cart-icon Товаров: 0 Сумма: 0 руб.
г. Нижний Тагил
ул. Карла Маркса, 44
8 (902) 500-55-04

Входная контрольная работа по информатике 10 класс с ответами: Входная контрольная работа по Информатике и ИКТ 10 класс

    Входная контрольная работа по Информатике и ИКТ 10 класс

    Вводная контрольная работа по информатике и ИКТ для учащихся 10 класс Вариант 1

    Часть А

    1. Сколько бит в 1 Кбайте?

    1)1000 бит 2) 8*210 бит 3)1024 бит 4) 103 бит

    2. Какое количество информации содержит один разряд двоичного числа?

    1)1 байт 2) 3 бит 3) 4 бит 4)1 бит

    3. Каков информационный объем текста, содержащего слово ИНФОРМАТИКА, в 8-ми битной кодировке?

    1)8 бит 2) 11 байт 3) 11 бит 4) 88 бит

    4. Как записывается десятичное число 1310 в двоичной системе счисления?

    1) 1101 2) 1111 3) 1011 4) 1001

    5. Процессор обрабатывает информацию, представленную:

    1) в десятичной системе счисления; 2) на английском языке;

    3) на русском языке; 4) в двоичной системе счисления

    6. В каком из перечисленных ниже предложений правильно расставлены

    пробелы между словами и знаками препинания?

    1) Добрая слава бежит, а худая–летит. 2) Добрая слава бежит,а худая – летит.

    3) Добрая слава бежит , а худая – летит. 4) Добрая слава бежит, а худая – летит. 

    7. На схеме нарисованы дороги между четырьмя населенными пунктами A, B, C, D и указаны протяженности данных дорог.

    Определите, какие два пункта наиболее удалены друг от друга (при условии, что передвигаться можно только по указанным на схеме дорогам). В ответе укажите кратчайшее расстояние между этими пунктами.

    1. 9 2) 13 3) 15 4) 17

    8. От разведчика была получена следующая шифрованная радиограмма,

    переданная с использованием азбуки Морзе:

    При передаче радиограммы было потеряно разбиение на буквы, но известно,

    что в радиограмме использовались только следующие буквы:

    Определите текст радиограммы. В ответе укажите, сколько букв было в исходной радиограмме.

    1) 5 2) 6 3) 7 4) 12

    9. Пользователь работал с каталогом C:\Архив\Рисунки\Натюрморты. Сначала он поднялся на один уровень вверх, затем еще раз поднялся на один уровень вверх и после этого спустился в каталог Фотографии. Запишите полный путь каталога, в котором оказался пользователь.

    1) C:\Архив\Рисунки\Фотографии 2) C:\Архив\Фотографии

    3) C:\Фотографии\Архив 4) C:\Фотографии

    10. Какая модель является динамической (описывающей изменение состояния объекта)?

    1) формула химического соединения 2) формула закона Ома

    3) формула химической реакции 4) закон Всемирного тяготения

    11. Дан фрагмент электронной таблицы:

    После выполнения вычислений была построена диаграмма по значениям диапазона ячеек A2:D2. Укажите получившуюся диаграмму.

    12. Фрагмент алгоритма изображен в виде блок-схемы. Определите, какое значение переменной S будет напечатано в результате выполнения алгоритма.

    1)5   2) 6 3) 8 4) 10

    13. В растровом графическом редакторе изображение формируется из . ..

    1) линий 2) окружностей 3) прямоугольников 4) пикселей

    Часть В

    1. Сколько Кбайт информации содержит сообщение объемом 2 16 бит? В ответе укажите одно число.

    2. Определите значение переменной a после исполнения данного фрагмента программы.

    a := 8;

    b := 6+3*a;

    a := b/3*a;

    3. Какой объем информации составляет растровое графическое изображение размером 20×20 пикселей, если используется 32 различных цвета? Ответ записать в байтах.

    4. Определите значение переменной с после выполнения фрагмента алгоритма, записанного в виде блок-схемы:

    5. Ниже в табличной форме представлен фрагмент базы данных о результатах

    тестирования учащихся (используется стобалльная шкала).

    Сколько записей в данном фрагменте удовлетворяет условию

    «Математика 60 И Информатика 55»?

    6. Некоторое число в двоичной системе счисления записывается как 100110.

    Определите это число и запишите его в ответе в десятичной системе счисления.

    7. У исполнителя Утроитель две команды, которым присвоены номера:

    1. вычти один

    2. умножь на три

    Первая из них уменьшает число на экране на 1, вторая – утраивает его. Запишите порядок команд в алгоритме получения из числа 5 числа 26, содержащем не более 5 команд, указывая лишь номера команд. (Например, 21211 – это алгоритм:

    умножь на три

    вычти один

    умножь на три

    вычти один

    вычти один

    который преобразует число 2 в 13.)

    Если таких алгоритмов более одного, то запишите любой из них.

    8. Скорость передачи данных через ADSL-соединение равна 256000 бит/c. Передача файла через данное соединение заняла 16 секунд. Определите размер файла в Кбайт.

    9. Доступ к файлу htm.txt, находящемуся на сервере com. ru, осуществляется по протоколу http. В таблице фрагменты адреса файла закодированы буквами от А до Ж. Запишите последовательность этих букв, кодирующую адрес указанного файла в сети Интернет.

    10. В таблице приведены запросы к поисковому серверу. Расположите обозначения запросов в порядке возрастания количества страниц, которые найдет поисковый сервер по каждому запросу.

    Для обозначения логической операции “ИЛИ” в запросе используется символ |, а для логической операции “И” – &.

    Часть С

    1. Составить алгоритм на языке блок-схем для решения следующей задачи: определить, является ли треугольник с заданными сторонами a,b,c равнобедренным.

    Вводная контрольная работа по информатике и ИКТ для учащихся 10 класс Вариант 2

    Часть А

    1. Чему равен 1 Мбайт …

    1) 106 бит  2) 106 байт 3)1024 Кбайт 4)1024 байт

    2. Какое количество информации содержит один разряд шестнадцатеричного числа?

    1) 4 бит  2) 1 бит 3)1 байт 4) 16 бит

    3. Какое количество информации требуется для двоичного кодирования каждого символа набора из 256 символов?

    1) 1 бит  2) 1 байт 3) 1 Кбайт 4) 8 байт

    4. Как записывается десятичное число 1410 в двоичной системе счисления?

    1) 1101  2) 1100 3) 1011 4) 1110

    5. Файл – это

    1) данные в оперативной памяти; 2) данные на диске, имеющие имя;

    3) программа в оперативной памяти; 4) текст на диске

    6. В каком из перечисленных ниже предложений правильно расставлены пробелы между словами и знаками препинания?

    1) Не суйся , середа , прежде четверга ! 2) Не суйся,середа,прежде четверга!

    3) Не суйся, середа, прежде четверга ! 4) Не суйся, середа, прежде четверга!  

    7. На схеме нарисованы дороги между пятью населенными пунктами A, B, C,

    D, E и указаны протяженности данных дорог.

    Определите, какие два пункта наиболее удалены друг от друга (при условии, что передвигаться можно только по указанным на схеме дорогам). В ответе укажите кратчайшее расстояние между этими пунктами. 1) 14 2) 16 3) 17 4) 21

    8. От разведчика была получена следующая шифрованная радиограмма, переданная с использованием азбуки Морзе:

    При передаче радиограммы было потеряно разбиение на буквы, но известно, что в радиограмме использовались только следующие буквы:

    Определите текст радиограммы. В ответе укажите, сколько букв было в

    исходной радиограмме.

    1) 5 2) 6 3) 7 4) 12

    9. Пользователь работал с каталогом C:\Учеба\Математика\Задания. Сначала он поднялся на один уровень вверх, затем еще раз поднялся на один уровень вверх и после этого спустился в каталог Биология, далее спустился в каталог Оценки. Запишите полный путь каталога, в котором оказался пользователь.

    1) C:\Биология\Оценки 2) C:\Оценки\Биология

    3) C:\Учеба\Математика\Биология\Оценки 4) C:\Учеба\Биология\Оценки

    10. Какая модель является статической (описывающей состояние объекта)?

    1) формула химического соединения 3) формулы равноускоренного движения

    3) формула химической реакции 4) второй закон Ньютона

    11. Дан фрагмент электронной таблицы:

    После выполнения вычислений была построена диаграмма по значениям диапазона ячеек A2:D2. Укажите получившуюся диаграмму.

    12. Фрагмент алгоритма изображен в виде блок-схемы. Определите, какое значение переменной S будет напечатано в результате выполнения алгоритма.

    1) 2  2) 3 3) 6 4)24

    13. В векторном графическом редакторе изображение формируется из …

    1) линий 2) геометрических объектов

    3) прямоугольников 4) пикселей

    Часть В

    1. Сколько байт информации содержит сообщение объемом 0,25 Кбайт? В ответе укажите одно число.

    2. Определите значение переменной a после исполнения фрагмента программы.

    a := 16;

    b := 12 – a / 4;

    a := a + b * 3;

    3. В процессе преобразования растрового графического изображения количество цветов увеличилось с 16 до 256. Во сколько раз увеличился  объем, занимаемый им в памяти?

    4. Определите значение переменной c после выполнения фрагмента алгоритма, записанного в виде блок-схемы:

    5. Ниже в табличной форме представлен фрагмент базы данных о стоимости изготовления фотографий.

    Сколько записей в данном фрагменте удовлетворяют условию

    (Ширина ?

    6. Некоторое число в двоичной системе счисления записывается как 101111. Определите это число и запишите его в ответе в десятичной системе счисления.

    7. У исполнителя Конструктор две команды, которым присвоены номера:

    1. приписать 2

    2. разделить на 2

    Первая из них приписывает к числу на экране справа цифру 2, вторая – делит его на 2.

    Запишите порядок команд в алгоритме получения из числа 1 числа 16, содержащем не более 5 команд, указывая только номера команд (например, 22212 – это алгоритм:

    разделить на 2

    разделить на 2

    разделить на 2

    приписать 2

    разделить на 2

    который преобразует число 8 в число 6. )

    Если таких алгоритмов более одного, запишите любой из них.

    8. Максимальная скорость передачи данных по модемному протоколу составляет 56000 бит/c. Какое максимальное количество байт можно передать за 5 секунд по этому протоколу?

    9. Доступ к файлу net.txt, находящемуся на сервере html.ru, осуществляется по протоколу http. В таблице фрагменты адреса файла закодированы цифрами от 1 до 7. Запишите последовательность цифр, кодирующую адрес указанного файла в сети Интернет.

    10. В таблице приведены запросы к поисковому серверу. Расположите обозначения запросов в порядке возрастания количества страниц, которые найдет поисковый сервер по каждому запросу. Для обозначения логической операции ИЛИ в запросе используется символ |, а для логической операции И – символ &.

    Часть С

    1. Составить алгоритм на языке блок-схем для решения следующей задачи: определить, является ли прямоугольник с заданными сторонами квадратом.

    Вводная контрольная работа по информатике и ИКТ для учащихся 10 класс Вариант 3

    Часть А

    1. Чему равен 1 Кбайт …

      1) 1000 бит  2) 103 байт 3) 210 байт 4) 1024 бит

    2. Какое количество информации получит второй игрок при игре в крестики-нолики на поле 8х4 после первого хода первого игрока, играющего крестиками?

      1) 4 бит  2) 5 бита 3) 8 бита 4) 32 бит

    3. Черно-белое растровое графическое изображение имеет размер 10*10 точек. Какой объем памяти займет это изображение?

    1)100 бит 2) 100 байт 3) 10 Кбайт 4) 1000 бит

    4. Как записывается десятичное число 1510 в двоичной системе счисления?

    1)1101 2) 1111 3) 1011 4) 1110

    5. Драйвер – это

    1) устройство ввода; 2) устройство вывода; 3) прикладная программа;

    4) программа, обеспечивающая работу устройства компьютера

       

    6. В каком из перечисленных ниже предложений правильно расставлены

    пробелы между словами и знаками препинания?

    1) Вольному — воля ,спасенному — рай. 2) Вольному—воля, спасенному—рай.

    3) Вольному — воля , спасенному — рай. 4) Вольному — воля, спасенному — рай.

    7. Четыре населенных пункта: А, B, C, D соединены дорогами. Время проезда (в часах) на машине из одного города в другой указано на схеме. Сколько часов займет на автомобиле самый быстрый маршрут из В в С?

    1) 4  2) 5 3) 6 4) 7    

    8. От разведчика была получена следующая шифрованная радиограмма, переданная с использованием азбуки Морзе:

    При передаче радиограммы было потеряно разбиение на буквы, но известно, что в радиограмме использовались только следующие буквы:

    Определите текст радиограммы.

    1) ГАИГАЧ 2) НАИГАН 3) НАИГАЧ 4) ГАИГАН

    9. Пользователь находился в каталоге, который назывался ТЕКСТ. Сначала он поднялся на один уровень вверх, потом спустился на один уровень вниз, затем еще раз спустился на один уровень вниз. В результате пользователь оказался в каталоге, полное имя которого D:\ИВАНОВ\ТАБЛИЦЫ\ЗАРПЛАТА. Какой был полный путь к каталогу, в котором пользователь находился первоначально?

    1) D:\ИВАНОВ\ТАБЛИЦЫ\ЗАРПЛАТА     2) D:\ТЕКСТ    

    3) D:\ИВАНОВ\ТАБЛИЦЫ\ТЕКСТ     4) D:\ИВАНОВ\ТЕКСТ    

    10. Дан фрагмент электронной таблицы:

    A

    B

    C

    D

    1

    3

    4

    2

    =C1-B1

    =B1-A2*2

    =C1/2

    =B1+B2

    После выполнения вычислений была построена диаграмма по значениям диапазона ячеек A2:D2. Укажите получившуюся диаграмму.

    11. Формальной информационной моделью является . ..

    1) анатомический муляж 2) техническое описание компьютера

    3) рисунок схемы компьютера 4) программа на языке программирования

    12. Фрагмент алгоритма изображен в виде блок-схемы. Определите, какое значение переменной A будет напечатано в результате выполнения алгоритма.

    1) 1 2) 2 3) 3 4) 4

    13. В растровом графическом редакторе минимальным объектом, цвет которого можно изменить, является …

    1) точка экрана (пиксель) 2) графический примитив

    3) знакоместо (символ) 4) выделенная область

    Часть В

    1. Сколько Мбайт информации содержит сообщение объемом 223 бит? В ответе укажите одно число.

    2. Определите значение переменной b после исполнения данного алгоритма.

    a := 3; b := –2;
    a := b – a * 2;
    b := 240 / a * b;
    b := a + b;

    3. Какой объем информации составляет растровое графическое изображение размером 10×10 пикселей, если используется 64 различных цвета? Ответ записать в байтах.

    4. Определите значение переменной s после выполнения фрагмента алгоритма, записанного в виде блок-схемы:

    5. Ниже в табличной форме представлен фрагмент базы данных «Распределение прослушивания радио по возрастным группам в Москве».

    Сколько записей в данном фрагменте удовлетворяют условию

    (Дом 48) И (Автомобиль

    6. Некоторое число в двоичной системе счисления записывается как 110110. Определите это число и запишите его в ответе в десятичной системе счисления.

    7. У исполнителя Калькулятор две команды, которым присвоены номера:

    1. прибавь 2
    2. умножь на 3

    Выполняя первую из них, Калькулятор прибавляет к числу на экране 2, а выполняя вторую, умножает его на 3. (Например, программа 21211 это программа:
    умножь на 3
    прибавь 2
    умножь на 3
    прибавь 2
    прибавь 2 которая преобразует число 2 в 28.)

    Запишите порядок команд в программе получения из числа 3 числа 65, содержащей не более 5 команд, указывая лишь номера команд. Если таких алгоритмов более одного, запишите любой из них.

    A

    .html

    Б

    www.

    В

    /

    Г

    ftp

    Д

    .гu

    Е

    http

    Ж

    index

    З

    ://

    8. Скорость передачи данных составляет 56000 бит/с. Необходимо передать файл размером 280000 байт. Определите время передачи файла в секундах.

    9. Доступ к файлу index.html, размещенному на сервере www.ftp.ru, осуществляется по протоколу http. В таблице приведены фрагменты адреса этого файла, обозначенные буквами от А до 3. Запишите последовательность этих букв, соответствующую адресу данного файла.

    10. В таблице приведены запросы к поисковому серверу. Расположите

    обозначения запросов в порядке возрастания количества страниц, которые

    найдет поисковый сервер по каждому запросу. Для обозначения логической операции “ИЛИ” в запросе используется символ |, а для операции “И” – &.

    Часть С

    1. Составить алгоритм на языке блок-схем для решения следующей задачи: определить, является ли треугольник с заданными сторонами a,b,c равносторонним.

    Входная контрольная работа 10 класс

    Главная / Старшие классы / Информатика и ИКТ

    Скачать

    192.5 КБ, 450461.doc Автор: Меркулова Ульяна Викторовна, 21 Мар 2015

    10 класс

    Автор: Меркулова Ульяна Викторовна

    Похожие материалы

    ТипНазвание материалаАвторОпубликован
    документ Входная контрольная работа 10 классМеркулова Ульяна Викторовна21 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа по математике 10 классКриворот Людмила Павловна31 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа по математике 10 классМарченко Марина Владимировна31 Мар 2015
    разное входная контрольная работа по математике 2 классCаркисян Людмила Мурадовна30 Мар 2015
    разное Входная контрольная работа 6 классТрофимова Надежда Сергеевна30 Янв 2016
    документ Входная контрольная работа по алгебре и началам анализа, 10 класс Бутырина Людмила Максимовна12 Апр 2015
    документ Рабочие программы по химии за 10 класс, углубленный уровень Входная работа Тестовая работа Самостоятельная работа. Практическая работа № 1 Проверочная работа. Контрольная работа № 1Узенькова Анна Владимировна9 Мар 2016
    документ Входная контрольная работа по математике в 10 классеМаркова Светлана Леонидовна21 Мар 2015
    документ
    Входная контрольная работа для 10 профильного класса    		aleks reeves20 Ноя 2015
    документ Входная контрольная работа по математике , 7 классВасилова Миляуша Рифкатовна20 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа 7 классХанова Дамира Алиянусовна21 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа по алгебре 7 классЛапатин Алексей Леонидович21 Мар 2015
    разное Входная контрольная работа по биологии 6 класс.Бурнова Надежда Викторовна21 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа, 6 классМеньшиков Иван Андреевич21 Мар 2015
    документ Контрольная работа по химии 9 класс (входная диагностика)Рашникова Елена Владимировна21 Мар 2015
    документ
    Входная контрольная работа, 9 класс    		Скобликова Анастасия Павловна20 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа 11 классМеркулова Ульяна Викторовна21 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа по математике 4 класс.Ярушева Мария Алексеевна30 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа по ИЗО 4 класс Исаншина Елена Анатольевна30 Мар 2015
    документ Диагностическая контрольная работа 3 класс (входная диагностика)Сеткова Марина Александровна30 Мар 2015
    документ Диагностическая контрольная работа 2 класс (входная диагностика)Сеткова Марина Александровна30 Мар 2015
    документ входная контрольная работа 4 классСтурчак Виктория Викторовна30 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа по русскому языку 4 класс.Ярушева Мария Алексеевна31 Мар 2015
    документ входная контрольная работа по русскому языку 4 классБадыкшанова Айгуль Рафиковна31 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа. 6 класс.Иванова Галина Борисовна31 Мар 2015
    документ
    Входная контрольная работа. 6 класс.    		Иванова Галина Борисовна31 Мар 2015
    документ Входная контрольная работа по математике (5 класс)Шкляева Ольга Александровна4 Апр 2015
    документ Входная контрольная работа по русскому языку. 4 классКамышанова Татьяна Васильевна1 Апр 2015
    документ Входная контрольная работа по русскому языку. 3 классКамышанова Татьяна Васильевна1 Апр 2015
    документ Входная контрольная работа по русскому языку. 2 классКамышанова Татьяна Васильевна1 Апр 2015
    документ Входная контрольная работа по русскому языку 3 классФилиппова Надежда Витальевна1 Апр 2015
    документ Входная контрольная работа по алгебре 9 классГубина Клара Владимировна16 Ноя 2015
    документ входная контрольная работа по мататике 2 классЕрмолова Марина Александровна4 Мая 2015
    документ Входная контрольная работа по алгебре, 9 классБутырина Людмила Максимовна12 Апр 2015
    документ Входная контрольная работа по математике, 5 классБутырина Людмила Максимовна12 Апр 2015
    документ Входная контрольная работа по литературе 7 класс
    Попова Ирина Васильевна    		6 Июн 2015
    документ ВХОДНАЯ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА ПО МАТЕМАТИКЕ, 4 КЛАССДопира Елена Владимировна30 Июн 2015
    документ Входная контрольная работа по математике 6 классЧерепанова Наталья Николаевна5 Сен 2015
    документ Входная контрольная работа по математике. 6 класс.Морозова Елена Борисовна5 Сен 2015
    документ 4 класс математика Входная Контрольная работаГлазкова Мария Александровна21 Авг 2015

    Решения в области информатики для применения навыков принятия решений

    1. Кон Л.Т., Корриган Дж.М., Дональдсон М.С. Ошибки в здравоохранении: основная причина смерти и травм. Человеку свойственно ошибаться: создание более безопасной системы здравоохранения. 1999 г. http://www.nap.edu/download.php?record_id=9728#.

    2. Bucknall T. Действия медсестер интенсивной терапии по принятию решений в естественных клинических условиях. Дж. Клин. Нурс. 2000;9(1):25–35. [PubMed] [Google Scholar]

    3. МакГонигл Д., Хантер К., Сайпс С., Хебда Т. Почему медсестрам необходимо понимать сестринскую информатику. АОРН Дж. 2014;100(3):324–327. [PubMed] [Академия Google]

    4. Лаканмаа Р.-Л., Суоминен Т., Перттиля Дж., Пуукка П., Лейно-Килпи Х. Требования к компетентности медсестер интенсивной и интенсивной терапии – все еще нуждается в определении? Дельфийское исследование. Интенсивный крит. Уход Нурс. 2012;28(6):329–336. [PubMed] [Google Scholar]

    5. Маккормик К. Отделение интенсивной терапии, отделение неотложной помощи и операционная. В: Саба В., Маккормик К., редакторы. Основы компьютеров для медсестер. Филадельфия, Пенсильвания: Липпинкотт; 1986. [Google Scholar]

    6. Carrington JME, JA. Преимущества и недостатки электронной медицинской карты для документирования клинических событий. вычисл. Поставить в известность. Нурс. 2011;29(6): 360–367. [PubMed] [Google Scholar]

    7. Fife CE, Walker D, Thomson B. Электронные медицинские карты, реестры и показатели качества: что? Почему? Как? Adv Wound Care (Нью-Рошель) 2013; 2 (10): 598–604. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    8. Блюменталь Д., Тавеннер М. Регулирование «осмысленного использования» электронных медицинских карт. Н. англ. Дж. Мед. 2010;363(6):501–504. [PubMed] [Google Scholar]

    9. De Backer D. Какова роль инвазивного гемодинамического мониторинга в лечении острой сердечной недостаточности? Курс. Сбой сердца. 2015;12(3):197–204. [PubMed] [Google Scholar]

    10. Zaleski J. Интеграция данных устройства в электронную медицинскую карту. Эрланген, Германия: Publicis Publishing; 2008. [Google Scholar]

    11. Чен Э.С., Саркар И.Н. Изучение электронной медицинской карты для получения знаний о заболеваниях. Методы Мол. биол. 2014; 1159: 269–286. [PubMed] [Google Scholar]

    12. Заки М., Мейра В. Интеллектуальный анализ и анализ данных: фундаментальные концепции и алгоритмы. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета; 2014. [Google Академия]

    13. Букер К.Дж. Мониторинг гемодинамики при интенсивной терапии, в книге «Сестринское дело в интенсивной терапии: мониторинг и лечение для продвинутой сестринской практики». Хобокен, Нью-Джерси: John Wiley & Sons, Inc.; [Google Scholar]

    14. Андерсон Дж. А., Уилсон П. Системы поддержки принятия клинических решений в сестринском деле: синтез науки для доказательной практики. вычисл. Поставить в известность. Нурс. 2008;26(3):151–158. [PubMed] [Google Scholar]

    15. de Vries AE, van der Wal MH, Nieuwenhuis MM, et al. Предполагаемые барьеры медсестер и кардиологов, занимающихся сердечной недостаточностью, в использовании систем поддержки принятия клинических решений при лечении пациентов с сердечной недостаточностью. БМС Мед. Поставить в известность. Реш. Мак. 2013;13:54. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    16. Пискотти Р., Калиш Б. Использование медсестрами поддержки принятия клинических решений: обзор литературы. вычисл. Поставить в известность. Нурс. 2014;32(12):562–568. [PubMed] [Google Scholar]

    17. Поддержка принятия клинических решений. [По состоянию на 16 июня 2017 г.]; How to Implement EHRs. 2017 г. https://www. healthit.gov/providers-professionals/clinical-decision-support-cds.

    18. [По состоянию на 16 июня 2017 г.]; Clinical Decision Support: More than Just ‘Alerts’ Tipsheet. 2014. 2017 https://www.healthit.gov/sites/default/files/clinicaldecisionsupport_tipsheet.pdf.

    19. Баккен С., Карри Л.М., Ли Н.Дж., Робертс В.Д., Коллинз С.А., Чимино Дж.Дж. Интеграция доказательств в клинические информационные системы для поддержки принятия решений медсестрами. Междунар. Дж. Мед. Поставить в известность. 2008;77(6):413–420. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    20. Dowding D, Randell R, Mitchell N, et al. Опыт и использование медсестрами компьютеризированных систем поддержки принятия решений. Стад. Технологии здоровья. Поставить в известность. 2009; 146: 506–510. [PubMed] [Google Scholar]

    21. Harrison RL, Lyerla F. Использование систем поддержки принятия клинических решений сестринским делом для достижения значимого использования. вычисл. Поставить в известность. Нурс. 2012;30(7):380–385. [PubMed] [Академия Google]

    22. Юань М.Дж., Финли Г.М., Лонг Дж., Миллс С., Джонсон Р.К. Оценка пользовательского интерфейса и дизайна рабочего процесса системы поддержки принятия клинических решений для ухода за больными. Взаимодействие J Med Res. 2013;2(1):e4. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    23. Lyerla F, LeRouge C, Cooke DA, Turpin D, Wilson L. Система поддержки принятия клинических решений медсестер и потенциальные предикторы положения изголовья кровати для пациентов, получающих механическая вентиляция. Являюсь. Дж. крит. Забота. 2010;19(1):39–47. [PubMed] [Академия Google]

    24. Boston-Fleischhauer C. Улучшение проектирования процессов здравоохранения с помощью инженерии человеческого фактора и науки о надежности, часть 2: применение знаний в системах клинической документации. Дж. Нурс. Адм. 2008;38(2):84–89. [PubMed] [Google Scholar]

    25. Мальчик Г.А. Справочник по взаимодействию человека и машины: подход к проектированию, ориентированный на человека. Берлингтон, Вирджиния: Ашгейт; 2011. [Google Scholar]

    26. Кэмпион Т.Р., младший, Мэй А.К., Вайтман Л.Р., Оздас А., Лоренци Н.М., Гэдд С.С. Характеристики и влияние превышения дозы медсестрой на эффективность компьютеризированного протокола интенсивной инсулинотерапии. Варенье. Мед. Поставить в известность. доц. 2011;18(3):251–258. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    27. Эффкен Дж., МакГонигл Д., Мастриан К.Г. Интерфейс человек-технология. В: МакГонигл Д., Мастриан К.Г., редакторы. Сестринская информатика и фундамент знаний. 3. Берлингтон, Массачусетс: Ашгейт; 2015. С. 201–216. [Google Scholar]

    28. Джонсон С.М., Джонсон Т.Р., Чжан Дж. Ориентированная на пользователя структура для перепроектирования интерфейсов здравоохранения. Дж. Биомед Информ. 2005;38(1):75–87. [PubMed] [Google Scholar]

    29. Staggers N, Parks PL. Описание и начальные приложения системы взаимодействия медсестер и компьютеров Staggers & Parks. вычисл. Нурс. 1993;11(6):282–290. [PubMed] [Google Scholar]

    30. Джеффри А.Д., Новак Л.Л., Кеннеди Б., Дитрих М.С., Мион Л.С. Совместная разработка инструментов поддержки принятия решений, основанных на вероятности, для медсестер в больницах. Варенье. Мед. Поставить в известность. доц. 2017 [бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    31. Кэмпион Т.Р., младший, Уэйтман Л.Р., Лоренци Н.М., Мэй А.К., Гэдд К.С. Барьеры и факторы, способствующие использованию компьютерной интенсивной инсулинотерапии. Междунар. Дж. Мед. Поставить в известность. 2011;80(12):863–871. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    32. Пол С., Хайс А. Роль медсестры неотложной помощи в лечении пациентов с сердечной недостаточностью с использованием доказательной помощи. крит. Уход Нурс. Q. 2014;37(4):357–376. [PubMed] [Google Scholar]

    33. Национальная медицинская библиотека. Что такое прецизионная медицина? Ваш путеводитель по пониманию условий гентока. 2018 г. https://ghr.nlm.nih.gov/primer/precisionmedicine/definition.

    34. Сестринское знание 2016; Доклад представлен на конференции Big Data Science Conference 2016; Миннеаполис, Миннесота. [Google Академия]

    35. Цукалас А., Альбертсон Т., Тагкопулос И. От данных к оптимальному принятию решений: основанный на данных вероятностный подход к машинному обучению для поддержки принятия решений у пациентов с сепсисом. JMIR медицинской информатики. 2015;3(1):e11. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    36. Чурпек М.М., Юэн Т.С., Пак С.Ю., Гиббонс Р., Эдельсон Д.П. Использование данных электронной медицинской карты для разработки и проверки модели прогнозирования неблагоприятных исходов в отделениях. крит. Уход Мед. 2014;42(4):841–848. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    37. Escobar GJ, LaGuardia JC, Turk BJ, Ragins A, Kipnis P, D D. Раннее выявление надвигающегося физиологического ухудшения у пациентов, не находящихся в реанимации: разработка прогностических моделей с использованием данных автоматизированной электронной медицинской карты. Дж. Хосп. Мед. 2012;7(5):388–395. [PubMed] [Google Scholar]

    38. Панахиазар М., Таслимитехрани В., Перейра Н., Патхак Дж. Использование электронных медицинских карт и машинного обучения для анализа выживаемости при сердечной недостаточности. Исследования в области медицинских технологий и информатики. 2015;216:40–44. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    39. Sladojević M, Čanković M, Čemerlić S, Mihajlović B, Ađić F, M J. Подход к анализу данных для результатов стационарного лечения у пациентов с острым коронарным синдромом. Мед Прегл. 2015;68(5–6):157–161. [PubMed] [Google Scholar]

    40. Lee J, Maslove DM. Настройка оценки тяжести заболевания с использованием данных локальной электронной медицинской карты. J. Медицина интенсивной терапии. 2015;32(1):38–47. [PubMed] [Google Scholar]

    41. Rumsfeld JS, Joynt KE, Maddox TM. Аналитика больших данных для улучшения лечения сердечно-сосудистых заболеваний: перспективы и проблемы. Природа Обзоры Кардиология. 2016;13(6):350–359. [PubMed] [Google Scholar]

    42. Рагхупати В., Рагхупати В. Аналитика больших данных в здравоохранении: перспективы и потенциал. Информатика и системы здравоохранения. 2014;2(1):3. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    43. Джеффри А.Д. Методологические проблемы при изучении влияния прогностической аналитики в здравоохранении на результаты лечения пациентов, чувствительных к сестринскому делу. Компьютеры, информатика, уход за больными: CIN. 2015;33(6):258–264. [PubMed] [Google Scholar]

    44. Yancy CW, Jessup M, Bozkurt B, et al. Руководство ACCF/AHA 2013 года по лечению сердечной недостаточности: отчет Целевой группы Фонда Американского колледжа кардиологов/Американской кардиологической ассоциации по практическим рекомендациям. 2013 [PubMed] [Академия Google]

    Возможности информатики на стыке безопасности пациентов и клинической информатики

    1. Кон Л.Т., Корриган Дж.М., Дональдсон М.С. Человеку свойственно ошибаться: создание более безопасной системы здравоохранения Вашингтон, округ Колумбия: National City Press; 2000.

    2. Jick H. Лекарства — исключительно нетоксичные N Engl J Med 1974; 291:824-828. [PubMed] [Google Scholar]

    3. Bates DW, Leape LL, Cullen DJ, et al. Влияние компьютеризированного ввода предписаний врача и вмешательства команды на предотвращение серьезных ошибок при лечении JAMA 1998;280:1311-1316. [PubMed] [Google Scholar]

    4. Бейтс Д.В., Гаванде А.А. Повышение безопасности с помощью информационных технологий N Engl J Med 2003;348:2526-2534. [PubMed] [Google Scholar]

    5. Бейтс Д.У. Использование информационных технологий для снижения количества ошибок при лечении в больницах BMJ 2000;320:788-791. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    6. McDonald CJ, Tierney WM, Overhage JM, Dexter PR, Takesue BY, Abernathy G. The Three Legged StoolIndianapolis, IN: Институт здравоохранения Регенстрифа; 1997.

    7. Evans RS, Pestotnik SL, Classen DC, et al. Компьютеризированная программа управления антибиотиками и другими противоинфекционными средствами N Engl J Med 1998;338:232-238. [PubMed] [Google Scholar]

    8. Аспден П., Корриган Дж.М., Уолкотт Дж., Эриксон С.М. Безопасность пациентов: достижение нового стандарта медицинской помощи Вашингтон, округ Колумбия: National Academy Press; 2004.

    9. Бейтс Д.В. Использование информационных технологий для повышения хирургической безопасности Br J Surg 2004;91:939-940. [PubMed] [Академия Google]

    10. McDonald CJ. Протокольные компьютерные напоминания, качество ухода и несовершенство человека N Engl J Med 1976;295:1351-1355. [PubMed] [Google Scholar]

    11. Обеспечение безопасности пациентов: Институт медицины смотрит на преобразование рабочей среды медсестер Qual Lett Healthc Lead 2004;16:9-11. [PubMed] [Google Scholar]

    12. Преодоление пропасти качества: новая система здравоохранения для 21 века Вашингтон, округ Колумбия: National Academies Press; 2002. [ПубМед]

    13. Уртадо М., Свифт Э., Корриган Дж.М. Предвидение национального отчета о качестве здравоохранения Вашингтон, округ Колумбия: National Academy Press; 2001.

    14. В: Аспден П., Корриган Дж. М., редакторы. Безопасность пациентов: достижение нового стандарта медицинской помощи. Вашингтон, округ Колумбия: Издательство национальных академий; 2004.

    15. Багян Дж.П. Безопасность пациентов: о чем на самом деле идет речь? Front Health Serv Manage 2005; 22:3-16. [PubMed] [Google Scholar]

    16. Петерсен Л.А., Орав Э.Дж., Тейч Дж.М., О’Нил А.С., Бреннан Т.А. Использование компьютеризированной программы выписки для улучшения непрерывности стационарного лечения и предотвращения нежелательных явлений Jt Comm J Qual Improv 1998;24:77-87. [PubMed] [Google Scholar]

    17. Сидлоу Р., Кац-Сидлоу Р.Дж. Использование компьютеризированной системы регистрации для улучшения связи между врачом и медсестрой Jt Comm J Qual Patient Saf 2006;32:32-36. [PubMed] [Google Scholar]

    18. Айкен Л.Х., Кларк С.П., Зильбер Дж.Х., Слоан Д. Штат медицинских сестер, образование и смертность пациентов LDI Issue Brief 2003;9(2):1-4. [PubMed] [Google Scholar]

    19. Aiken LH, Clarke SP, Cheung RB, Sloane DM, Silber JH. Уровень образования медицинских сестер и смертность хирургических пациентов JAMA 2003;290:1617-1623. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    20. Крон Р. Как ИТ в здравоохранении могут решить проблему нехватки медсестер J Healthc Inf Manag 2006;20(2):21-23. [PubMed] [Google Scholar]

    21. Rall M, Manser T, Guggenberger H, Gaba DM, Unertl K. [Безопасность пациентов и ошибки в медицине: разработка, предотвращение и анализ инцидентов] Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther 2001; 36: 321-330. [PubMed] [Google Scholar]

    22. Scalese RJ, Obeso VT, Issenberg SB. Технология моделирования для обучения навыкам и оценки компетентности в медицинском образовании J Gen Intern Med 2008; 23 (Suppl 1): 46-49. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    23. Бриджес Р., Курахаши А., Браммер В., Саттертуэйт Л., Классен Р., Дубровски А. Разработка критериев профессионального обучения хирургическим техническим навыкам с использованием моделирования: изменения в выступления в зависимости от года обучения J Am Coll Surg 2008; 206: 205-211. [PubMed] [Google Scholar]

    24. Dillon GF, Boulet JR, Hawkins RE, Swanson DB. Моделирование в Медицинском лицензионном экзамене США (USMLE) Qual Saf Health Care 2004; 13 (Приложение 1): i41-i45. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    25. Williams TL, Lemkau Jr. HL, Burrows S. Экономика академических библиотек медицинских наук: возмещение затрат в эпоху большой науки Bull Med Libr Assoc 1988;76:317-322. [PMC бесплатная статья] [PubMed] [Google Scholar]

    26. Buckeridge DL, Goel V. Медицинская информатика в программе бакалавриата: качественное исследование BMC Med Inform Decis Mak 2002;2:6. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    27. Clarke JL, Meiris DC, Nash DB. Электронные личные медицинские карты достигают совершеннолетия Am J Med Qual 2006; 21 (3 Suppl): 5S-15S. [PubMed] [Академия Google]

    28. Танг П.С., Эш Дж.С., Бейтс Д.В., Оверхейдж Дж.М., Сэндс Д.З. Личные медицинские записи: определения, преимущества и стратегии преодоления препятствий на пути усыновления J Am Med Inform Assoc 2006;13:121-126. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    29. Ash JS, Bates DW. Факторы и силы, влияющие на внедрение системы EHR: отчет о обсуждении ACMI в 2004 г. J Am Med Inform Assoc 2005; 12:8-12. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    30. Миддлтон Б., Хаммонд В.Е., Бреннан П.Ф., Купер Г.Ф. Ускорение внедрения электронных медицинских карт в США: как добиться этого. рекомендации, основанные на отчете ACMI 2004 года. J Am Med Inform Assoc 2005;12:13-19. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    31. Бернер Э.С., Детмер Д.Э., Симборг Д. Волна наконец сломится?. Краткий обзор внедрения электронных медицинских карт в США. J Am Med Inform Assoc 2005; 12:3-7. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    32. Classen D, Avery J, Bates DW. Оценка и сертификация компьютеризированных систем ввода заказов поставщиков J Am Med Inform Assoc 2007; 14:48-55. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    33. Миддлтон Б. Достижение внедрения информационных технологий в области здравоохранения в США: необходимость в третьей руке Health Aff (Millwood) 2005; 24:1269-1272. [PubMed] [Google Scholar]

    34. Halamka J, Aranow M, Ascenzo C, et al. Сотрудничество в сфере ИТ в здравоохранении в Массачусетсе: опыт создания региональных соединений J Am Med Inform Assoc 2005;12:596-601. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    35. Halamka J, Aranow M, Ascenzo C, et al. Сотрудничество в области электронных рецептов в Массачусетсе: ранний опыт региональных проектов по выписыванию рецептов J Am Med Inform Assoc 2006; 13:239-244. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    36. Classen DC, Kanhouwa M, Will D, Casper J, Lewin J, Walker J. Демонстрационный проект института безопасности пациентов: модель внедрения локальной медицинской информационной инфраструктуры J Healthc Inf Manag 2005;19:75-86. [PubMed] [Google Scholar]

    37. Frisse ME. Усилия штата и сообщества по содействию оперативной совместимости Health Aff (Millwood) 2005;24:1190-1196. [PubMed] [Google Scholar]

    38. Garg AX, Adhikari NK, McDonald H, et al. Влияние компьютеризированных систем поддержки принятия клинических решений на эффективность практикующего врача и результаты лечения пациентов: систематический обзор JAMA 2005;293:1223-1238. [PubMed] [Google Scholar]

    39. Kuperman GJ, Gibson RF. Запись заказа компьютерного врача: преимущества, затраты и проблемы Ann Intern Med 2003; 139: 31-39. [PubMed] [Google Scholar]

    40. Кросс Р.К., Финкельштейн Дж. Осуществимость и приемлемость домашней системы дистанционного управления у пациентов с воспалительным заболеванием кишечника: 6-месячное пилотное исследование Dig Dis Sci 2007; 52:357-364. [PubMed] [Google Scholar]

    41. Fritzsche D, Eitz T, Laczkovics A, et al. Раннее обнаружение дисфункции механического клапана с помощью нового устройства для домашнего мониторинга Ann Thorac Surg 2007;83:542-548. [PubMed] [Академия Google]

    42. O’Connor CM, Velazquez EJ, Gardner LH, et al. Сравнение аортокоронарного шунтирования и медикаментозной терапии в отношении долгосрочных результатов у пациентов с ишемической кардиомиопатией (25-летний опыт из банка данных по сердечно-сосудистым заболеваниям Дьюка) Am J Cardiol 2002; 90:101-107. [PubMed] [Google Scholar]

    43. Брюс Б., Фрайс Дж. Ф. Медицинская информационная система по артриту, ревматизму и старению (ARAMIS): еще молодой в 30 лет Clin Exp Rheumatol 2005; 23 (Suppl 39): S163-S167. [PubMed] [Академия Google]

    44. Наметить курс на 21 век: долгосрочный план NLM на 2006-2016 гг. Вашингтон, округ Колумбия: Министерство здравоохранения и социальных служб США, Национальные институты здравоохранения; 2006.

    45. Haug C, Gotzsche PC, Schroeder TV. Реестры и регистрация клинических испытаний N Engl J Med 2005;353:2811-2812. [PubMed] [Google Scholar]

    46. Зарин Д.А., Кесельман А. Регистрация клинического исследования в ClinicalTrials.gov Chest 2007;131:909-912. [PubMed] [Google Scholar]

    47. Steinbrook R. Публичная регистрация клинических исследований N Engl J Med 2004;351:315-317. [PubMed] [Академия Google]

    48. Leape LL, Brennan TA, Laird N, et al. Характер нежелательных явлений у госпитализированных больных. Результаты исследования Гарвардской медицинской практики II. N Engl J Med 1991;324:377-384. [PubMed] [Google Scholar]

    49. Dexter PR, Perkins S, Overhage JM, Maharry K, Kohler RB, McDonald CJ. Компьютеризированная система напоминаний для увеличения использования профилактической помощи для госпитализированных пациентов N Engl J Med 2001;345:965-970. [PubMed] [Google Scholar]

    50. Dexter PR, Perkins SM, Maharry KS, Jones K, McDonald CJ. Стационарные компьютерные постоянные распоряжения против напоминаний врача о повышении показателей вакцинации против гриппа и пневмококка: рандомизированное исследование JAMA 2004; 292:2366-2371. [PubMed] [Google Scholar]

    51. Tierney WM, Overhage JM, Takesue BY, et al. Руководство по компьютеризации для улучшения лечения и результатов лечения пациентов: пример сердечной недостаточности J Am Med Inform Assoc 1995; 2:316-322. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    52. Tierney WM, Overhage JM, Murray, MD, et al. Влияние компьютеризированных руководств по ведению болезней сердца в учреждениях первичной медико-санитарной помощи J Gen Intern Med 2003;18:967-976. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    53. Оздас А., Сперофф Т., Уэйтман Л.Р., Озболт Дж., Батлер Дж., Миллер Р.А. Интеграция протоколов «наилучшего лечения» в рабочий процесс клиницистов посредством ввода заказов поставщиков медицинских услуг: влияние на показатели качества лечения при остром инфаркте миокарда J Am Med Inform Assoc 2006;13:188-196. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    54. Celi LA, Hassan E, Marquardt C, Breslow M, Rosenfeld B. eICU: это не просто телемедицина Crit Care Med 2001; 29 (приложение): N183- N189. [PubMed] [Академия Google]

    55. Клеммер Т.П. Компьютеры в отделении интенсивной терапии: с чего мы начинали и где находимся сейчас J Crit Care 2004;19:201-207. [PubMed] [Google Scholar]

    56. Kawamoto K, Houlihan CA, Balas EA, Lobach DF. Улучшение клинической практики с использованием систем поддержки принятия клинических решений: систематический обзор испытаний для выявления характеристик, критически важных для успеха BMJ 2005;330(7494):765. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    57. Прайор Т.А., Гарднер Р.М., Клейтон П.Д., Warner HR. СПРАВОЧНАЯ система J Med Syst 1983;7:87-102. [PubMed] [Google Scholar]

    58. Барнетт О. Компьютеры в медицине JAMA 1990;263:2631-2633. [PubMed] [Google Scholar]

    59. Safran C, Porter D, Lightfoot J, et al. ClinQuery: Система для онлайн-поиска данных в клинической больнице Ann Intern Med 1989;111:751-756. [PubMed] [Google Scholar]

    60. Каллен Д.Дж., Бейтс Д.В., Смолл С.Д., Купер Дж.Б., Немескал А.Р., Лип Л.Л. Система сообщения об инцидентах не выявляет нежелательных явлений: проблема улучшения качества Jt Comm J Qual Improv 1995;21:541-548. [PubMed] [Google Scholar]

    61. Мехджян Х.С., Бентли Т.Д., Ахмад А., Марш Г. Разработка веб-системы отчетности о событиях в академической среде J Am Med Inform Assoc 2004;11:11-18. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    62. Oken A, Rasmussen, MD, Slagle JM, et al. Упрощенный инструмент опроса фиксирует значительно больше случаев анестезии, чем традиционные добровольные отчеты о событиях Anesthesiology 2007;107:909-922. [PubMed] [Академия Google]

    63. Наколс Т.К., Белл Д.С., Лю Х., Паддок С.М., Хилборн Л.Х. Частота и типы событий, зарегистрированных в установленных системах отчетности об инцидентах в двух больницах США Qual Saf Health Care 2007;16:164-168. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    64. Harris CB, Krauss MJ, Coopersmith CM, et al. Отчеты о событиях, связанных с безопасностью пациентов, в интенсивной терапии: исследование трех отделений интенсивной терапии Crit Care Med 2007; 35: 1068-1076. [PubMed] [Google Scholar]

    65. Classen DC, Pestotnik SL, Evans RS, Burke JP. Компьютеризированное наблюдение за побочными эффектами лекарств у пациентов стационара JAMA 1991;266:2847-2851. [PubMed] [Google Scholar]

    66. Jha AK, Kuperman GJ, Teich JM, et al. Выявление нежелательных явлений, связанных с приемом лекарств: разработка компьютерного монитора и сравнение с обзором карт и стимулированным добровольным отчетом J Am Med Inform Assoc 1998; 5:305-314. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    67. Kilbridge PM, Campbell UC, Cozart HB, Mojarrad MG. Автоматизированное наблюдение за нежелательными явлениями, связанными с лекарствами, в общественной больнице и академическом медицинском центре J Am Med Inform Assoc 2006;13:372-377. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    68. Kilbridge PM, Classen DC. Автоматизированное наблюдение за нежелательными явлениями у госпитализированных пациентов: назад в будущее Qual Saf Health Care 2006; 15:148-149. [Статья PMC бесплатно] [PubMed] [Google Scholar]

    69. Килбридж П. Внедрение системы компьютеризированного наблюдения за нежелательными лекарственными препаратами и вмешательства в академическом медицинском центре J Clin Outcomes 2006;13:94-100. [Google Scholar]

    70. Honigman B, Light P, Pulling RM, Bates DW. Компьютеризированный метод выявления инцидентов, связанных с побочными эффектами лекарств у амбулаторных пациентов Int J Med Inform 2001;61:21-32. [PubMed] [Академия Google]

    71. Gurwitz JH, Field TS, Harrold LR, et al. Частота и возможность предотвращения нежелательных явлений, связанных с приемом лекарств, среди пожилых людей в амбулаторных условиях JAMA 2003;289:1107-1116. [PubMed] [Google Scholar]

    72. Melton GB, Hripsak G. Автоматическое обнаружение нежелательных явлений с использованием обработки естественного языка выписных сводок J Am Med Inform Assoc 2005;12:448-457. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    73. Hammond WE. Роль стандартов в электронной выписке рецептов Health Aff (Millwood), 2004 г. Приложение, эксклюзивное веб-приложение: W4-325-7. [ПубМед]

    74. The Commission on Systemic Interoperabilityhttp://endingthedocumentgame.gov 2004. По состоянию на июнь 2008 г.

    75. Brooks RG, Menachemi N, Burke D, Clawson A. Использование информационных технологий, связанных с безопасностью пациентов, в городских и сельских больницах J Мед Сист 2005;29:103-109. [PubMed] [Google Scholar]

    76. Менахеми Н., Берк Д., Клоусон А., Брукс Р.Г. Информационные технологии в сельских больницах Флориды: имеет ли значение принадлежность к системе? J Сельское здоровье 2005; 21: 263-268. [PubMed] [Академия Google]

    77. Ohsfeldt RL, Ward MM, Schneider JE, et al. Внедрение больничных компьютеризированных систем ввода врачебных заказов в сельской местности: осуществимость и финансовые последствия J Am Med Inform Assoc 2005; 12:20-27. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    78. Yasnoff WA, Humphreys BL, Overhage JM, et al. Согласованная программа действий для создания национальной информационной инфраструктуры здравоохранения J Am Med Inform Assoc 2004;11:332-338. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    79. Walker J, Pan E, Johnston D, Adler-Milstein J, Bates DW, Middleton B. Значение обмена медицинской информацией и функциональной совместимости Health Aff (Millwood) 2005. Suppl Web Exclusives:W5-10-W5-8 . [PubMed]

    80. Уокер Дж.М. Электронные медицинские записи и трансформация системы здравоохранения Health Aff (Millwood) 2005; 24:1118-1120. [PubMed] [Google Scholar]

    81. Teich JM, Osheroff JA, Pifer EA, Sittig DF, Jenders RA. Поддержка принятия клинических решений при электронном назначении: рекомендации и план действий: отчет совместной рабочей группы поддержки принятия клинических решений J Am Med Inform Assoc 2005; 12:365-376. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    82. Shah NR, Seger AC, Seger DL, et al. Улучшение восприятия компьютеризированных предупреждений о назначении лекарств в амбулаторной помощи J Am Med Inform Assoc 2006; 13: 5-11. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    83. Миллер Р.А., Гарднер Р.М., Джонсон К.Б., Хрипсак Г. Поддержка принятия клинических решений и электронные системы выписывания рецептов: время ответственных размышлений и действий J Am Med Inform Assoc 2005; 12:403-409. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    84. Osheroff JA, Teich JM, Middleton B, Steen EB, Wright A, Detmer DE. Дорожная карта национальных действий по поддержке принятия клинических решений J Am Med Inform Assoc 2007;14:141-145. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    85. Koppel R, Metlay JP, Cohen A, et al. Роль компьютеризированных систем ввода врачебных назначений в облегчении ошибок при приеме лекарств JAMA 2005;293:1197-1203. [PubMed] [Google Scholar]

    86. Han YY, Carcillo JA, Venkataraman ST, et al. Неожиданный рост смертности после внедрения коммерчески продаваемой компьютеризированной системы ввода врачебных заказов Pediatrics 2005;116:1506-1512. [PubMed] [Google Scholar]

    87. Kilbridge PM, Welebob EM, Classen DC. Разработка методологии Leapfrog для оценки больниц, внедривших компьютеризированные системы ввода заказов для стационарных врачей Qual Saf Health Care 2006;15:81-84. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

    88. Миллер Р.А., Гарднер Р.М. Сводные рекомендации по ответственному мониторингу и регулированию систем клинического программного обеспечения. Американская ассоциация медицинской информатики, Компьютерный институт истории болезни, Ассоциация медицинских библиотек, Ассоциация академических библиотек медицинских наук, Американская ассоциация управления медицинской информацией и Американская ассоциация медсестер.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *