический институт Пресс. 2016.

STOC (11)

  • Объяснимые k-средние. Не жадничайте, сажайте большие деревья!
    • Константин Макарычев и Лижэнь Шань
    • СТОЦ 2022
    •  
  • Производительность преобразования Джонсона-Линденштрауса для кластеризации k-средних и k-медиан
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Илья Разенштейн
    • СТОЦ 2019
    •  
  • Нелинейное уменьшение размерности с помощью внешних билипшицевых расширений
    • Сепидех Махабади, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Илья Разенштейн
    • СТОК 2018
    •  
  • Алгоритмы для устойчивых и устойчивых к возмущениям задач
    • Харис Ангелидакис, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СТОК 2017
    • Первая часть документа доступна по адресу https://arxiv. org/abs/1607.06442. Полная версия статьи скоро будет размещена на arxiv.
    •  
  • Почти оптимальный алгоритм округления LP для корреляционной кластеризации на полных графиках
    • Шучи Чавла, Константин Макарычев, Целил Шрамм, Григорий Ярославцев
    • СТОК 2015
    •  
  • Аппроксимация постоянного фактора для сбалансированного разреза в модели PIE
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
    • СТОК 2014
    •  
  • Алгоритмы аппроксимации для задач полуслучайного разбиения графа
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
    • СТОК 2012
    •  
  • Пробелы целостности для релаксаций Шерали-Адамса
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СТОК 2009
    •  
  • почти оптимальных алгоритма для уникальных игр
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СТОК 2006
    •  
  • Алгоритмы аппроксимации квадратного корня log n для задач Min UnCut, Min 2CNF Deletion и задач направленного разреза
    • Амит Агарвал, Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СТОК 2005
    •  
  • Квадратичные формы на графиках
    • Нога Алон, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Ассаф Наор
    • СТОК 2005
    • Математические изобретения, том. 163, нет. 3, стр. 499-522, март 2006 г.

FOCS (9)

  • Выполнимость заказа CSP выше среднего
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Юань Чжоу
    • ФОКС 2015
    •  
  • Решение задач оптимизации с отрицательным эффектом масштаба
    • Константин Макарычев и Максим Свириденко
    • ФОКС 2014
    • Журнал ACM, том 65, выпуск 6, ноябрь 2018 г., статья № 42.
    •  
  • Постоянная Гротендика строго меньше границы Кривина
    • Марк Браверман, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Ассаф Наор
    • ФОКС 2011; препринт arXiv:1103.6161 [math.FA]
    • Математический форум, Π, том 1, 2013 г.
    •  
  • Как играть в уникальные игры против полуслучайного противника
    • Александра Колла, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ФОКС 2011
    •  
  • Min-Max Разбиение графа на разделы и расширение малых наборов
    • Нихил Бансал, Уриэль Файги, Роберт Краутгеймер, Константин Макарычев, Вишванат Нагараджан, Джозеф (Сеффи) Наор, Рой Шварц
    • ФОКС 2011
    • Специальный выпуск SIAM Journal of Computing (SICOMP), vol. 43, нет. 2, 2014
    • Версия журнала доступна здесь.
    •  
  • . Операторы расширения метрик, разрыхлители вершин и липшицева расширяемость
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • ФОКС 2010;
    • Израильский математический журнал, том. 212 (2), май 2016 г.
    •  
  • Локальные глобальные компромиссы в метрических вложениях
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ФОКС 2007
    • Специальный выпуск SIAM Journal of Computing (SICOMP), vol. 39, нет. 6, стр. 2487-2512, 2010
    •  
  • О преимуществе перед Random для максимального ациклического подграфа
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ФОКС 2007
    •  
  • Как играть в уникальные игры, используя вложения
    • Эден Хламтак, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ФОКС 2006

SODA (8)

  • Надежные алгоритмы с полиномиальными потерями для почти единодушных CSP
    • Виктор Далмау, Марчин Козик, Андрей Крохин, Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Якуб Опршал
    • СОДА 2017
    •  
  • билу-линиальных стабильных экземпляра Max Cut
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
    • СОДА 2014
    •  
  • Алгоритм аппроксимации для разреженного k-разбиения
    • Ананд Луи и Константин Макарычев
    • СОДА 2014
    •  
  • Неравенства концентрации для нелинейного матроидного пересечения
    • Константин Макарычев, Уоррен Шуди, Максим Свириденко
    • СОДА 2012
    • Случайные структуры и алгоритмы, том. 46, нет. 3, 2015
    •  
  • Онлайн-модель совместного пополнения запасов на заказ: первичные двойные конкурентные алгоритмы
    • Нив Бухбиндер, Трейси Кимбрел, Рецеф Леви, Константин Макарычев, Максим Свириденко
    • СОДА 2008
    •  
  • Почти оптимальные алгоритмы для задач максимального удовлетворения ограничений
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СОДА 2007;
    • Специальный выпуск ACM Transactions on Algorithms, vol. 5, нет. 3, статья 32, июль 2009a
    •  
  • Алгоритм «разделяй и властвуй» для d-мерной линейной компоновки
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • СОДА 2007
    •  
  • Проблемы с направленными метриками и ориентированными графами
    • Моисей Чарикар, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • SODA 2006

ICALP (5)

  • Неравномерное разбиение графа с несвязанными весами
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • ИКАЛП 2014
    • Сборник: Математика (Российская академия наук), вып. 208
    • Черновик версии журнала доступен здесь.
    •  
  • Ограниченное приоритетом планирование гибких заданий с вытеснением
    • Константин Макарычев и Дембалья Паниграхи
    • ИКАЛП 2014
    •  
  • Улучшенная аппроксимация задачи направленного гаечного ключа
    • Петр Берман, Арнаб Бхаттачарья, Константин Макарычев, Софья Расходникова, Григорий Ярославцев
    • ИКАЛП 2011
    • Специальный выпуск информации и вычислений, том. 222, стр. 93-107, 2013.
    •  
  • Максимизация многочленов с учетом ограничений присваивания
    • Константин Макарычев и Максим Свириденко
    • ИКАЛП 2011
    •  
  • Задача о максимальном квадратичном присваивании
    • Константин Макарычев, Раджсекар Манокаран, Максим Свириденко
    • ИКАЛП 2010
    • ACM Transactions on Algorithms, vol. 10, нет. 4, статья 18, август 2014 г.

NeurIPS (3)

  • Улучшенные гарантии для k-means++ и k-means++ Parallel
    • Константин Макарычев, Аравинд Редди, Лижэнь Шань
    • НейрИПС 2020
    •  
  • Корреляционная кластеризация с локальными целями
    • Санчит Калхан, Константин Макарычев, Тимоти Чжоу
    • НейрИПС 2019
    •  
  • Кластеризация миллиардов операций чтения для хранения данных ДНК
    • Кир Ращян, Константин Макарычев, Миклош З. Рач, Сиена Дюма Анг, Джордже Евджич, Сергей Еханин, Луис Сезе, Карин Штраус
    • NeurIPS 2017 (презентация в центре внимания)

ICML (3)

  • Алгоритмы, близкие к оптимальным, для объяснимых k-медиан и k-средних
    • Константин Макарычев и Лижэнь Шань
    • ICML 2021
    •  
  • Локальная корреляционная кластеризация с ошибками асимметричной классификации
    • Джафар Джафаров, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ICML 2021
    •  
  • Корреляционная кластеризация с ошибками асимметричной классификации
    • Джафар Джафаров, Санчит Калхан, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • ICML 2020

COLT (2)

  • Обучающие сообщества при наличии ошибок
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
    • КОЛЬТ 2016
    •  
  • Корреляционная кластеризация с зашумленной частичной информацией
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагаван
    • COLT 2015

AISTATS (1)

  • Bisect and Conquer: Иерархическая кластеризация с помощью Max-Uncut Bisection
    • Сара Ахмадян, Ваггос Хациафратис, Алессандро Эпасто, Эйвунг Ли, Мохаммад Махдиан, Константин Макарычев, Григорий Ярославцев
    • AISTATS 2020

ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО (3)

  • Алгоритм двухкритериальной аппроксимации для k-средних
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Максим Свириденко, Джастин Уорд
    • ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2016
    •  
  • Алгоритм аппроксимации для небулева MAX k-CSP
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2012
    •  
  • О сложности ценообразования для целеустремленных участников торгов
    • Рохит Хандекар, Трейси Кимбрел, Константин Макарычев, Максим Свириденко
    • ПРИБЛИЗИТЕЛЬНО 2009 (см. хорошую запись о проблеме в блоге Ричарда Липтона).

ITCS (3)

  • Сертифицированные алгоритмы: анализ наихудшего случая и не только
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • ИТКС 2020
    •  
  • Сортировка зашумленных данных с частичной информацией
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Аравиндан Виджаярагхаван
    • ITCS 2013 – Инновации в теоретической информатике
    •  
  • Сборка кольцевых геномов
    • Константин Макарычев и Аланта Ньюман
    • ITCS 2011

ISIT (1)

  • Пакетная оптимизация для синтеза ДНК
    • Константин Макарычев, Миклош З. Рач, Сайрус Ращян, Сергей Еханин
    • ISIT 2021

STACS (2)

  • Локальный поиск лучше, чем случайное назначение для k-CSP с упорядочением по вхождениям
    • Константин Макарычев
    • СТАКС 2013
    •  
  • О бережливых объяснениях двумерных древовидных и линейно упорядоченных данных
    • Ховард Карлофф, Флип Корн, Константин Макарычев, Юваль Рабани
    • STACS 2011

ICASSP (1)

  • Регуляризация скорости и оптимизация в классификации слов
    • Джеффри Цвейг и Константин Макарычев
    • ICASSP 2013

SC (1)

  • Индексирование геномных последовательностей на IBM Blue Gene
    • Амол Готинг и Константин Макарычев
    • СК 2009
    • Финалист премии Гордона Белла ACM

SIGCOMM (1)

  • Планирование с учетом сети для параллельных данных: планируйте, когда сможете
    • Вираджит Джалапарти, Питер Бодик, Ишай Менахе, Шрирам Рао, Константин Макарычев, Мэтью Цезарь
    • SIGCOMM 2015

SIGMOD (1)

  • Последовательные и параллельные методы для эффективного построения дерева суффиксов ввода/вывода
    • Амол Готинг и Константин Макарычев
    • SIGMOD 2009
    • Транзакции ACM в системах баз данных (TODS), том. 35(4), стр. 25:1-25:37
    • Премия IBM Pat Goldberg Best Paper Award

SoCG (1)

  • Двусторонняя теорема Киршбрауна
    • Артурс Бакурс, Сепидех Махабади, Константин Макарычев, Юрий Макарычев
    • SoCG 2021

WAOA (1)

  • Как играть в уникальные игры на расширителях
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • WAOA 2010

Журналы* (6)

  • Сборка ДНК для считывания данных хранения нанопор
    • с Карин Штраус, Луис Сезе, и другие.
    • Nature Communications 10, Номер статьи: 2933 (2019)
    •  
  • Увеличение масштабов хранения данных ДНК и поиск с произвольным доступом
    • с Карин Штраус, Луис Сезе, и другие.
    • Природа Биотехнология 36, стр. 242-248, 2018
    •  
  • Объединение евклидовых метрических пространств является евклидовым
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • Дискретный анализ 2016
    •  
  • Независимость цепи и общая информация
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • IEEE Transactions on Information Theory, 58(8), стр. 5279-5286, 2012 г.
    •  
  • Новый класс неравенств не Шеннонского типа для энтропий
    • Константин Макарычев, Юрий Макарычев, Андрей Ромащенко, Николай Верещагин
    • Коммуникации в области информации и систем, том. 2, нет. 2, стр. 147-166, декабрь 2002 г.
    •  
  • Важность формальности
    • Константин Макарычев и Юрий Макарычев
    • The Mathematical Intelligencer, vol. 23 нет. 1, 2001

Утечка в трубопроводе STEM: раннее изучение алгебры

Хотя более 8000 районов предлагали доступ к алгебре I, почти в 90 процентах районов менее половина из всех 8 учеников были зачислены на этот курс. Мы также видим различия в регистрации по штат с Миннесотой и Пенсильванией, например, выделяясь как штаты с широким охватом населения. Учиться подробнее о том, как государства сосредотачиваются на алгебре I.

Мы знаем, что сильное STEM-образование — это путь к успешной карьере, и мы знаем, что потребность в STEM знания и навыки будут продолжать расти в будущем. [5] Изучение алгебры I перед средней школой, например, в 8-м -м классе, может подготовить учащихся к сильный основа образования STEM и открывает двери для различных вариантов колледжа и карьеры.

Данные, рассмотренные в этой истории, подчеркивают как успехи, так и области для улучшения, как руководители школ, учителя и родители по всей стране работают над обеспечением равного доступа к качественному STEM-образованию для всех ученики.


Сбор данных о гражданских правах

Данные, рассмотренные в этой статье, получены из организации Civil Rights. Сбор данных (CRDC). С 1968 года Министерство образования США (ED) проводит CRDC для собирать данные по ключевым вопросам образования и гражданских прав в государственных школах нашей страны. CRDC собирает разнообразную информацию, включая зачисление студентов, а также образовательные программы и услуги, большинство из которых с разбивкой по расе/этнической принадлежности, полу, ограниченному владению английским языком и инвалидности. CRDC сообщает Общая стратегия Управления по гражданским правам по администрированию и обеспечению соблюдения законов о гражданских правах за что он отвечает. CRDC собирает данные только из государственных школ и не включает данные из частных школы. Чтобы напрямую загрузить файлы данных CRDC, щелкните здесь (34 МБ).

Правила исключения данных

Данные, включенные в эту историю, могут немного отличаться от других опубликованных отчетов из-за определенных данных. решения. Для целей этого анализа были отобраны школы с неполными или непоследовательными значениями данных. исключено следующим образом:

1. Менее 1% школ были исключены из всех анализов, поскольку они представили противоречивые данные по Алгебра I зачисление на тот же уровень класса.

2. Еще 6% школ, в которых обучается 8 91 777 91 778 классов, были исключены из общего набора. анализы из-за отсутствия данных о зачислении в 8 -й класс или 8--го -го класса по алгебре I количество регистраций больше, чем 8 -й класс общего набора.

3. Менее 10 школ были исключены из набора по анализу урбанизации (региона) из-за отсутствия данные.

4. Школы с 8 классами по алгебре I больше, чем 8 классы. зачисление как в мужскую, так и в женскую подгруппу (1% школ, в которых учатся 8-е классы) было исключены из зачисления по полу анализ.

5. Школы с 8 классами по алгебре I больше, чем 8 классы. зачисление хотя бы в одну расовую/этническую подгруппу (16% школ, обслуживающих 8 класс студенты) были исключены из зачисления по расовому/этническому анализу.

Каталожные номера

[1] Хадани, Х.С., и Руд, Э. (2018). Корни успеха STEM: изменение опыта раннего обучения сформировать навыки мышления на всю жизнь . Саусалито, Калифорния: Центр детского творчества в Музее открытий в районе залива.

[2] Дом STEM-образование на прочной математической основе: общая позиция Заявление по STEM от Национального совета по надзору за математикой и Национального совета Учителя математики.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *